Autor: CloudY, Jam

Herausgeber: Vincero, YL

Rezensiert von: Yasmine

Ende November 2022 startete OpenAI das intelligente Dialogsystem ChatGPT. Diese Nachricht erregte schnell weltweite Aufmerksamkeit und heftige Diskussionen.

Ziele im Zusammenhang mit dem KI-Sektor, ob A-Aktien, US-Aktien oder Kryptowährungen, haben alle einen Anstieg erlebt. In der folgenden Zeit, als ChatGPT weit verbreitet war und die Menschen seine Auswirkungen auf die ganze Welt erkannten, entstanden immer wieder neue ChatGPT-Anwendungsszenarien und Produktiterationen der gleichen Art.

Sogar Microsoft hat durch die Übernahme von OpenAI und die Integration von ChatGPT in die Bing- und Office-Ökosysteme unbegrenzte Erwartungen bei den Anlegern geweckt, und der Aktienkurs ist in die Höhe geschossen. Bis zum Aufkommen von ChatGPT4 sorgte die darin enthaltene superkünstliche Intelligenz dafür, dass sich die Menschen von ihrer Aufregung beruhigten und anfingen, über die Veränderungen nachzudenken, die KI für ihre Branchen mit sich bringen wird, sowie über die potenziellen Risiken einer Weiterentwicklung der KI.

Dieser Artikel wurde in diesem Zusammenhang geschrieben und versucht, die Antwort auf diese Frage durch Forschung und Überlegungen zu den beiden Branchen KI und Blockchain zu finden.

Der aktuelle Entwicklungsstand der KI-Branche

Produktivitätswerkzeuge

KI kann als Produktivitätswerkzeug angesehen werden. So wie Steinwerkzeuge, Dampfmaschinen, Verbrennungsmotoren, Elektromotoren, Computer und das Internet für den Menschen sind, können sie als Werkzeuge eingesetzt werden, um der menschlichen Gesellschaft drastische Veränderungen in der Produktivität und den Produktionsverhältnissen herbeizuführen. Was KI verändert, ist die Produktivität. Sie senkt die Schwelle für die Computerinteraktion und verbessert die Effizienz der sich wiederholenden Produktion. Ersteres verbessert die Lebensqualität des Menschen, und letzteres beseitigt Hindernisse für die menschliche Entwicklung.

Insbesondere hat die KI-Technologie tiefgreifende Auswirkungen auf viele Branchen gehabt, beispielsweise auf die intelligente Fertigung, das medizinische Gesundheitswesen, das Finanzwesen, das Transportwesen, das Bildungswesen und andere Bereiche. Durch KI-Technologie können Menschen Maschinen lernen und einige nicht-kreative Aufgaben autonom ausführen lassen, was in einigen Branchen die Produktionseffizienz verbessern und die Kosten senken kann. Beispielsweise wird KI verwendet, um Proteinstrukturen vorherzusagen, um neue Medikamente zu entwickeln. Das vom Meta AI-Team geschulte ESMFold hat mehr als 600 Millionen metagenomische Proteine ​​vorhergesagt und zeigt damit die Breite und Vielfalt von Proteinen in der Natur, die in der Vergangenheit unvorstellbar war.

Laienhaft ausgedrückt: Mithilfe der KI-Technologie können wir in der Vergangenheit weder die Prinzipien komplexer Programme verstehen noch wissen, wie man Code schreibt KI, welche Art von Ergebnissen wir wollen, KI kann auf der Grundlage dieses Ergebnisses Zwischenschritte durchführen, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. Dies ist die durch KI erzielte Produktivitätssteigerung.

Dies ist auch als AIGC bekannt und wird in Bereichen wie intelligentem Kundenservice, virtuellen Menschen und Spielen häufiger eingesetzt. ChatGPT kann basierend auf vorhandenen Korpora ein reibungsloseres und natürlicheres Gesprächserlebnis für virtuelle Menschen, Spiele und andere Bereiche bieten und so das Benutzererlebnis und die Wettbewerbsfähigkeit des Produktmarktes weiter verbessern. Noch wichtiger ist, dass ChatGPT Menschen bei der Erstellung einiger sich wiederholender Inhalte ersetzen kann, z. B. bei stilisierten Berichten, einfacher Informationserfassung und -zusammenfassung, Übersetzung und Illustrationen mit eingeschränkten Bedingungen. Entlasten Sie die menschliche Produktivität weiter und konzentrieren Sie sich auf die Eingabe wichtiger Anweisungen oder das Erstellen, anstatt Anweisungen wiederholt auszuführen.

Leitfaden zu Technologietrends

Zu den aktuellen Kernanwendungen der KI gehören allgemeine künstliche Intelligenz, Wissensgraphen, Datenanalyse und -synthese, autonomes Fahren und AIGC usw.

In:

• Wissensgraph: Der Wissensgraph stellt verschiedene Entitäten, Beziehungen und Attribute in Form eines Diagramms dar, um Anwendungen wie intelligente Suche, Empfehlung und Beantwortung von Fragen zu unterstützen.

• Synthetische Daten: Bei synthetischen Daten handelt es sich um Daten, die durch maschinelles Lernen und andere KI-Techniken generiert werden und zum Trainieren und Bewerten von KI-Modellen verwendet werden können. Aus Datenschutz- und Sicherheitsgründen ist es oft schwierig, echte Daten zu erhalten oder weiterzugeben. Daher können synthetische Daten in einigen Szenarien reale Daten ersetzen.

• AIGC: AIGC-Technologie ist eine Technologie, die auf Deep Learning und generativen Modellen basiert. Sie kann in vielen Bereichen wie Textgenerierung, Audiogenerierung, Bildgenerierung, Videogenerierung usw. eingesetzt werden. Sie ist derzeit auch die am häufigsten diskutierte und angewandte Richtung.

Unabhängig von Statistiken über die Anzahl und Höhe der Marktfinanzierung oder der Medienaufmerksamkeit wird 2022 zweifellos das Jahr sein, in dem AIGC ausbricht. AIGC ist jedoch noch eine relativ neue Technologie und befindet sich noch in einem frühen Stadium der Exploration und Entwicklung.

Im Einzelnen können die Entwicklungsstadien von AIGC wie folgt beschrieben werden:

• Forschungsphase: Konzentrieren Sie sich hauptsächlich auf die Grundprinzipien und Algorithmen von AIGC, untersuchen Sie, wie Modelle trainiert und optimiert werden, und erstellen Sie Datenbanken.

• Anwendungsphase: AIGC beginnt mit der Anwendung auf verschiedene praktische Szenarien und beginnt mit der Erforschung, wie die AIGC-Technologie auf bestimmte Bereiche angewendet werden kann.

• Industrialisierungsphase: AIGC beginnt in verschiedenen Branchen und Bereichen weit verbreitet zu sein und bildet eine eigene Industriekette und ein unterstützendes Ökosystem.

Insgesamt sind wir gerade erst von der Forschungsphase zur Anwendungsphase übergegangen und die Entwicklung von AIGC steckt noch in den Kinderschuhen.

das Kernelement

Daten, Algorithmen und Rechenleistung sind die drei Kernelemente der KI-Entwicklung.

• Im Datenbereich werden Qualität und Vielfalt der Daten mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie immer wichtiger. Zusätzlich zu den umfangreichen Anwendungsszenariodaten müssen die Daten auch effektiv bereinigt, vorverarbeitet und mit Anmerkungen versehen werden, um die Trainingsgenauigkeit des Algorithmus zu verbessern. Darüber hinaus müssen auch Fragen der modal- und domänenübergreifenden Datenfusion berücksichtigt werden, um den Wert und die Intelligenz der Daten besser zu nutzen.

• Was die Algorithmen betrifft, befindet sich die aktuelle Entwicklung der KI-Technologie noch im Prozess der kontinuierlichen Iteration und Verbesserung. Zukünftige Entwicklungstrends werden sich vor allem in der Multimodalität und den großen Modellen von Deep-Learning-Algorithmen sowie in Innovationen beim autonomen Lernen, beim Wissenstransfer und beim inkrementellen Lernen widerspiegeln. Dadurch werden der Intelligenzgrad und der Anwendungsbereich von KI-Algorithmen weiter verbessert und die breite Anwendung der KI-Technologie gefördert.

• Was die Rechenleistung angeht, werden die Hardwareträger ständig aktualisiert und verbessert, da das KI-Computing immer weiter beschleunigt und optimiert wird. Beispielsweise hat das Aufkommen dedizierter Chips wie GPU und TPU die Effizienz und Geschwindigkeit des KI-Computings erheblich verbessert. Darüber hinaus bietet die Entwicklung von Cloud Computing und Edge Computing auch eine flexiblere und vielfältigere Computerumgebung für KI-Rechenleistung.

Der aktuelle Entwicklungsstand der Blockchain-Branche

Verteiltes Hauptbuch

Blockchain ist ein dezentrales verteiltes Hauptbuch.

Erstens hat die Blockchain die Eigenschaft, manipulationssicher zu sein. Dies beruht auf dem Konsensmechanismus am Ende der Blockchain, da die Daten in der Kette von Blockaufzeichnungen und Minern/Verifizierungsknoten überwacht werden und die Blöcke wieder verbunden sind und weiter und kontinuierlich aufgezeichnet, Smart Contracts Sobald die vom Konto generierten On-Chain-Daten im Block aufgezeichnet sind, können sie nicht mehr geändert werden.

Wenn die Anzahl der Knoten zunimmt, der geografische Standort verstreut ist, die Rechenleistung zunimmt oder der Wert der verpfändeten Token zunimmt, wird es schwieriger und kostspieliger, den Konsens zu stören. Daher ist es für eine zentralisierte Person schwierig, die aufgezeichneten Daten zu ändern.

Zweitens ermöglicht der auf dem Code basierende Smart Contract, dass er nicht manipuliert werden kann, Benutzern die Interaktion mit ihm, ohne jemandem zu vertrauen. Der Smart Contract führt den Code gemäß dem voreingestellten Pfad aus, um den entsprechenden Vorgang zu implementieren. Dies ermöglicht vertrauenswürdige On-Chain-Transaktionen.

Gleichzeitig kann nur das entsprechende Konto die ihm gehörenden Vermögenswerte im Smart-Vertrag aufrufen, und es gibt keine Situation, in der andere Konten die Vermögenswerte des ursprünglichen Kontos über den Smart-Vertrag übertragen können. Und weil für jeden Vorgang am ursprünglichen Konto eine Unterschrift zur Bestätigung der Identität erforderlich ist und für die erste Übertragungsinteraktion sogar die Genehmigung des Smart Contracts erforderlich ist, um die Kontowerte abzurufen. Dies macht das Wallet-Konto des Benutzers zum besten Träger seiner Identität (DID) und seines Vermögens.

Im Rahmen des Konsensmechanismus und intelligenter Verträge können alle On-Chain-Vermögenswerte und On-Chain-Verhaltensweisen erfasst und bestätigt werden, und die darauf basierenden Rechte und Interessen können automatisch auf den Konten ihrer Eigentümer gesammelt werden. Dies kann die Probleme von „echten und falschen Affenkönigen“ und „Li Daitao Zombies“ direkt lösen. Niemand kann das Vermögen anderer Leute durch einfaches Kopieren und Einfügen stehlen, und niemand kann den Eigentümer der Rechte und Interessen ersetzen.

Insbesondere können digitale Assets Token verwenden, um ihre eindeutige Smart-Contract-Adresse zu definieren, z. B. die Verwendung von NFT zur Darstellung digitaler Gemälde, und das Verhalten eines jeden kann mit nicht handelbaren Token (SBT) nachgewiesen werden, z. B. der Arbeitsinhalt oder die Zertifizierung der Existenz von Zeit und Raum (Proof of Work/Proof of Attendance).

Leitfaden zu Technologietrends

Schicht 0-2 ist die hierarchische Struktur der Blockchain-Technologiearchitektur, und Allianzkette und private Kette sind verschiedene Arten von Blockchain-Anwendungsszenarien.

• Schicht 0: Schicht 0 bezieht sich auf die physischen Einrichtungen und die Netzwerkarchitektur von Blockchain, einschließlich Hardwareausrüstung, Netzwerkprotokollen und Übertragungsmedien usw. Sie trägt die zugrunde liegende Rolle der kettenübergreifenden Informations- und Asset-Auflösung. Derzeit sind Cosmos, Polkadot und LayerZero die wichtigsten technischen Vertreter.

• Schicht 1: Schicht 1 ist die Grundschicht der Blockchain, auch bekannt als öffentliche Kette, einschließlich Bitcoin, Ethereum usw. Das Protokolldesign und die technische Umsetzung der Schicht 1 bestimmen die grundlegende Leistung und Funktionen der Blockchain. Je nach Typ lässt es sich in EVM- und Nicht-EVM-Systeme unterteilen.

• Schicht 2: Schicht 2 bezieht sich auf Protokolle und Lösungen, die auf Schicht 1 aufbauen, um die Leistung von Blockchain zu verbessern und Anwendungsszenarien zu erweitern. Layer-2-Protokolle verfügen derzeit über 6 Technologien, von denen ZK Rollup und Optimistic Rollup die Mainstream-Technologien sind. Diese Protokolle können es der Blockchain ermöglichen, mehr Transaktionen zu verarbeiten, TPS zu erhöhen und Gasgebühren zu senken.

• Allianzkette: Die Allianzkette ist ein Blockchain-Netzwerk, das von mehreren Organisationen oder Institutionen gemeinsam verwaltet und kontrolliert wird. Diese Organisationen arbeiten normalerweise für gemeinsame Interessen zusammen, wie z. B. Banken, Versicherungsunternehmen, Lieferkettenunternehmen usw. Die Allianzkette unterscheidet sich von der öffentlichen Kette dadurch, dass ihre Teilnehmer begrenzt sind und die Anzahl der Knoten relativ gering ist, sodass ihre Transaktionsgeschwindigkeit und Sicherheit bis zu einem gewissen Grad verbessert wurden.

• Private Chain: Eine Private Chain ist ein Blockchain-Netzwerk, das unabhängig von einer einzelnen Organisation oder Institution kontrolliert wird und in der Regel nur internen Mitarbeitern die Teilnahme gestattet.

das Kernelement

Verteilte Knoten, Kryptografie, Konsensalgorithmen, intelligente Verträge und Kryptowährung sind die Kernelemente der Blockchain-Entwicklung.

Verteilte Knoten sind der Kernbestandteil der Blockchain-Technologie, die eine dezentrale Speicherung und Übertragung von Daten ermöglicht. Kryptographie ist ein wichtiges theoretisches Werkzeug, um die Sicherheit und den Datenschutz der Blockchain zu gewährleisten. Darüber hinaus ist der Konsensalgorithmus der Schlüssel für Blockchain, um verteilte Konsistenz zu erreichen. Ein Smart Contract ist ein Computerprogramm, das automatisch ausgeführt werden kann und verschiedene logische Anweisungen auf der Blockchain ausführen kann. Schließlich gewährleisten Kryptowährungen durch den Einsatz von Verschlüsselungstechnologie die Sicherheit und Anonymität von Transaktionen.

Durch verteilte Knoten können alle Teilnehmer über eine vollständige Kopie der Daten verfügen und so Datentransparenz und -sicherheit gewährleisten. Die Kerntechnologien der Blockchain – Hash-Funktionen, digitale Signaturen und asymmetrische Verschlüsselung – sind allesamt Anwendungen der Kryptographie. Sie können dazu beitragen, die Datenintegrität und Identitätsauthentifizierung sicherzustellen und gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer zu schützen.

Durch den Konsensalgorithmus können alle Knoten einen Konsens erzielen und so die Konsistenz und Manipulationssicherheit der Daten gewährleisten. Zu den gängigen Konsensalgorithmen gehören PoW, PoS usw. Intelligente Verträge können Transaktionen ohne das Vertrauen Dritter realisieren und so die Effizienz und Sicherheit von Transaktionen bis zu einem gewissen Grad verbessern. Das Aufkommen von Kryptowährungen wie Bitcoin und Ethereum hat die weit verbreitete Anwendung und Entwicklung der Blockchain-Technologie vorangetrieben.

Die Schnittstelle zwischen Blockchain und KI

Als Teil der Blockchain-Branche müssen wir im Zuge der KI-Welle auch darüber nachdenken: Beinhaltet die Veränderung der KI in der Welt auch Blockchain? Wenn ja, was wäre diese Änderung? Und welche Auswirkungen werden die Dezentralisierungs- und Autoritätsbestätigungsfunktionen von Blockchain auf die KI haben?

Erstens kann KI als Produktivitätswerkzeug die technische Schwelle senken, sodass sie natürlich auch die technische Schwelle in der Blockchain-Branche senken und deren Produktionseffizienz steigern kann.

Zweitens wird AIGC auch das Spiel und das Metaversum von stilisierten Einstellungen befreien und neue Erzählungen und Gameplay in die Blockchain bringen.

Die intelligenten Verträge der Blockchain werden in der Lage sein, die Bereiche und den Umfang zu definieren, die KI umfassen kann, oder die Autorität der KI einzuschränken, um ihre Überentwicklung zu verhindern.

Gleichzeitig kann die Dezentralisierung der Blockchain der KI die gemeinsame Nutzung von Ressourcen und die Zuweisung zugrunde liegender Daten und Rechenleistung ermöglichen, die für Trainingsmodelle erforderlich sind.

Darüber hinaus kann die Autoritätsbestätigungsfunktion von Blockchain auch Daten-, Identitäts- und Eigentumsnachweise liefern, um durch KI verursachte Interessenkonflikte zu vermeiden.

Was KI für Blockchain bedeutet

Erstens kann KI als Werkzeug die Hemmschwelle für die Erstellung von Inhalten senken. Ermöglichen Sie jedem gewöhnlichen Menschen, seiner Kreativität ohne technische Einschränkungen Ausdruck zu verleihen und hochwertige Inhalte oder NFT-Werke auszugeben. Dies umfasst unter anderem die Erstellung von NFTs, die Erstellung von Spiel-Assets, die Metaverse-Modellierung, die Code-Erstellung usw.

Die aktuelle Anwendung von AIGC im NFT-Bereich umfasst jedoch nur eine einfache Bildausgabe, die sich nicht grundlegend von der traditionellen generativen Kunst unterscheidet. Die eigentliche Anwendung von AIGC in NFT sollte darin bestehen, die Eigenschaften von NFT weiter zu erweitern, genau wie Mirror World KI verwendet Konstruktion gehört zur Seele von NFT.

Zweitens soll die technische Schwelle für das Schreiben von Code gesenkt werden. Der Code ist in zwei Richtungen unterteilt: Eine dient der Ausgabe von Projekten und der Bereitstellung intelligenter Verträge und die andere dient Hackern oder Hackern. Diese beiden Richtungen gehören zu den beiden Enden der Konfrontation, was bedeutet, dass wir KI für die Programmierung in natürlicher Sprache verwenden und die von uns benötigten intelligenten Verträge bereitstellen können, und die andere Partei kann auch KI verwenden, um den Vertragscode zu analysieren und Angriffe zu starten. Auf diese Weise können wir KI verwenden, um den bereitgestellten Vertragscode zu iterieren, wodurch eine Involution entsteht und der Code der gesamten Branche vollständiger und zuverlässiger wird. Auf dieser Grundlage kann sich jeder mehr Gedanken über die Optimierung der Blockchain-Architektur oder die Gestaltung des gesamten Projekts oder des Wirtschaftsmodells machen, um das Gameplay des Projekts zu bereichern und die gesamte Geschäftsebene zu erneuern.

Wenn KI den gesamten technischen Schwellenwert vereinfacht, werden auch komplexe Vorgänge in der Vergangenheit weithin anwendbar sein. Beispielsweise können revolvierende Kredite, Flash-Kredite, optimale Bergbaustrategien, automatische Einkommensbeschaffung und die Beurteilung der Abfahrtszeit der Bleimine den gesamten Weg durch KI absolvieren, den Weg unabhängig programmieren, auswählen und direkt einsetzen. Genau wie bei der Fertigkeitskarte von Yu-Gi-Oh müssen wir nur die Fertigkeitskarte verwenden, und dann erscheint die Fertigkeit von selbst und erzeugt Effekte. Dadurch können Vorgänge, für deren Abschluss in der Vergangenheit ein hoher Schwellenwert erforderlich war, an normale Benutzer delegiert werden. Wenn wir beispielsweise den Wert von MEV erhalten möchten, müssen wir den Clip-Roboter von MEV schreiben. Dann gibt es keine Gewinnspanne, denn wenn jeder es kann, muss er um Gas kämpfen, um voranzukommen. Aufgrund des Prinzips der Spieltheorie wird der Wert von MEV durch die hohe Gasgebühr verdrängt, was letztendlich dazu führen wird zu keinem Gewinn führen und die Auswirkungen von MEV verringern. Dies ist eine Dezentralisierung der Technologie, die eine Branchenoptimierung erzwingt.

Oder um die Popularisierung der Blockchain-Technologie voranzutreiben. Nach Angaben von Footprint Analytics gibt es derzeit nur 320.000 aktive Nutzer von Ethereum, was weniger als einem Bruchteil der Internetnutzer entspricht. Das größte Problem besteht darin, dass Benutzer die Blockchain nicht betreten müssen und die kleine Anzahl von Benutzern, die dies benötigen, durch komplexe Interaktionen in der Kette blockiert wird. Darüber hinaus erforderte das Hochladen von Daten in die Kette oder die Verwendung von Blockchain-basierten Tickets und Zertifikaten die Einrichtung eines Blockchain-Systems oder die Zahlung hoher Benzingebühren. Diese Kosten waren enorm. Basierend auf der KI-Technologie können wir jetzt den Blockchain-Aufbau zu geringen Kosten implementieren oder den Datennutzungspfad in der Kette optimieren, um die Gasgebühren zu senken. Deshalb kann die Blockchain-Technologie überall dort eingesetzt werden, wo eine Bestätigung von Rechten und Informationstransparenz erforderlich ist, und intelligente Verträge eingesetzt werden. Daher wird das durch KI vereinfachte interaktive System eine große Anzahl von Benutzern in die Blockchain-Branche bringen.

Wir müssen wissen, dass die Veränderungen, die KI bewirken kann, nur auf der Anwendungsebene der Blockchain existieren. Basierend auf ihren eigenen Erkenntnissen in der Interaktion nutzen Benutzer KI, um den Prozess des Schreibens intelligenter Verträge zu überspringen und Anwendungen direkt bereitzustellen, um einen bestimmten Bedarf zu lösen. Der Schlüssel zu Vertriebsprojekten wird nicht mehr der Vertrieb sein, sondern Innovation und Betrieb. Ich glaube, dass das Muster der Auftragsschicht in Zukunft unweigerlich weltbewegende Veränderungen erfahren wird. Allerdings ist die KI nicht in der Lage, die Ausführungsschicht, die Konsensschicht und die Datenschicht unterhalb der Anwendungsschicht zu ändern, da es sich dabei um eine Innovation des zugrunde liegenden Mechanismus handelt und es sich definitiv nicht um einen Bereich handelt, in dem die Vereinfachung sich wiederholender Arbeiten zu qualitativen Veränderungen führen kann. So wie die Implementierung von EIP1559 im Londoner Upgrade Ethereum weiteren Auftrieb gab, kann der Abschluss des Shanghai-Upgrades die Menge der zugesagten ETH erhöhen, die Sicherheit von Ethereum verbessern und dem LSD-Sektor einen erneuten Aufschwung ermöglichen.

Die Rolle der Blockchain in der KI

Es gibt eine gewisse Abweichung zwischen den dezentralen Merkmalen der Blockchain und den zentralisierten Merkmalen der aktuellen Entwicklung der KI-Technologie, aber es ist auch diese Abweichung, die Lösungen für die Probleme bietet, mit denen KI konfrontiert ist.

Moderne KI- und Big-Data-Technologien sind weitgehend zentralisiert, das heißt, sie werden in der Regel von wenigen großen Unternehmen oder Organisationen kontrolliert. Diese Unternehmen verfügen über leistungsstarke Technologien und Ressourcen und haben die Macht, Markttrends und Benutzerverhalten zu bestimmen. Diese zentralisierte Funktion bedeutet, dass Menschen bei der Verwendung von KI darauf vertrauen müssen, dass die KI Anweisungen tatsächlich ehrlich ausführt. Daher gibt es bestimmte Risiken und Probleme im Entwicklungs- und Anwendungsprozess von KI, wie z. B. Datenschutzlecks, Algorithmenverzerrung, Datenmissbrauch usw.

Die verteilten und dezentralen Eigenschaften von Blockchain können diese Probleme jedoch lösen. Durch intelligente Verträge werden die Datensätze, die die KI nutzen kann, und der Umfang ihres Betriebs begrenzt, um zu verhindern, dass die KI Böses tut. Gleichzeitig können Knotenpunkte eingerichtet werden Um das Verhalten der KI zu überwachen, kann der Vorgesetzte dies melden und die von der KI verbrauchte Rechenleistung beschlagnahmen, sodass die KI nur Dinge tun kann, die die menschliche Entwicklung fördern und die Überbeanspruchung und Überreichweite der KI verhindern .

Insbesondere für den Austausch und die Bestätigung der zugrunde liegenden Daten, die für das KI-Training erforderlich sind, ermöglicht Blockchain den Benutzern die Wahl, ob sie ihre Daten für das KI-Modelltraining bereitstellen möchten. Dies erfordert die Weiterentwicklung der zk-Technologie, um die Geheimhaltung personenbezogener Daten zu erreichen wird zusammen mit den Informationen bereitgestellt. Der gesamte Prozess der Datenerfassung, -speicherung und -freigabe wird auf dezentralen Knotenpunkten aufgebaut, um Datensicherheit und -verfügbarkeit zu gewährleisten und die Datenquelle zu bestätigen. Wenn die mit diesen Daten trainierte KI Einnahmen generiert, kann auf diese Weise ein Teil der Einnahmen basierend auf den betreffenden Daten als Dividende an den Dateneigentümer ausgeschüttet werden, wodurch die Rechte und Interessen des Datenanbieters gewahrt werden. Die oben erwähnte Generierung und Weitergabe von KI-Trainingsdaten kann auch auf der Dezentralisierung, Sicherheit und Transparenz von Blockchain basieren, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.

Benutzer, die Eingabeaufforderungen für KI-Operationen bereitstellen, können auch einen Teil der Einnahmen erhalten, die durch den Aufruf ihrer Eingabeaufforderungen generiert werden, basierend auf ihrem Eigentum an den Eingabeaufforderungen. Dadurch werden die Interessen sowohl der Eigentümer von KI-Daten als auch der Eigentümer von KI-Laufaufforderungen gewahrt.

Erwähnenswert ist auch das Computing Power Mining. Die Erstellung eines KI-Modells erfordert neben einer großen Datenmenge auch Rechenleistung für das Training, doch Rechenleistung ist weltweit derzeit Mangelware. Dann kann die Rechenleistung zentralisiert werden, um einen Cloud-Computing-Mining-Pool in dezentraler Form einzurichten, Rechenleistungsanbieter durch Rechenleistungs-Mining zu subventionieren und sie dann in Form von Auktionen für das Training von KI-Modellen zu verkaufen, um die Nutzung begrenzter Ressourcen zu maximieren Rechenleistung und gewährleistet gleichzeitig die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Datenverarbeitung. Noch wichtiger ist, dass wir auch Daten, Algorithmen und Rechenleistung integrieren können, um ein AI-as-a-Service-Protokoll zu etablieren und dessen eigene Dezentralisierungsvorteile und Wiederverwendbarkeit zu nutzen, um KI-Modellkonstruktionsdienste für bedürftige Benutzer bereitzustellen. Dann wird alles von der Datenerfassung über die Datenverarbeitung bis hin zur Algorithmenauswahl und dem Einsatz von Rechenleistung über ein Ökosystem durchgeführt, das die Vorteile der Lieferkette gewährleistet und gleichzeitig das Risiko einer Zentralisierung vermeidet.

Wenn wir uns neben der Konstruktion von KI-Modellen auf die Anwendung von KI konzentrieren, können wir feststellen, dass Probleme wie Piraterie, Manuskriptwäsche und virtuelle Menschen, die durch die Super-Lernfähigkeit der KI verursacht werden, vor Blockchain kein Problem darstellen. Das Kunstwerk wird in Form von NFT in der Kette aufgezeichnet und seine einzigartige Smart-Contract-Adresse kann die Authentizität des Werks beweisen. Neben dem Kunstwerk selbst hängt der Wert eines Kunstwerks auch von der Identität seines Schöpfers ab. Genauso wie zukünftige Generationen Van Goghs Sonnenblumen nachahmen, sind sie keinen Cent wert und die Blockchain kann beweisen, welche Sonnenblume die echte ist eins. Geschrieben von Van Gogh. Der Knowledge Graph, eine der KI-Anwendungen, kann auch einen verteilten Knowledge Graph auf Basis der Blockchain aufbauen und sicherstellen, dass die darin enthaltenen Daten nicht manipuliert, gelöscht oder fälschlicherweise beansprucht werden.

Das Problem, dass KI persönliche Daten aus der Vergangenheit nutzt, um eine virtuelle Person zu konstruieren, kann auch mit OAT oder SBT gelöst werden. Für jedes Verhalten in der Kette gibt es einen entsprechenden Datensatz, und der für den entsprechenden Datensatz erstellte OAT oder SBT ist ebenfalls eindeutig. Basierend auf dem OAT oder SBT im Konto kann dessen Identität definiert werden Die Blockchain. Was in der Vergangenheit passiert ist. Alles wird in jedem nachfolgenden Block aufgezeichnet, und Verhaltensweisen, die es in der Vergangenheit nicht gab, können nicht aus dem Nichts erfunden werden.

Alles in allem kann KI als Produktivitätswerkzeug die Entwicklung und Popularisierung der Blockchain-Branche beschleunigen, und AIGC hat neue Richtungen und Narrative in die Metaverse- und NFT-Sektoren gebracht. Allerdings kann KI nur repetitive Arbeit ersetzen, die technische Schwelle senken und Schlüsseltechnologien können nicht verbessert werden. Daher bleiben die Änderungen, die KI an Blockchain mit sich bringt, nur auf der Anwendungsebene.

Für die KI-Branche ist Blockchain ein Risikocontroller und ein Ressourcenoptimierer. Blockchain kann die übermäßige Entwicklung und den unbefugten Betrieb von KI begrenzen und kann auch das Problem der Bestätigung der Rechte von Daten und Vermögenswerten lösen, um Benutzerrechte und -interessen zu schützen und die von KI benötigte Zuweisung von Daten und Rechenleistung zu integrieren und zu optimieren. Es beschränkt sich jedoch darauf, die Transparenz, Dezentralisierung und Datenbestätigung von KI zu fördern.

Referenz

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[8]《Herausforderungen und jüngste Fortschritte》Blockchain-basierte Zahlungskanalnetzwerke (2021.07)

[9]《Wie KI beim Aufbau von Web3 helfen kann》crypto.com (2023.03)

[10] „Ethereum-Whitepaper“ Vitalik Buterin (2023.05)