#sxt $SXT @SpaceandTime SXT: Chancen und Risiken zugleich – ist dieses Projekt eine nähere Untersuchung wert? „Proof of SQL“ ist eine seiner Kerntechnologien. SQL ist eine gängige Datenbankabfragesprache. Proof of SQL soll nach der Ausführung einer SQL-Abfrage einen Beweis erzeugen, mit dem Dritte überprüfen können, dass die Abfrageergebnisse nicht manipuliert wurden, ohne die zugrunde liegenden Daten vollständig offenzulegen. Die Aussage im Text, dass „eine Million Zeilen inklusive Berechnung und Beweis in 1 Sekunde verarbeitet werden“, bezieht sich auf bestimmte Abfragen, Hardware und Datensätze und sollte nicht so verstanden werden, dass diese Geschwindigkeit in allen Szenarien zuverlässig erreicht wird.
Öffentlich zugänglichen Informationen zufolge ist die Technologie bereits in das BigQuery-Ökosystem von Google Cloud integriert und kann zur Verifizierung von Datenbankabfragen verwendet werden.
„Sag einfach etwas, und schon wird eine On-Chain-Anwendung erstellt“ beschreibt das auf natürliche Sprache und KI ausgerichtete Entwicklererlebnis: Nutzer beschreiben ihre Anforderungen in natürlicher Sprache, und das Tool unterstützt sie dabei, Abfragen, Datenlogik oder Anwendungsprototypen zu erstellen. Das senkt die Einstiegshürde für die Entwicklung. Wenn jedoch echtes Geld, Berechtigungen oder die Bereitstellung von Smart Contracts im Spiel sind, müssen Entwickler den Code, die Sicherheit und die Herkunft der Daten weiterhin überprüfen.
Was $SXT betrifft, ist „Öl“ im Text metaphorisch gemeint: Es bezeichnet die Verwendung des Tokens oder Gebührenmechanismen im Netzwerk beziehungsweise Dienst, die mit On-Chain-Verifizierung, Abfragen, Abwicklung und Ähnlichem zusammenhängen. Software in einer eigenen Umgebung eines Unternehmens bereitzustellen und Ergebnisse an die Blockchain zu übermitteln beziehungsweise Netzwerkdienste aufzurufen, sind zwei unterschiedliche Kostenstrukturen. Ob und wie Gebühren anfallen, hängt von der Produktversion und den Protokollregeln ab. Man kann also nicht einfach davon ausgehen, dass jede lokale Nutzung kostenlos ist.
Proof-of-SQL-Technologie: Entwickler können SQL-Abfragen auf On-Chain- und Off-Chain-Daten ausführen und gleichzeitig einen Zero-Knowledge-Beweis erzeugen. So können Smart Contracts überprüfen, ob die Abfrageergebnisse korrekt und unverändert sind, ohne vollständig auf einen zentralisierten Datenanbieter angewiesen zu sein. Einfach gesagt: Es werden nicht nur Daten ausgegeben, sondern auch Belege dafür geliefert, dass die Ergebnisse vertrauenswürdig sind.
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Öffentlich zugänglichen Informationen zufolge ist die Technologie bereits in das BigQuery-Ökosystem von Google Cloud integriert und kann zur Verifizierung von Datenbankabfragen verwendet werden.
„Sag einfach etwas, und schon wird eine On-Chain-Anwendung erstellt“ beschreibt das auf natürliche Sprache und KI ausgerichtete Entwicklererlebnis: Nutzer beschreiben ihre Anforderungen in natürlicher Sprache, und das Tool unterstützt sie dabei, Abfragen, Datenlogik oder Anwendungsprototypen zu erstellen. Das senkt die Einstiegshürde für die Entwicklung. Wenn jedoch echtes Geld, Berechtigungen oder die Bereitstellung von Smart Contracts im Spiel sind, müssen Entwickler den Code, die Sicherheit und die Herkunft der Daten weiterhin überprüfen.
Was $SXT betrifft, ist „Öl“ im Text metaphorisch gemeint: Es bezeichnet die Verwendung des Tokens oder Gebührenmechanismen im Netzwerk beziehungsweise Dienst, die mit On-Chain-Verifizierung, Abfragen, Abwicklung und Ähnlichem zusammenhängen. Software in einer eigenen Umgebung eines Unternehmens bereitzustellen und Ergebnisse an die Blockchain zu übermitteln beziehungsweise Netzwerkdienste aufzurufen, sind zwei unterschiedliche Kostenstrukturen. Ob und wie Gebühren anfallen, hängt von der Produktversion und den Protokollregeln ab. Man kann also nicht einfach davon ausgehen, dass jede lokale Nutzung kostenlos ist.
Proof-of-SQL-Technologie: Entwickler können SQL-Abfragen auf On-Chain- und Off-Chain-Daten ausführen und gleichzeitig einen Zero-Knowledge-Beweis erzeugen. So können Smart Contracts überprüfen, ob die Abfrageergebnisse korrekt und unverändert sind, ohne vollständig auf einen zentralisierten Datenanbieter angewiesen zu sein. Einfach gesagt: Es werden nicht nur Daten ausgegeben, sondern auch Belege dafür geliefert, dass die Ergebnisse vertrauenswürdig sind.
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