#sxt $SXT @SpaceandTime
AI hilft dir, Geld zu leihen – bist du sicher, dass es die heutigen Kontostände sieht?
Stell dir Folgendes vor: Du übergibst deine tokenisierten Vermögenswerte einem KI-Verwalter. Er sagt, die Besicherungsquote sei ausreichend und die Vermögenswerte könnten für einen DeFi-Kredit eingesetzt werden. Du erteilst die Freigabe und stellst erst später fest, dass die Daten zwei Wochen alt waren.
Bei der Transaktion gab es keinen Fehler, jeder Schritt wurde auf der Blockchain festgehalten – und trotzdem hast du Geld verloren.
Genau das ist der unangenehme Punkt. Die Blockchain macht Transaktionen nachvollziehbar. Doch woher die Daten stammen, die einer Transaktion zugrunde liegen, ob sie manipuliert wurden und ob sie aktuell sind – das lässt sich allein dadurch, dass die Transaktion auf der Blockchain steht, nicht beantworten.
@SpaceandTime will genau eine dieser Lücken schließen.
Die Kerntechnologie Proof of SQL ermöglicht es Nodes, SQL-Abfragen off-chain auszuführen und gleichzeitig einen Zero-Knowledge-Beweis zu erzeugen. Damit lässt sich überprüfen, ob das Berechnungsergebnis korrekt ist und die Daten mit den geschützten Datensätzen übereinstimmen.
Das bedeutet: Verifizierbare Berechnungen sind nicht länger nur ein Konzept aus wissenschaftlichen Arbeiten, sondern könnten tatsächlich in Finanzanwendungen zum Einsatz kommen.
Besonders interessant finde ich Space and Time Enterprise, das am 9. November gestartet ist.
Unternehmen können sensible Daten in ihrer eigenen Umgebung belassen und KI-Anwendungen oder Prüfern ermöglichen, Berechnungsergebnisse zu verifizieren, ohne ihnen direkten Zugriff auf die Originaldatensätze zu geben. Unter den ersten bekannt gegebenen Kunden und Partnern ist auch Maple Finance.
Das ist wirklich spannend. Unternehmen möchten KI für Finanzanalysen und die Überprüfung von Sicherheiten nutzen, haben aber Angst, dass interne Daten nach außen gelangen. Space and Time versucht, diesen Widerspruch aufzulösen.
Allerdings sollte man eines nicht übertreiben.
Proof of SQL kann beweisen, dass eine Berechnung korrekt ist. Das bedeutet aber nicht, dass die zugrunde liegenden Daten auch wahr sind. Wenn die Datenquelle gefälschte oder veraltete Zahlen liefert, kann selbst der perfekte Beweis eine falsche Finanzentscheidung nicht verhindern.
Deshalb sehe ich die eigentliche Chance darin, dass es zur verifizierbaren Dateninfrastruktur zwischen KI-Entscheidungen, der Tokenisierung von RWA und dem Risikomanagement von DeFi wird.
Was $SXT angeht: Der Kurs ist bereits um mehr als 90 Prozent gegenüber seinem Allzeithoch gefallen. Eine noch so überzeugende technologische Geschichte ist kein unmittelbarer Grund für steigende Kurse.
Mich interessiert vielmehr: Wie viele echte Abfragen laufen bereits? Wie viele Anwendungen sind langfristig darauf angewiesen? Kann Enterprise für kontinuierliche Einnahmen sorgen?
Die Technologie kann beweisen, dass eine Berechnung korrekt ist. Der Markt muss noch beweisen, dass die Technologie einen Wert hat.
Früher sagten wir: „Vertraue nicht, überprüfe.“
Jetzt scheint mir, wir sollten noch hinzufügen:
Überprüfe nicht nur, wohin das Geld letztendlich geflossen ist, sondern auch, warum es überhaupt dorthin geflossen ist.
AI hilft dir, Geld zu leihen – bist du sicher, dass es die heutigen Kontostände sieht?
Stell dir Folgendes vor: Du übergibst deine tokenisierten Vermögenswerte einem KI-Verwalter. Er sagt, die Besicherungsquote sei ausreichend und die Vermögenswerte könnten für einen DeFi-Kredit eingesetzt werden. Du erteilst die Freigabe und stellst erst später fest, dass die Daten zwei Wochen alt waren.
Bei der Transaktion gab es keinen Fehler, jeder Schritt wurde auf der Blockchain festgehalten – und trotzdem hast du Geld verloren.
Genau das ist der unangenehme Punkt. Die Blockchain macht Transaktionen nachvollziehbar. Doch woher die Daten stammen, die einer Transaktion zugrunde liegen, ob sie manipuliert wurden und ob sie aktuell sind – das lässt sich allein dadurch, dass die Transaktion auf der Blockchain steht, nicht beantworten.
@SpaceandTime will genau eine dieser Lücken schließen.
Die Kerntechnologie Proof of SQL ermöglicht es Nodes, SQL-Abfragen off-chain auszuführen und gleichzeitig einen Zero-Knowledge-Beweis zu erzeugen. Damit lässt sich überprüfen, ob das Berechnungsergebnis korrekt ist und die Daten mit den geschützten Datensätzen übereinstimmen.
Das bedeutet: Verifizierbare Berechnungen sind nicht länger nur ein Konzept aus wissenschaftlichen Arbeiten, sondern könnten tatsächlich in Finanzanwendungen zum Einsatz kommen.
Besonders interessant finde ich Space and Time Enterprise, das am 9. November gestartet ist.
Unternehmen können sensible Daten in ihrer eigenen Umgebung belassen und KI-Anwendungen oder Prüfern ermöglichen, Berechnungsergebnisse zu verifizieren, ohne ihnen direkten Zugriff auf die Originaldatensätze zu geben. Unter den ersten bekannt gegebenen Kunden und Partnern ist auch Maple Finance.
Das ist wirklich spannend. Unternehmen möchten KI für Finanzanalysen und die Überprüfung von Sicherheiten nutzen, haben aber Angst, dass interne Daten nach außen gelangen. Space and Time versucht, diesen Widerspruch aufzulösen.
Allerdings sollte man eines nicht übertreiben.
Proof of SQL kann beweisen, dass eine Berechnung korrekt ist. Das bedeutet aber nicht, dass die zugrunde liegenden Daten auch wahr sind. Wenn die Datenquelle gefälschte oder veraltete Zahlen liefert, kann selbst der perfekte Beweis eine falsche Finanzentscheidung nicht verhindern.
Deshalb sehe ich die eigentliche Chance darin, dass es zur verifizierbaren Dateninfrastruktur zwischen KI-Entscheidungen, der Tokenisierung von RWA und dem Risikomanagement von DeFi wird.
Was $SXT angeht: Der Kurs ist bereits um mehr als 90 Prozent gegenüber seinem Allzeithoch gefallen. Eine noch so überzeugende technologische Geschichte ist kein unmittelbarer Grund für steigende Kurse.
Mich interessiert vielmehr: Wie viele echte Abfragen laufen bereits? Wie viele Anwendungen sind langfristig darauf angewiesen? Kann Enterprise für kontinuierliche Einnahmen sorgen?
Die Technologie kann beweisen, dass eine Berechnung korrekt ist. Der Markt muss noch beweisen, dass die Technologie einen Wert hat.
Früher sagten wir: „Vertraue nicht, überprüfe.“
Jetzt scheint mir, wir sollten noch hinzufügen:
Überprüfe nicht nur, wohin das Geld letztendlich geflossen ist, sondern auch, warum es überhaupt dorthin geflossen ist.
