#sxt $SXT 最近越来越觉得，AI 行业发展到现在，大家关注的重点可能不应该只停留在模型有多聪明。
模型能力固然重要，但还有一个问题不能忽略：AI 获取的数据是否准确？
想象一下，如果未来 AI Agent 不只是陪我们聊天，而是能够自己分析市场、管理资产、执行链上操作，那么它对数据的要求肯定会越来越高。
数据一旦出现错误，后面的分析和决策也可能跟着出问题。
这也是我最近关注 Space and Time 的一个原因。
Space and Time 的核心方向，就是为 AI、代币化资产和 DeFi 提供可验证的数据支持。
其中比较有代表性的技术是 Proof of SQL。
简单来说，它不只是告诉你数据库查询出来的结果，还能通过密码学证明，让别人验证计算结果是否正确。
我觉得这个思路很有意思。
对于 AI 来说，它可以帮助智能代理获取更可信的数据；对于 DeFi 来说，抵押率、交易量、流动性等数据都需要准确计算；对于 RWA 来说，资产信息和相关记录也需要透明、可验证。
这几个方向虽然不同，但最终都指向同一个需求：数据可信。
过去大家更关注应用层的创新，而随着 AI 和 Web3 不断发展，底层数据基础设施的重要性也会逐渐体现出来。
Space and Time 选择的就是这样一个方向。
当然，技术最终还是要靠真实应用和生态发展来证明价值，但这个叙事确实值得持续观察。
@SpaceandTime
模型能力固然重要，但还有一个问题不能忽略：AI 获取的数据是否准确？
想象一下，如果未来 AI Agent 不只是陪我们聊天，而是能够自己分析市场、管理资产、执行链上操作，那么它对数据的要求肯定会越来越高。
数据一旦出现错误，后面的分析和决策也可能跟着出问题。
这也是我最近关注 Space and Time 的一个原因。
Space and Time 的核心方向，就是为 AI、代币化资产和 DeFi 提供可验证的数据支持。
其中比较有代表性的技术是 Proof of SQL。
简单来说，它不只是告诉你数据库查询出来的结果，还能通过密码学证明，让别人验证计算结果是否正确。
我觉得这个思路很有意思。
对于 AI 来说，它可以帮助智能代理获取更可信的数据；对于 DeFi 来说，抵押率、交易量、流动性等数据都需要准确计算；对于 RWA 来说，资产信息和相关记录也需要透明、可验证。
这几个方向虽然不同，但最终都指向同一个需求：数据可信。
过去大家更关注应用层的创新，而随着 AI 和 Web3 不断发展，底层数据基础设施的重要性也会逐渐体现出来。
Space and Time 选择的就是这样一个方向。
当然，技术最终还是要靠真实应用和生态发展来证明价值，但这个叙事确实值得持续观察。
@SpaceandTime