Wichtigste Erkenntnisse

  • In dieser Blogserie fassen wir die Erkenntnisse unseres Forschungsteams zusammen und laden Sie ein, tiefer in die Originalberichte einzutauchen.

  • Dieser Artikel gibt eine Vorschau auf den aktuellen Bericht von Binance Research, in dem die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Krypto erörtert wird.

  • Derzeit gibt es eine Handvoll KI-Anwendungsfälle in Krypto, aber wir befinden uns noch in einem frühen Entwicklungsstadium und es muss noch weiteres Potenzial erschlossen werden.

Dank Binance Research können Sie von branchenführenden Analysen der Prozesse profitieren, die Web3 prägen. Durch den Austausch dieser Erkenntnisse hoffen wir, unsere Community mit den neuesten Erkenntnissen aus dem Bereich der Kryptoforschung zu versorgen. Für einen tieferen Einblick sind die vollständigen Berichte auf der Binance Research-Website verfügbar.

KI, Blockchain und Kryptowährung sind allesamt Beispiele für disruptive Technologien. Sie alle haben traditionelle Systeme revolutioniert und neue Möglichkeiten eröffnet, die wir noch erkunden müssen.

Derzeit gibt es mehrere Bereiche, in denen KI in Krypto integriert wird, was bestehende Prozesse verbessert und zahlreiche zusätzliche Vorteile bringt. KI spielt im Allgemeinen eine unterstützende Rolle bei der Verbesserung der allgemeinen Benutzererfahrung. Wie bei jeder neuen Technologie gibt es jedoch sowohl Vorteile als auch Risiken, die man beachten sollte.

Heute erkunden wir die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und digitalen Assets, indem wir ihre Vorteile, Herausforderungen und wichtigsten Anwendungsfälle nach Sektoren untersuchen.

Ökosystemübersicht 

Während KI in letzter Zeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT von OpenAI große Popularität erlangt hat, arbeiten Entwickler schon seit Jahrzehnten an der zugrunde liegenden Technologie. Trotzdem befinden wir uns noch in der Anfangsphase und es muss noch mehr getan werden, um eine breite Akzeptanz zu erreichen und das volle Potenzial der KI auszuschöpfen. Insbesondere die Schnittstelle zwischen KI und Blockchain kann zahlreiche neue Möglichkeiten eröffnen.

Der Einsatz von KI in der Kryptotechnik nimmt rasant zu. Heute wird die Technologie in vielen Aspekten der Kryptotechnik eingesetzt und spielt im Allgemeinen eine unterstützende Rolle bei der Verbesserung der allgemeinen Benutzererfahrung.

Ökosystemübersicht

Quelle: Binance Research

Im Großen und Ganzen kann das Ökosystem der KI in der Kryptowelt in zwei Teile unterteilt werden: Smart Ledger und KI-gestützte Dienste. In diesem Zusammenhang sind Smart Ledger Netzwerke, die KI nutzen, um Aufgaben zu automatisieren und sie auf der Blockchain zu verfolgen. Daneben gibt es KI-gestützte Dienste – Produkte, die KI auf ihrem Backend nutzen, um Benutzern verschiedene Dienstprogramme bereitzustellen.

Vorteile und Herausforderungen der KI

Zu den wichtigsten Vorteilen der KI in der Kryptowelt gehören derzeit die folgenden:

  • Verbesserte Effizienz – KI kann dabei helfen, Aufgaben und Entscheidungsprozesse zu automatisieren und so die Effizienz und Produktivität zu verbessern.

  • Bessere Analysen und Erkenntnisse – KI kann Big-Data-Analysen unterstützen, indem sie als zusätzliche Kontrolle zur Verbesserung der Genauigkeit dient. Die Analyse großer Datenmengen ist oft zeitaufwändig; KI hilft auch, den Prozess zu rationalisieren.

  • Verbesserte Risikomanagementprozesse – Von der Ergänzung intelligenter Vertragsprüfungen bis hin zur Automatisierung von Risikoüberwachungsprozessen kann KI dabei helfen, Warnsignale zu erkennen und das Risikomanagement zu verbessern.

Natürlich bringt jede neue Technologie bei ihrer Implementierung neue Herausforderungen mit sich. Zu den wichtigsten Herausforderungen, denen sich das aktuelle KI-Ökosystem im Bereich digitaler Assets gegenübersieht, gehören:

  • Begrenzte Akzeptanz – KI-fokussierte Krypto-DApps haben etwas an Zugkraft gewonnen, aber nur bei einer kleinen Gruppe versierter Benutzer. Verständlicherweise ist dies ein relativ junger Bereich, aber für eine stärkere Akzeptanz wird es entscheidend sein, mehr reale Anwendungsfälle voranzutreiben.

  • Nutzen vs. Proof of Concept – Während in diesem Bereich zahlreiche Projekte aktiv entwickelt werden und KI integrieren wollen, befinden sich viele noch in der Proof-of-Concept-Phase. Nutzbare Produkte sind der Schlüssel zur Förderung der Akzeptanz und des Wachstums in diesem Bereich.

  • Fokus auf Datenschutz – Angesichts der Abhängigkeit der KI von großen Datenmengen ist Datenschutz von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn es um die Verwendung und Sicherung von Daten geht. Die Bedeutung von Datenschutz-, Nutzungs- und Sicherheitsrichtlinien kann nicht genug betont werden.

  • Technische Herausforderungen – Die Integration von KI- und Blockchain-Technologie kann technisch anspruchsvoll sein und erfordert, dass Projektteams über Fachwissen in beiden Bereichen verfügen. Die Entwicklung gemeinsamer Standards und kontinuierliche Forschung in diesen Bereichen werden dazu beitragen, Innovationen voranzutreiben.

DeFi-Anwendungsfälle

Im Bereich der dezentralen Finanzwirtschaft (DeFi) haben wir unter anderem erlebt, wie KI den Prüfprozess für Smart Contracts erweitert, die Handelsautomatisierung erleichtert und mit prädiktiver Analytik für genauere Prognosen gepaart wird. Lassen Sie uns die ersten beiden genauer untersuchen.

Smart-Contract-Audits

Bei Smart-Contract-Audits wird der Smart-Contract-Code geprüft und analysiert, um potenzielle Sicherheits- oder technische Probleme zu identifizieren. Audits sind eine Standardschutzmaßnahme für Projekte in allen Sektoren des Krypto-Ökosystems. Angesichts der durch Smart Contracts gesicherten Geldbeträge sind sie für DeFi besonders wichtig.

KI kann den Prüfprozess für Smart Contracts ergänzen. Beispielsweise erkennen KI-Tools bei ersten Sicherheitsüberprüfungen potenzielle Warnsignale. Experten können diese potenziellen Schwachstellen dann prüfen, Lösungen bereitstellen und bei Bedarf zusätzliche Tests durchführen.

Im Wesentlichen kann KI als zusätzliches Augenpaar im Prüfungsprozess dienen.

Fallstudie: ChatGPT

ChatGPT wurde entwickelt, um menschenähnliche Antworten auf natürliche Spracheingaben zu generieren und kann bei der Automatisierung von Aufgaben helfen. Entwickler haben Experimente durchgeführt, um seine Fähigkeiten zu verstehen, insbesondere, ob es zur Verbesserung von Smart-Contract-Code verwendet werden kann.

In einem solchen Experiment verglich CertiK – ein Blockchain-Sicherheitsunternehmen – Audits von ChatGPT mit denen eines menschlichen Prüfers. Sie fanden heraus, dass ChatGPT mehrere allgemeine Sicherheitsbedenken richtig ansprach, aber bei komplizierteren Problemen Probleme hatte.

Sicherheitsaudit: ChatGPT vs. Mensch

ChatGPT(AI)

Auditor (Mensch)

Häufige Schwachstellen (z. B. Wiedereintritt, Übertragungsfehler)

Hohe Falsch-Positiv-Rate

Genau

Code-Optimierung

Kann nur grundlegende Optimierungsempfehlungen geben

Einzelfallbezogen und kann aufschlussreiche Optimierungsempfehlungen geben

Designbedingte Schwachstellen (z. B. Logikprobleme)

Nicht geeignet

Geeignet

Komplizierte mathematische Probleme

Nicht geeignet

Geeignet

Quelle: CertiK

Diese Ergebnisse zeigen, dass KI-Modelle wie ChatGPT zwar dabei helfen können, häufige Probleme aufzuzeigen, sie können jedoch nicht allein eingesetzt werden und sollten am besten ergänzend verwendet werden. Manuelle Prüfungen durch Sicherheitsexperten sind für eine umfassende und genaue Analyse nach wie vor unerlässlich.

Intelligente Handelsautomatisierung

Die Überwachung von DeFi-Handelspositionen kann schwierig und zeitaufwändig sein, insbesondere in Zeiten der Marktvolatilität. Obwohl Handelsbots nichts Neues sind, können sie durch KI erheblich verbessert werden. Durch die Entwicklung von KI und die Integration mit DeFi werden zusätzliche Funktionen und ausgefeiltere Tools möglich.

Insgesamt können intelligente Automatisierungstools das Benutzererlebnis verbessern, indem sie komplizierte Prozesse rationalisieren und sie für DeFi-Benutzer intuitiver gestalten. Auf diese Weise haben diese Tools das Potenzial, die Einführung von DeFi-Anwendungen voranzutreiben.

NFT-Anwendungsfälle

Im NFT-Bereich hat KI unter anderem die Schaffung generativer Kunst ermöglicht, intelligente und interaktive NFTs ermöglicht und Tools zur Optimierung des Datenanalyseprozesses bereitgestellt. Wir werden hier die ersten beiden untersuchen.

Generative Kunst

Generative Kunst ist kreative Arbeit, die mithilfe eines autonomen Systems erstellt wird. Mehrere NFT-Projekte haben KI für solche Zwecke genutzt. Der Ersteller kann Parameter, Regeln oder Einschränkungen eingeben – wie Muster, Farben, Formen usw. – und die KI erstellt auf Grundlage dieses Rahmens ein Kunstwerk.

Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz ermöglicht generative Kunst den Schöpfern, einzigartige Stücke zu schaffen, die unendlich skalierbar sind und dennoch einen einheitlichen Stil der Sammlung beibehalten.

Fallstudie: Bicasso

Bicasso von Binance ist ein KI-NFT-Generator, mit dem Benutzer einzigartige, von KI generierte Bilder erstellen können, indem sie einfach Text oder ein Bild in das System eingeben. Es verwendet KI-Algorithmen, um Bilder basierend auf Mustern und Merkmalen der Eingabe zu erstellen.

Benutzer können spezifischer sein, indem sie Details wie Farbschemata, Kompositionen oder Elemente angeben, die sie im Kunstwerk sehen möchten. Wenn sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, können sie ihre Kreationen als NFTs auf der BNB-Kette prägen.

Durch die Analyse vieler Datenpunkte kann ein KI-Bildgenerator wie Bicasso originelle und einzigartige Bilder mit ähnlichen Stilen oder Elementen wie denen im Datensatz erstellen. Eine solche Technologie hat das Potenzial, realistische Bilder für Spiele und Filme in großem Maßstab zu erstellen und kann zum Generieren von Designprototypen verwendet werden.

Generieren eines KI-Bildes mit Binance Bicasso

Quelle: Binance

Einige der bemerkenswertesten NFT-Projekte im Bereich generative Kunst waren sehr erfolgreich und brachten wertvolle Sammlungen hervor, die für sechsstellige Beträge verkauft wurden.

iNFTs

Mithilfe von KI werden bisher statische NFTs in intelligente NFTs (iNFTs) umgewandelt, die mit Ihnen kommunizieren können. Im Wesentlichen erweckt ein iNFT das zugrunde liegende NFT zum Leben, indem es die generativen Kräfte der KI nutzt.

iNFTs integrieren sowohl KI- als auch NFT-Technologie, um interaktive Token mit intelligenten Eigenschaften und Denkfähigkeiten anzubieten. Durch den Einsatz von KI können sie Daten analysieren, um zu lernen und ihre Persönlichkeit basierend auf Echtzeitinteraktionen weiterzuentwickeln. Konzeptionell ermöglicht KI dem iNFT, neue Metadaten aufzunehmen, um seine zukünftigen Interaktionen und seine Persönlichkeit zu gestalten.

Dies könnte tiefgreifende Auswirkungen auf das Web3-Gaming und die Zukunft des weiteren Metaversums haben, in dem die Charaktere im Spiel deutlich interaktiver und Gespräche lebensechter werden.

Vorausschauen

Die Verbindung bahnbrechender Technologien wie KI und Blockchain eröffnet eine Fülle von Möglichkeiten und potenziellen Anwendungsfällen. Wir haben bereits jetzt die Art und Weise überdacht, wie wir mit Technologie interagieren, und alte Probleme auf neuartige Weise angegangen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die konzeptionellen Anwendungsfälle zwar interessant erscheinen, KI-Kryptoprojekte jedoch noch keine nennenswerte Akzeptanz finden. Dies deutet darauf hin, dass solche Projekte zwar „nice-to-have“ sein können, aber nicht unbedingt notwendig sind – zumindest basierend auf dem aktuellen Innovationsniveau in diesem Bereich.

Dennoch brauchen neue Technologien Zeit, um sich zu entwickeln und einen endgültigeren Stand zu erreichen. Mit Blick auf die Zukunft könnte die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Technologie und der Kryptographie weitere Anwendungsfälle einleiten, die sich für verschiedene Interessengruppen im Ökosystem als hilfreich erweisen. Wir müssen abwarten und sehen, was die Schnittstelle zwischen KI und Kryptographie für Web3-Benutzer bereithält.

Binance Forschung

Das Binance Research-Team hat sich zum Ziel gesetzt, objektive, unabhängige und umfassende Analysen des Krypto-Bereichs zu liefern. Sie veröffentlichen aufschlussreiche Ansichten zu Web3-Themen, darunter unter anderem das Krypto-Ökosystem, Blockchain-Anwendungen und die neuesten Marktentwicklungen.

Dieser Artikel ist eine Momentaufnahme des vollständigen Berichts, der eine umfassende Analyse weiterer Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis in den Bereichen DeFi und NFT, dezentrale autonome Organisationen (DAOs) und anderen enthält. Er enthält auch eine Diskussion über das Potenzial von KI in der Kryptowelt, komplett mit den Perspektiven prominenter Vordenker in diesem Bereich. Bei so viel umfangreichem Inhalt werden Sie diese exklusiven Einblicke nicht verpassen wollen.

Um die Vollversion des Berichts zu lesen, klicken Sie hier. Weitere ausführliche Web3-Berichte finden Sie auf der Seite „Insights & Analysis“ der Binance Research-Website. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich mit den neuesten Erkenntnissen aus dem Bereich der Kryptoforschung zu versorgen!

Weitere Informationen

  • Einführung in Binance Research

  • Binance Forschung 2.0

  • Binance Research: Wichtige Trends im Kryptobereich – Mai 2023

Allgemeine Offenlegung: Dieses Material wurde von Binance Research erstellt und ist nicht als Prognose oder Anlageberatung gedacht und stellt keine Empfehlung, kein Angebot und keine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren oder Kryptowährungen oder zur Übernahme einer Anlagestrategie dar. Die Verwendung der Terminologie und die geäußerten Ansichten sollen das Verständnis und die verantwortungsvolle Entwicklung des Sektors fördern und sollten nicht als endgültige Rechtsansichten oder Ansichten von Binance interpretiert werden. Die geäußerten Meinungen gelten zum oben angegebenen Datum und sind die Meinungen des Autors; sie können sich ändern, wenn sich die nachfolgenden Bedingungen ändern. Die in diesem Material enthaltenen Informationen und Meinungen stammen aus proprietären und nicht proprietären Quellen, die von Binance Research als zuverlässig erachtet werden, sind nicht unbedingt allumfassend und ihre Richtigkeit wird nicht garantiert. Daher wird keine Garantie für Genauigkeit oder Zuverlässigkeit gegeben und Binance übernimmt keine Verantwortung für Fehler und Auslassungen (einschließlich der Verantwortung gegenüber Personen aufgrund von Fahrlässigkeit). Dieses Material kann „zukunftsorientierte“ Informationen enthalten, die nicht rein historischer Natur sind. Solche Informationen können unter anderem Projektionen und Prognosen enthalten. Es gibt keine Garantie dafür, dass die getroffenen Prognosen eintreffen. Das Vertrauen in die Informationen in diesem Material liegt im alleinigen Ermessen des Lesers. Dieses Material dient ausschließlich zu Informationszwecken und stellt weder eine Anlageberatung noch ein Angebot oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren, Kryptowährungen oder Anlagestrategien dar. Ebenso wenig dürfen Wertpapiere oder Kryptowährungen an Personen in Rechtsgebieten angeboten oder verkauft werden, in denen ein Angebot, eine Aufforderung, ein Kauf oder ein Verkauf nach den Gesetzen dieses Rechtsgebiets rechtswidrig wäre. Investitionen sind mit Risiken verbunden.