Deepnote 11 月 13 日发布 Agent Initiative Benchmark:把 12 个前沿模型放进一家模拟公司的 Slack,测 50 个场景里 Agent 该不该主动出手。

结果(官方口径):
1. 第一名 GPT-6 Astra 8.97 分,第二 GPT-6.1 Sol 8.65 分,第三 Claude Fable 5.2 8.17 分
2. 应该保持安静的 10 个场景,第一名也只忍住了 8 次
3. 每次成本:Sol 0.112 美元,Fable 5.2 1.87 美元,最贵的三个模型排在第 3 到第 5

放到交易 Agent 上,乱动手往往比不动更费钱。

你更怕 Agent 偷懒,还是乱动手?
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