Circle Research hat Anduin vorgeschlagen, ein Reputationsbewertungssystem für KI-Agenten-Dienstleister, das sie anhand von On-Chain-Zahlungsbeziehungen einstuft, um Sybil-Angriffe zu verhindern. Laut Foresight News erklärten die Forscher, dass bestehende Bewertungen und Nutzungskennzahlen leicht manipulierbar seien. Ein Angreifer könne die Bewertung eines gefälschten Anbieters für etwa 0,0027 $ auf den Median des Marktes anheben.

Anduin zwingt Angreifer dazu, echte Zahlungen an unabhängige Anbieter zu leisten, die bereits vom Ziel-KI-Agenten genutzt werden, um die Platzierung eines gefälschten Anbieters zu verbessern. Überweisungen zwischen Wallets schaffen keine Reputation. Für die Tests wurden vom 23. März bis zum 26. August 2026 66,1 Millionen x402-Zahlungen im Gesamtwert von 6,1 Millionen $ über 16 Netzwerke ausgewertet. Die Empfehlungsgenauigkeit von Anduin lag nahe an der des stärksten getesteten herkömmlichen Ansatzes, des kollaborativen Filterns. Die Kosten für Manipulationen waren in den untersuchten Angriffsszenarien etwa 23-mal höher.

Circle sagte, dass Anduin weder Änderungen am x402-Protokoll oder den ERC-Standards noch die Ausgabe eines neuen Tokens erfordert. Das System bleibt experimentell.