KI und Verschlüsselungstechnologie haben sich langsam miteinander integriert: Von der Einführung von Sora durch OpenAI bis zur Marktreaktion von ChatGPT erleben wir den Beginn einer goldenen Ära der Integration von KI- und Kryptowährungsbereichen. Da immer mehr KI-gesteuerte Anwendungen auftauchen, sind die KI-Konzept-Tokens auf dem Kryptomarkt als Reaktion darauf gestiegen und weisen ein enormes Wachstumspotenzial auf.
Die diesjährigen KI-Sektor-Tokens NEAR, FET, RNDR, NMT usw. verzeichneten allesamt deutliche Zuwächse, was die breiten Aussichten des KI-Marktes weiter verdeutlicht.
Ein Neueinsteiger im KI-Sektor, io.net, erhielt gestern ebenfalls eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 30 Millionen US-Dollar. Werfen wir einen kurzen Blick auf die Magie von io.net, die uns anzieht.
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Einführung in io.net:
io.net ist ein innovatives Cloud-Computing-Projekt, das die aktuell angesagten Technologiefelder Künstliche Intelligenz (KI), dezentrale Finanzen (DeFi) und Solana-Blockchain integriert. Es vereint 1 Million GPUs zum weltweit größten GPU-Cluster und DePIN.io.net bündelt GPUs aus nicht ausgelasteten Ressourcen wie unabhängigen Rechenzentren, Krypto-Minern und Krypto-Projekten wie Filecoin und Render. Zur Lösung dieses Problems werden diese Ressourcen zusammengefasst das Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN), das Ingenieuren Zugriff auf enorme Rechenleistung in einem System bietet, das zugänglich, anpassbar, kostengünstig und einfach zu implementieren ist.
Sein Ökosystem umfasst eine Kombination aus Software- und Hardware-Betriebsmethoden, was die hohe Abhängigkeit von Projekten erheblich erhöht. Es ermöglicht Ingenieuren des maschinellen Lernens den Zugriff auf verteilte Cloud-Cluster zu viel geringeren Kosten als zentralisierte Dienste. Gleichzeitig adressiert io.net den Markt Die vorgeschlagene Lösung ist derzeit auch eine der wertvollsten.
Gründe, warum Kapital auf io.net achtet:
Wie bereits erwähnt, ist IO.net ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk, das GPUs weltweit kauft. Anschließend werden sie an KI-Unternehmen vermietet, die Rechenleistung benötigen.
Die aktuellen Herausforderungen auf dem Markt sind:
1. Es dauert Wochen, eine GPU in einem zentralisierten Cloud-Dienst zu erhalten.
2. Kaum Auswahl hinsichtlich GPU-Hardware, Standort, Sicherheit oder Latenz
3. OpenAI gibt mehr als 700.000 US-Dollar pro Tag für den Betrieb von ChatGPT auf zentralen Cloud-Servern aus
Die Lösung ist:
io.net löst das Problem, indem es nicht ausgelastete GPUs wie eigenständige Rechenzentren, Krypto-Miner und Krypto-Projekte wie Filecoin, Render und andere zusammenfasst. Diese in DePIN kombinierten Ressourcen ermöglichen es Ingenieuren, erhebliche Rechenleistung im System zu gewinnen. Es ermöglicht ML-Teams, Inferenz- und Modellbereitstellungsworkflows über verteilte GPU-Netzwerke hinweg zu erstellen und verteilte Rechenbibliotheken zu nutzen, um Trainingsjobs zu orchestrieren und zu stapeln, sodass sie mithilfe von Daten- und Modellparallelität auf vielen verteilten Geräten parallelisiert werden können.
Darüber hinaus nutzt io.net eine verteilte Computerbibliothek mit erweiterter Hyperparameter-Optimierung, um optimale Ergebnisse zu prüfen, die Planung zu optimieren und einfach Suchmuster festzulegen. Es verwendet außerdem eine Open-Source-Bibliothek für Reinforcement Learning, die hochverteilte RL-Workloads (Reinforcement Learning) in Produktionsqualität mit einer einfachen API unterstützt.
Token-Informationen:
Projektname: io.net
Token: IO
Freigaberegeln: 3 Monate lang gesperrt und nach 12 Monaten freigegeben
Geschätzter Wert: 1 Milliarde US-Dollar
Abschluss:
io.net ist nicht nur ein Beispiel für technologische Innovation, sondern auch für die Anwendung von Blockchain auf reale Probleme. Es ist auch eines der spezifischsten groß angelegten KI-Netzwerk-Trainingsprojekte für Software und Hardware. KI ist auch der führende Kern im aktuellen High-Tech-Bereich. Sobald die Akzeptanzrate von io.net in Zukunft steigt Bringen Sie dem gesamten KI-Markt mehr Vorteile. Basierend auf universellen Lösungen kann der Marktwert ChatGPT übersteigen.
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