#sxt $SXT @SpaceandTime Ich habe mir in letzter Zeit einige Projekte rund um KI und Web3 angesehen und dabei eine interessante Beobachtung gemacht:

Alle sprechen über KI-Agenten, RWA und DeFi, aber nur wenige beschäftigen sich ernsthaft mit den Datenproblemen hinter diesen Anwendungen.

Wenn man genauer darüber nachdenkt, kommt keine dieser Branchen ohne Daten aus.

KI braucht Daten zum Trainieren und Analysieren, DeFi braucht Daten zur Berechnung von Kapital und Risiken, und RWA braucht Daten, um den Wert und den Zustand realer Vermögenswerte nachzuweisen.

Die Frage ist: Wenn sich die Daten selbst nicht verifizieren lassen, wie können wir dann den endgültigen Ergebnissen vertrauen?

Genau dieses Problem versucht Space and Time zu lösen.

Das Projekt will eine verifizierbare Dateninfrastruktur aufbauen, über die KI-, tokenisierte Vermögenswerte und DeFi-Anwendungen auf vertrauenswürdige Daten zugreifen können.

Dabei muss man unbedingt die Proof-of-SQL-Technologie erwähnen.

Herkömmliche Datenbanken geben nach einer Abfrage normalerweise einfach ein Ergebnis zurück. Proof of SQL geht einen Schritt weiter und kann für Abfrageergebnisse einen kryptografischen Beweis liefern, mit dem Dritte überprüfen können, ob die Berechnung korrekt ist.

Das bedeutet, dass Daten nicht mehr nur einfach ausgelesen werden, sondern auch die Zuverlässigkeit der Berechnungsergebnisse nachgewiesen werden kann.

Besonders interessant finde ich das Potenzial in der praktischen Anwendung.

Zum Beispiel müssen KI-Agenten in Zukunft möglicherweise selbstständig On-Chain-Aufgaben ausführen und dafür große Datenmengen abrufen und analysieren; DeFi-Protokolle müssen komplexe On-Chain-Kennzahlen verarbeiten; und RWA-Projekte müssen die zugehörigen Vermögensdaten laufend verifizieren.

Für all diese Anwendungsfälle könnte eine Infrastruktur wie Space and Time erforderlich sein.

Ich bin schon immer der Meinung, dass Web3 nicht allein durch eine größere Zahl von Anwendungen wirklich ausgereift wird. Dafür muss auch die zugrunde liegende Technologie kontinuierlich verbessert werden.

Aus dieser Perspektive ist die Arbeit von Space and Time vielleicht nicht besonders flashy, aber sie löst ein sehr konkretes Problem.

Statt kurzfristigen Trends hinterherzulaufen, beschäftige ich mich lieber mit Projekten, die eine klare technische Ausrichtung und langfristige Anwendungsmöglichkeiten haben.

Ich werde die Entwicklung des Ökosystems weiter verfolgen.

@SpaceandTime