Heute sprechen wir weiter über das Projekt namens Origin Trail, das in die Top 200 eingestiegen ist. Es ist von den niedrigsten 0,2 im September letzten Jahres auf jetzt 0,8 gestiegen, was etwa dem Vierfachen entspricht. Der aktuelle Marktwert beträgt 330 Millionen US-Dollar. und der Marktwert liegt bei etwa 170. Es gilt als Akteur in der Knowledge-Graph-Reihe in diesem Bereich. Lassen Sie uns dieses Projekt heute untersuchen.
Einführung
OriginTrail ist ein Ökosystem, das eine vertrauenswürdige Wissensinfrastruktur für künstliche Intelligenz aufbaut. Ziel ist es, die Desinformationsherausforderung im KI-Zeitalter zu lösen, indem die Auffindbarkeit von Informationen gefördert und die Informationsquelle sichergestellt wird. OriginTrail setzt sich für den Aufbau einer nachhaltigen Weltwirtschaft ein, indem es vertrauenswürdige, KI-fähige Wissensbestände organisiert. Es basiert auf seinem einzigartigen dezentralen Wissensgraphen (DKG), der mehrere Blockchains kombiniert, um auf der Grundlage von Netzwerkeffekten Werte zu schaffen. Es nutzt seinen einzigartigen dezentralen Wissensgraphen und OriginTrail Parachain, um KI-basierte Suche und Lösungen für Unternehmen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt bereitzustellen.
DKG ermöglicht Ihnen:
- Einfaches Entdecken, Abfragen und Integrieren von Wissen aus mehreren Quellen
- Semantische Daten (Wissen) sicher zwischen Systemen und dezentralen Anwendungen austauschen
- Monetarisieren Sie APIs und Daten mit austauschbaren und nicht austauschbaren Token (Wissenstoken).
- Erstellen Sie ganz einfach benutzerdefinierte überprüfbare Datenpipelines
- Integration mit vorhandenen SSI- und Blockchain-Tools
OriginTrail verfügt über die Unterstützung und Partnerschaften von Weltklasse-Organisationen wie der British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, der World Federation of Hemophilia, Oracle und dem Next Generation Internet der Europäischen Kommission. Diese Partnerschaften tragen dazu bei, das Wachstum der vertrauenswürdigen Wissensbasis von OriginTrail in Billionen-Dollar-Industrien voranzutreiben und gleichzeitig ein überprüfbares Wissensnetzwerk bereitzustellen, insbesondere bei der Förderung der Wirtschaftlichkeit von RWAs.
DKG
OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) ist eine globale, offene Datenstruktur, die aus miteinander verbundenen Wissensbeständen besteht und als RDF-basierter Wissensgraph strukturiert ist. Es wird im offenen, erlaubnisfreien OriginTrail Decentralized Network (ODN) gehostet, das Blockchain mit Knowledge-Graph-Technologie kombiniert.
OriginTrail stellt eine Verbindung zu mehreren Blockchains wie Ethereum, Polkadot (über NeuroWeb), Polygon, Gnosis und mehr her. Es wird durch den TRAC-Token betrieben, der zur Verwaltung der Beziehungen zwischen DKG-Netzwerkteilnehmern verwendet wird. Wenn Sie einen OriginTrail-Knoten betreiben, gehören Sie auch zu den Mitwirkenden, die DKG hosten, und haben Anspruch auf TRAC-Token-Belohnungen.
Als Entwickler, der OriginTrail DKG verwendet, können Sie Wissensressourcen erstellen und verwalten, die in Web3-Anwendungen verwendet werden können. Sie können auch standardisierte Technologien wie GS1 EPCIS, RDF/SPARQL, JSON-LD und andere W3C- und GS1-Standards verwenden.
Warum Blockchain mit Wissensgraphen kombinieren?
Blockchain und Knowledge Graph sind zwei verschiedene Arten von Netzwerken:
- Blockchain ist ein Netzwerk des Vertrauens. Sie laufen auf dezentralen Stateful-Protokollen und ermöglichen einen überprüfbaren gemeinsamen Status für Anwendungen wie dezentrale Identität, Asset-Tokenisierung (NFTs), dezentrale Finanzen, vertrauenswürdige Mehrparteienberechnung und mehr.
- Knowledge Graph ist ein semantisches Netzwerk. Als Google zum ersten Mal den Begriff „Wissensgraph“ erfand, erklärten sie ihn mit „Dingen, nicht mit Zeichenfolgen“. Wissensgraphen verbinden hochstrukturierte, maschinenverständliche semantische Einheiten zu einem semantischen Datennetzwerk, um leistungsstarke Datenfunktionen wie Suche, Argumentation, Empfehlungen, fortgeschrittenes maschinelles Lernen usw. zu erreichen. Knowledge Graphs erben das Technologie-Stack-Konzept des Semantic Web (eingeführt als das „ursprüngliche“ Web 3.0 von Tim Berners-Lee, dem Erfinder des WWW).
Diese beiden Technologien werden im OriginTrail Decentralized Knowledge Graph zusammengeführt, um die spezifische Vision des Semantic Web3 zu bilden – ein benutzereigenes, datenzentriertes, vertrauenswürdiges, semantisches Web.
Systemstruktur
Der OriginTrail-Technologie-Stack wurde entwickelt, um reale Assets in Web3 zu integrieren und die Auffindbarkeit, Überprüfbarkeit und Konnektivität physischer und digitaler Assets in einem konsistenten Web3-Datenökosystem zu ermöglichen.
Zwei wichtige Anforderungen, die für die Implementierung dieser Web3-Infrastruktur erforderlich sind, sind die Fähigkeit, Vertrauen durch dezentralen Konsens sicherzustellen und semantische, überprüfbare Asset-Daten zu nutzen, um komplexe reale Beziehungen und Merkmale (wie Eigentum, Standort, geschäftliche Kontextwartezeit) darzustellen.
Diese unterschiedlichen Anforderungen erfordern die beiden oben genannten unterschiedlichen Arten von Technologien – Blockchain und Knowledge Graphen.
Blockchain ist ein Vertrauensnetzwerk, das Trusted Computing durch dezentralen Konsens ermöglichen soll, ähnlich wie vertrauenswürdige Computerprozessoren auf der ganzen Welt. Wissensgraphen hingegen sind semantische Datennetzwerke. Es handelt sich um eine vernetzte Diagrammdatenstruktur, die Systeme wie Google, NASA, Amazon und andere antreibt und sich am besten für die Darstellung komplexer Vermögenswerte und ihrer Beziehungen in der realen Welt eignet.
Der OriginTrail-Technologie-Stack nutzt die Vorteile von Blockchain und Wissensgraphen voll aus, indem er sie in zwei Netzwerkschichten integriert.
Die folgenden Abschnitte befassen sich mit den beiden Technologieebenen und ihren Wechselwirkungen.
Wir unterscheiden mehrere Unterschichten der DKG-Schicht (Schicht 2):
- ODN-Netzwerkschicht, bestehend aus einem Peer-to-Peer-Netzwerk von DKG-Knoten, die von Einzelpersonen und Organisationen gehostet werden und S/Kademlia implementieren.
- ODN-Datenschicht, die Wissensgraphdaten hostet und in separaten Instanzen der Graphdatenbank über das Netzwerk verteilt ist.
- Serviceschicht, die verschiedene Kern- und erweiterte Dienste implementiert, wie z. B. Authentifizierung, Standardschnittstellen und Datenpipelines.
– Konsensschicht, die Schnittstellen zu mehreren Blockchains implementiert, die vertrauenswürdige Smart Contracts hosten, zur Verwaltung von Beziehungen zwischen Knoten und zur Implementierung vertrauenswürdiger Protokolle (unterstützt derzeit Ethereum, xDai-Blockchain und OriginTrail NeuroWeb).
– Anwendungsschicht, einschließlich Dapps und traditionelle Anwendungen, die OriginTrail DKG als Teil des Datenflusses verwenden.
Blockchain-OriginTrail-Mehrketten-Konsensschicht
Die OriginTrail-Konsensschicht besteht aus einer Blockchain, die die vertrauenswürdige Datenverarbeitung bereitstellt, die DKG für den Betrieb in einer dezentralen Umgebung benötigt. OriginTrail wird derzeit auf Ethereum, Gnosis Chain, Polygon und NeuroWeb eingesetzt und ist ein Multi-Chain-System, das alle nativen Assets verbundener Blockchains integrieren und Transaktionen über Asset-Graphen und intelligente vertragsbasierte Anwendungen wie Datenmärkte durchführen kann.
In der aktuellen Version von DKG (basierend auf der Ethereum-Blockchain) „lagert“ das OriginTrail-Ökosystem tatsächlich die erste Funktionsebene aus. Mit der Hinzufügung von OriginTrail NeuroWeb ist die Blockchain-Schicht nun erstmals ein integraler Bestandteil des Technologie-Stacks des OriginTrail-Ökosystems. OriginTrail NeuroWeb führt außerdem einen nativen Token ein, NEURO – einen Versorgungswert nicht nur für Blockchain-Gasgebühren und inklusive Governance, sondern bietet auch eine Möglichkeit, Anreize für das Wachstum der DKG-Nutzung zu schaffen. Zusammen mit TRAC bilden diese beiden Token die Token-Ökonomie des OriginTrail-Ökosystems, fördern Netzwerkeffekte und schaffen Mehrwert für alle Netzwerkteilnehmer. Somit wird OriginTrail zu einem Ökosystem mit zwei technischen Komponenten, zwei Netzwerkschichten und zwei Utility-Tokens.
Die beiden Schichten der OriginTrail-Technologie – die DKG (Schicht 2) und die Konsensschicht (Schicht 1) – können bei enger Integration stark voneinander profitieren. Durch die Verwendung von OriginTrail NeuroWeb als speziell für DKG entwickelte Blockchain erhält der OriginTrail-Technologie-Stack zusätzliche Funktionalität und erhebliche Verbesserungen bei Skalierbarkeit und Leistung.
Grundbegriffe im DKG
Knowledge Asset ist das Produkt von OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), das mehrere standardisierte Komponenten in den Bereichen Blockchain und Knowledge Graph kombiniert. Das Kernelement des DKG ist „Knowledge Asset“, das im Folgenden zusammen mit anderen wichtigen Komponenten erläutert wird.
Was ist Wissensvermögen?
Knowledge Asset ist ein Container mit wertvollen Informationen, die Ihnen gehören und jedes physische Objekt, jede Datei, jedes abstrakte Konzept, jede Zahl und jede Zeichenfolge beschreiben kann. Es liegt in einem dezentralen Wissensgraphen vor, wodurch es leicht zu entdecken ist und gleichzeitig die Integrität der Informationen und das Eigentum am Wissensvermögen durch die zugrunde liegende Blockchain geschützt wird.
Genauer gesagt ist ein Knowledge Asset eine Webressource, die durch einen Uniform Asset Locator (UAL, eine Erweiterung der herkömmlichen URL) identifiziert wird, einschließlich
- Asset-Graph, der Wissens-Asset-Daten enthält, die in RDF dargestellt und auf DKG (nicht auf der Blockchain) gespeichert werden.
- Unveränderlichkeitsnachweis und Eigentumsaufzeichnung: besteht aus einem Asset-Graph-Zustandsnachweis und einer Eigentumsaufzeichnung, dargestellt durch nicht fungible Token, die in der Blockchain gespeichert sind.
Das Asset-Diagramm besteht aus Behauptungen, die den Status des Asset-Inhalts darstellen. Behauptungen werden auf DKG gespeichert und zur Überprüfung werden kryptografische Fingerabdrücke verwendet. Jede Behauptung kann unabhängig auf Integrität überprüft werden, indem der Validator den kryptografischen Fingerabdruck neu berechnet und das Ergebnis der Berechnung mit dem entsprechenden Blockchain-Fingerabdruckdatensatz vergleicht.
Technisch gesehen wird eine Behauptung durch N-Quads-Serialisierung (gespeichert auf einem DKG) dargestellt und verwendet einen kryptografischen Fingerabdruck zur Behauptungsüberprüfung (eine N-Quads-Graph-Merkle-Wurzel, unveränderlich in der Blockchain gespeichert).
Wissensressourcen können sowohl öffentliche als auch private Daten enthalten – öffentliche Behauptungsdaten werden im dezentralen OriginTrail-Netzwerk repliziert und sind öffentlich verfügbar, während private Behauptungsdaten im privaten Bereich des Asset-Eigentümers enthalten sind (z. B. ein vom Asset-Eigentümer betriebener OriginTrail-Knoten, wie eine Einzelperson oder ein Unternehmen) ).
Im Allgemeinen ist Knowledge Asset eine Kombination aus NFT-Datensätzen und semantischen Datensätzen. Mit dem dkg.js SDK können Sie CRUT-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Übertragen) für Wissensressourcen ausführen.
staatliche Endgültigkeit
Ähnlich einer verteilten Datenbank wendet OriginTrail Decentralized Knowledge Graph Replikationsmechanismen an und erfordert Mechanismen, um einen konsistenten Stand der Wissensbestände im gesamten Netzwerk zu erreichen. In OriginTrail DKG wird die Zustandskonsistenz mithilfe einer Blockchain koordiniert, die staatliche Nachweise für geistiges Eigentum sowie replizierte Commit-Informationen von DKG-Knoten hostet. Dies bedeutet, dass Aktualisierungen vorhandener Wissensbestände von Netzwerkknoten akzeptiert werden (ähnlich wie Knoten Wissensbestände bei der Erstellung akzeptieren) und alle akzeptierten Statusoperationen verwendet werden können.
Es gibt drei Stufen des Wissensbestandsstatus:
- LATEST: Zeigt den Status des zu aktualisierenden Wissensassets an und wartet auf die Übermittlung durch den DKG-Knoten. Sobald das Commit empfangen wurde, wird der Status auf LATEST_FINALIZED übertragen.
- LATEST_FINALIZED: Der Status der letzten vom Netzwerk akzeptierten Einreichung.
- HISTORISCH: Jeder zuvor abgeschlossene Zustand, identifizierbar durch seinen Zustands-Hash.
Was ist RDF?
Das Resource Description Framework (RDF) ist ein vom W3C standardisiertes Modell zur Darstellung von Daten über physische Objekte und abstrakte Konzepte (Ressourcen). Es handelt sich um ein Modell, das Beziehungen zwischen Entitäten in einem grafischen Format ausdrückt.
Das RDF-Schema bietet einen Mechanismus zur Beschreibung verwandter Ressourcen und ihrer Beziehungen. Sie ähnelt einer objektorientierten Programmiersprache, besteht jedoch darin, Eigenschaften in Form von Ressourcenklassen zu beschreiben. RDF wird über die SPARQL-Abfragesprache abgefragt.
Was ist UAL?
Universal Asset Locators sind DKGs eigene Identifikatoren, ähnlich den URLs im traditionellen Web. UAL folgt der DID-URL-Spezifikation, die zur Identifizierung und Lokalisierung spezifischer Wissensbestände im OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) verwendet wird. UAL besteht aus 5 Teilen:
- hat (dezentraler Identifikator) Prädikat
- dkg-Prädikat (dezentraler Wissensgraph).
- Blockchain-ID (otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet)
- Blockchain-Adresse (z. B. die Adresse eines Smart Contracts mit zugehörigen NFT-Assets)
– Eine vertragsspezifische Kennung, beispielsweise die ID eines NFT-Tokens
- Komponenten abfragen und fragmentieren
UAL könnte beispielsweise so aussehen:
hat: dkg: otp: 2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322
Dieses UAL bezieht sich auf den dezentralen Wissensgraphen im Mainnet, seine Blockchain-Adresse ist 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630 und die Token-ID ist 318322.
Token-Ökonomie
Die Token wurden tatsächlich im Jahr 2018 ausgegeben. Die Gesamtzahl der Token beträgt derzeit 402.324.425, mit einer Umlaufrate von 80 % und dem höchsten Preis von 3,863 US-Dollar (2021-11). -02), was derzeit der niedrigste Wert von etwa 0,2 ist, hat sich verdoppelt.
In Bezug auf die Token-Verteilung werden die meisten Token zu 50 % an Investoren, zu 18 % an Gründer, zu 20 % an Projektentwickler, zu 5 % an Teamberater und zu 5 % an Liquidität vergeben % Es wird auch von ihrem Team gehalten, daher stimmt etwas mit der Verteilung der Tugend nicht.
Lassen Sie mich dieses Projekt abschließend als ein Projekt betrachten, das sich eingehend mit dem Wissensgraphen in der Blockchain befasst. Wir wissen jedoch, dass es in Web2 tatsächlich ein sehr neues Konzept gibt Der Wert ist derzeit relativ gering. Dies erfordert die Interoperabilität von Big Data in der gesamten Branche Sammeln Sie potenzielle Energie. Es kann nicht über Nacht abgeschlossen werden, aber es ist möglich.
Dann startete dieses Projektteam auch im Jahr 2017 und wechselte zum neuesten Stand. Kürzlich wurde Whitepaper 3.0 veröffentlicht, das die KI transformiert, und es macht Sinn, vom Wissensgraphen zur KI zu wechseln, und dann hat sich oft herausgestellt, dass dies der Fall ist hat mit einigen B-Seiten-Unternehmen usw. zusammengearbeitet, daher sind die Grundlagen des Projekts in Ordnung, und das Projektteam hat Dinge getan. Es ist nur so, dass die Token-Verteilung etwas konzentriert ist, aber nach so vielen Jahren der Umstrukturierung. Es ist nicht schlecht, was die Token betrifft. Die Strategie ist immer noch auf dem Planeten. #内容挖矿