Eine aktuelle Flut von Anwendungen, die auf der GPT-4-API von OpenAI basieren, hat die Krypto-Community mit Entwürfen für die Entwicklung eines völlig autonomen, selbstkorrigierenden Kryptowährungs-Handelsbots in Aufruhr versetzt.

Zwei solcher Apps mit den Namen „BabyAGI“ und „AutoGPT“ erregten besondere Beachtung, da viele Benutzer versuchten, Krypto-Handelsanwendungen darauf aufzubauen.

Die große Idee hinter beiden Apps ist die Aufgabenverwaltung für GPT-4. Derzeit zeichnet sich GPT-4 durch die Verarbeitung natürlicher Sprache aus, was durch die nachweisliche Nützlichkeit der ChatGPT-Schnittstelle belegt wird, verfügt jedoch nicht über die Fähigkeit zum Auswendiglernen.

Anwendungen, die auf der GPT-API basieren, sind grundsätzlich auf die Verwendung in einer einzigen Sitzung beschränkt, was bedeutet, dass das Modell keine Informationen aus früheren Interaktionen abrufen kann. Dies hängt mit der Datenmenge (sogenannte Anzahl der „Tokens“) zusammen, die einzelne Abfragen erfordern, und mit der Neigung von GPT zur Halluzination – ein Problem, das mit steigender Token-Anzahl immer deutlicher wird.

Benutzer beginnen im Wesentlichen mit einer sauberen Weste, wenn sie die Maschine abfragen. Im Hinblick auf den Aufbau einer Krypto-Handelsanwendung, die in der Lage ist, sich selbst zu korrigieren und historiografische Analysen durchzuführen – sich an Marktbedingungen in Echtzeit anzupassen und gleichzeitig kurz- und langfristige Trends im Fokus zu behalten – bedeutet dies, dass selbst der robusteste Bot, der auf der GPT-API basiert, dies normalerweise tun würde erfordern eine starke menschliche Aufsicht.

Einige kluge Entwickler haben möglicherweise eine mögliche Methode zur Umgehung dieser Einschränkungen erkannt, indem sie Anwendungen erstellen, die die Fähigkeit von GPT nutzen, Code zu generieren und eine Verbindung zu externen Quellen herzustellen.

Wir haben eine ganze Reihe von Trading-Bots gesehen, aber das Ziel dieser speziellen Apps geht über die einfache Automatisierung der Aggregation von Krypto-Nachrichten oder das Unterrichten eines Agenten für maschinelles Lernen, wie er den Rückgang erkennt, hinaus.

AutoGPT beispielsweise nutzt GPT-4 zum Generieren von Code und nutzt dann GPT-3.5 als einen scheinbar virtuellen künstlichen Speicherraum, in dem Informationen kombiniert und zwischen den beiden hin- und hergeschoben werden.

Ein weiterer Versuch, BabyAGI, kombiniert GPT-4 mit LangChain, einem Codierungs-Framework, und Pinecone, einer Vektordatenbank, um neue Agenten hervorzubringen, um komplexe Aufgaben zu erledigen, ohne den Fokus auf das ursprüngliche Ziel zu verlieren.

Beide Apps könnten das Potenzial haben, als Rückgrat für eine Multi-Agent-Fire-and-Forget-KI-Anwendung zu dienen, die in der Lage ist, ein Krypto-Portfolio von oben bis unten auf der Grundlage von kaum mehr als einfachen Sprachanweisungen zu verwalten.

Obwohl es den Anschein hat, dass keine der beiden Apps speziell für den Kryptowährungsmarkt entwickelt wurde, haben wir in den sozialen Medien und auf GitHub mehrere Versuche gesehen, eine oder beide für den autonomen Handel anzupassen.