Ich bin auf eine offizielle Mitteilung von Circle gestoßen: Circle Research hat eine Studie zu einem Framework namens Anduin veröffentlicht. Es soll KI-Agenten, die anfangen, selbst zu bezahlen, dabei helfen, die Frage „Welchem Anbieter kann ich vertrauen?“ zu beantworten. Laut offizieller Mitteilung handelt es sich noch um ein Forschungsprojekt und nicht um bereits verfügbare Software oder einen bereits verfügbaren Dienst.
Laut dem offiziellen Blogbeitrag lassen sich Bewertungen oder die Zahl der Aufrufe derzeit leicht manipulieren – der Studie zufolge kostet es nur etwa 0,0027 US-Dollar, die Bewertung eines böswilligen Anbieters auf den Marktdurchschnitt anzuheben. Anduin betrachtet stattdessen die tatsächlichen Zahlungsbeziehungen auf der Blockchain (auf Grundlage der öffentlichen Aufzeichnungen von x402-Zahlungen): Wer für einen Agenten vertrauenswürdig wirken will, muss tatsächlich Geld für die Dienste ausgeben, die dieser bereits nutzt. Überweisungen zwischen eigenen Wallets zählen nicht.
Circle zufolge wurde die Methode anhand von 66 Millionen tatsächlichen x402-Zahlungen getestet. Die Empfehlungsgenauigkeit war ungefähr so hoch wie bei den derzeit besten herkömmlichen Methoden, doch bei den getesteten Angriffen waren die Manipulationskosten etwa 23-mal höher.
#Circle #AI代理 #x402
Laut dem offiziellen Blogbeitrag lassen sich Bewertungen oder die Zahl der Aufrufe derzeit leicht manipulieren – der Studie zufolge kostet es nur etwa 0,0027 US-Dollar, die Bewertung eines böswilligen Anbieters auf den Marktdurchschnitt anzuheben. Anduin betrachtet stattdessen die tatsächlichen Zahlungsbeziehungen auf der Blockchain (auf Grundlage der öffentlichen Aufzeichnungen von x402-Zahlungen): Wer für einen Agenten vertrauenswürdig wirken will, muss tatsächlich Geld für die Dienste ausgeben, die dieser bereits nutzt. Überweisungen zwischen eigenen Wallets zählen nicht.
Circle zufolge wurde die Methode anhand von 66 Millionen tatsächlichen x402-Zahlungen getestet. Die Empfehlungsgenauigkeit war ungefähr so hoch wie bei den derzeit besten herkömmlichen Methoden, doch bei den getesteten Angriffen waren die Manipulationskosten etwa 23-mal höher.
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