21U für 2178 Stück $SXT ausgegeben. Ich wette nicht auf den Preis, sondern darauf, wer bei On-Chain-Daten das Sagen hat.
Heute Abend um 20:53 war meine Hand schneller als mein Kopf: Ich stellte ein Kauflimit bei 0.00967 ein und wurde als Taker ausgeführt. Durchschnittspreis: 0.00966, 2178.40 $SXT , insgesamt 21.04 USDT, Gebühren: 0.00002386 BNB. Für 21U bekommt man nicht einmal eine Mahlzeit, trotzdem starrte ich eine halbe Minute lang auf den Ausführungsverlauf. Die Position ist so klein, dass ich mich kaum traue, sie „groß“ zu nennen, aber bei diesem Trade hatte ich ein gutes Gefühl. Auf der Plattform rufen alle „zum Mond“, aber kaum jemand nimmt sich zehn Minuten Zeit, um zu verstehen, welches Problem das Projekt eigentlich löst. Ich mache es andersherum: erst eine kleine Basisposition aufbauen, dann in Ruhe lesen.
Die Logik von @SpaceandTime ist meiner Meinung nach ganz einfach: Smart Contracts sind von Natur aus „blind“. Sie können weder Cross-Chain-Daten noch Off-Chain-Daten sehen und sind auf Oracles angewiesen, die sie damit versorgen. Proof of SQL nutzt Zero-Knowledge-Proofs, um zu beweisen, dass „diese SQL-Abfrage korrekt auf unveränderten Daten ausgeführt wurde“. Laut den vom Projekt veröffentlichten Benchmarks dauert die Verarbeitung von 100.000 Zeilen weniger als eine Sekunde und die von 100 Millionen Zeilen etwa eine Minute. Ich kann diese Zahlen nicht unabhängig reproduzieren, aber ich halte den Ansatz für richtig: Statt eine universelle zkVM zu entwickeln, optimiert man die Schaltung konsequent für den einen Anwendungsfall SQL. Spezialisierte Lösungen sind oft um eine Größenordnung schneller als universelle.
Bei den Narrativen rund um KI und Tokenisierung entspringt der Bedarf im Grunde derselben Quelle. Ein KI-Agent, der selbstständig Bestellungen aufgeben soll, braucht jemanden, der beweist, dass die Daten, die er sieht, nicht manipuliert wurden. Auch tokenisierte Vermögenswerte kommen bei Abstimmungen und Reserve-Nachweisen nicht ohne verifizierbare Daten aus. Und die Parameter für Risikomanagement und Liquidationen in DeFi sind letztlich ebenfalls eine Datenfrage. Am meisten schätze ich, dass das Projekt „Vertrauenswürdigkeit“ verkauft und nicht noch eine weitere TPS-Geschichte.
Beim Token selbst sollte man meiner Einschätzung nach etwas nüchterner bleiben: Das Design für Staking, Gebühren für Abfragen und Governance ist schlüssig, aber die Wertabschöpfung hängt vom tatsächlichen Abfragevolumen ab. Bevor die Nachfrage deutlich wächst, wird der Tokenpreis wahrscheinlich weiterhin vor allem von der Stimmung abhängen. Am dringendsten sollte das Projekt die Integrationen mit Ökosystemen wie Chainlink in On-Chain-Daten zum tatsächlichen Aufrufvolumen umwandeln, statt es bei technischen Blogbeiträgen zu belassen.
Kurzfristig mache ich keine Prognosen; Schwankungen gehören einfach dazu. Mittelfristig achte ich nur auf eines: Zahlt tatsächlich jemand mit echtem Geld für Aufrufe? Wenn diese kleine Position fällt, gerate ich nicht in Panik; wenn sie steigt, blase ich es auch nicht auf. Ob ich beim nächsten Mal aufstocke, entscheide ich anhand der Daten, nicht anhand des K-Linien-Charts. Dies ist lediglich ein persönlicher Handelsverlauf und meine persönliche Meinung und stellt keine Anlageberatung dar.
#sxt $SXT
Heute Abend um 20:53 war meine Hand schneller als mein Kopf: Ich stellte ein Kauflimit bei 0.00967 ein und wurde als Taker ausgeführt. Durchschnittspreis: 0.00966, 2178.40 $SXT , insgesamt 21.04 USDT, Gebühren: 0.00002386 BNB. Für 21U bekommt man nicht einmal eine Mahlzeit, trotzdem starrte ich eine halbe Minute lang auf den Ausführungsverlauf. Die Position ist so klein, dass ich mich kaum traue, sie „groß“ zu nennen, aber bei diesem Trade hatte ich ein gutes Gefühl. Auf der Plattform rufen alle „zum Mond“, aber kaum jemand nimmt sich zehn Minuten Zeit, um zu verstehen, welches Problem das Projekt eigentlich löst. Ich mache es andersherum: erst eine kleine Basisposition aufbauen, dann in Ruhe lesen.
Die Logik von @SpaceandTime ist meiner Meinung nach ganz einfach: Smart Contracts sind von Natur aus „blind“. Sie können weder Cross-Chain-Daten noch Off-Chain-Daten sehen und sind auf Oracles angewiesen, die sie damit versorgen. Proof of SQL nutzt Zero-Knowledge-Proofs, um zu beweisen, dass „diese SQL-Abfrage korrekt auf unveränderten Daten ausgeführt wurde“. Laut den vom Projekt veröffentlichten Benchmarks dauert die Verarbeitung von 100.000 Zeilen weniger als eine Sekunde und die von 100 Millionen Zeilen etwa eine Minute. Ich kann diese Zahlen nicht unabhängig reproduzieren, aber ich halte den Ansatz für richtig: Statt eine universelle zkVM zu entwickeln, optimiert man die Schaltung konsequent für den einen Anwendungsfall SQL. Spezialisierte Lösungen sind oft um eine Größenordnung schneller als universelle.
Bei den Narrativen rund um KI und Tokenisierung entspringt der Bedarf im Grunde derselben Quelle. Ein KI-Agent, der selbstständig Bestellungen aufgeben soll, braucht jemanden, der beweist, dass die Daten, die er sieht, nicht manipuliert wurden. Auch tokenisierte Vermögenswerte kommen bei Abstimmungen und Reserve-Nachweisen nicht ohne verifizierbare Daten aus. Und die Parameter für Risikomanagement und Liquidationen in DeFi sind letztlich ebenfalls eine Datenfrage. Am meisten schätze ich, dass das Projekt „Vertrauenswürdigkeit“ verkauft und nicht noch eine weitere TPS-Geschichte.
Beim Token selbst sollte man meiner Einschätzung nach etwas nüchterner bleiben: Das Design für Staking, Gebühren für Abfragen und Governance ist schlüssig, aber die Wertabschöpfung hängt vom tatsächlichen Abfragevolumen ab. Bevor die Nachfrage deutlich wächst, wird der Tokenpreis wahrscheinlich weiterhin vor allem von der Stimmung abhängen. Am dringendsten sollte das Projekt die Integrationen mit Ökosystemen wie Chainlink in On-Chain-Daten zum tatsächlichen Aufrufvolumen umwandeln, statt es bei technischen Blogbeiträgen zu belassen.
Kurzfristig mache ich keine Prognosen; Schwankungen gehören einfach dazu. Mittelfristig achte ich nur auf eines: Zahlt tatsächlich jemand mit echtem Geld für Aufrufe? Wenn diese kleine Position fällt, gerate ich nicht in Panik; wenn sie steigt, blase ich es auch nicht auf. Ob ich beim nächsten Mal aufstocke, entscheide ich anhand der Daten, nicht anhand des K-Linien-Charts. Dies ist lediglich ein persönlicher Handelsverlauf und meine persönliche Meinung und stellt keine Anlageberatung dar.
#sxt $SXT
