Wenn KI an Finanzanalysen mitwirkt, reale Vermögenswerte schrittweise tokenisiert werden und DeFi-Protokolle immer komplexere On-Chain- und Off-Chain-Informationen verarbeiten, wird die Bedeutung der Dateninfrastruktur immer deutlicher. Anwendungen müssen nicht nur auf Daten zugreifen können, sondern auch wissen, wie diese abgefragt und berechnet werden und ob die Ergebnisse vertrauenswürdig sind.
Genau mit dieser Frage befasst sich Space and Time. Die Kerntechnologie Proof of SQL kombiniert SQL-Abfragen mit Zero-Knowledge-Beweisen, sodass Abfrageergebnisse mit einem überprüfbaren Nachweis versehen werden können. Anwendungen, die diese Daten nutzen, können daher prüfen, ob die Ergebnisse der vorgegebenen Abfrage entsprechen, statt einfach die von der Datenbank zurückgegebenen Zahlen zu akzeptieren.
Für KI können überprüfbare Datenabfragen dazu beitragen, Modellen und KI-Agenten vertrauenswürdigere Informationen bereitzustellen und zu verhindern, dass wichtige Entscheidungen auf nicht überprüfbaren Daten beruhen. Bei der Tokenisierung müssen On-Chain-Assets zuverlässig mit externen Daten verknüpft werden. Überprüfbare Abfragen können Informationen zu Vermögenswerten und Geschäftslogik unterstützen. Im DeFi-Bereich betreffen Protokolle Vermögenswerte, Transaktionen und Risikokennzahlen. Wenn sich Datenergebnisse überprüfen lassen, könnte dadurch die Abhängigkeit von einzelnen Datenvermittlern sinken.
Natürlich kann Technologie nicht automatisch garantieren, dass alle Eingaben wahrheitsgemäß sind, und sie kann das Risikomanagement nicht ersetzen. Datenquellen, Berechtigungen und Anwendungsdesign bleiben weiterhin wichtig. Den Abfrage- und Berechnungsprozess überprüfbar zu machen, ist jedoch ein wichtiger Schritt beim Aufbau vertrauenswürdiger Systeme.
Damit wird ein grundlegendes Problem aufgegriffen, das schon lange besteht: Wenn ein Datenanbieter behauptet, ein Ergebnis sei korrekt, können die Nutzer es selbst überprüfen? Wird die Möglichkeit zur Überprüfung in die Datenschicht integriert, können Anwendungsentwickler transparentere Abläufe gestalten und Nutzer haben die Möglichkeit, nachzufragen, worauf eine Schlussfolgerung beruht.
Meiner Ansicht nach liegt die Bedeutung von Space and Time darin, den Anspruch von „Daten sind verfügbar“ zu „Datenergebnisse sind überprüfbar“ weiterzuentwickeln. Da KI, Tokenisierung und DeFi alle eine stärkere Vertrauensgrundlage benötigen, lohnt es sich, diese Fähigkeit weiterhin im Blick zu behalten.@SpaceandTime
#sxt $SXT
Genau mit dieser Frage befasst sich Space and Time. Die Kerntechnologie Proof of SQL kombiniert SQL-Abfragen mit Zero-Knowledge-Beweisen, sodass Abfrageergebnisse mit einem überprüfbaren Nachweis versehen werden können. Anwendungen, die diese Daten nutzen, können daher prüfen, ob die Ergebnisse der vorgegebenen Abfrage entsprechen, statt einfach die von der Datenbank zurückgegebenen Zahlen zu akzeptieren.
Für KI können überprüfbare Datenabfragen dazu beitragen, Modellen und KI-Agenten vertrauenswürdigere Informationen bereitzustellen und zu verhindern, dass wichtige Entscheidungen auf nicht überprüfbaren Daten beruhen. Bei der Tokenisierung müssen On-Chain-Assets zuverlässig mit externen Daten verknüpft werden. Überprüfbare Abfragen können Informationen zu Vermögenswerten und Geschäftslogik unterstützen. Im DeFi-Bereich betreffen Protokolle Vermögenswerte, Transaktionen und Risikokennzahlen. Wenn sich Datenergebnisse überprüfen lassen, könnte dadurch die Abhängigkeit von einzelnen Datenvermittlern sinken.
Natürlich kann Technologie nicht automatisch garantieren, dass alle Eingaben wahrheitsgemäß sind, und sie kann das Risikomanagement nicht ersetzen. Datenquellen, Berechtigungen und Anwendungsdesign bleiben weiterhin wichtig. Den Abfrage- und Berechnungsprozess überprüfbar zu machen, ist jedoch ein wichtiger Schritt beim Aufbau vertrauenswürdiger Systeme.
Damit wird ein grundlegendes Problem aufgegriffen, das schon lange besteht: Wenn ein Datenanbieter behauptet, ein Ergebnis sei korrekt, können die Nutzer es selbst überprüfen? Wird die Möglichkeit zur Überprüfung in die Datenschicht integriert, können Anwendungsentwickler transparentere Abläufe gestalten und Nutzer haben die Möglichkeit, nachzufragen, worauf eine Schlussfolgerung beruht.
Meiner Ansicht nach liegt die Bedeutung von Space and Time darin, den Anspruch von „Daten sind verfügbar“ zu „Datenergebnisse sind überprüfbar“ weiterzuentwickeln. Da KI, Tokenisierung und DeFi alle eine stärkere Vertrauensgrundlage benötigen, lohnt es sich, diese Fähigkeit weiterhin im Blick zu behalten.@SpaceandTime
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