Intel und SK Hynix stellten einen gemeinsamen Ansatz zur Bewältigung von Engpässen bei der KI-Inferenz vor, der CPU-gesteuerte Aufgabenkoordination mit gemeinsam genutztem Speicher verbindet. Laut Sina Finance präsentierte Intel am 12. auf dem 2026 Intel Seoul AI Summit in Seoul seine KI-Technologie-Roadmap und Einsatzpläne und kündigte die K-AI Full-Stack Alliance an, der zunächst 23 südkoreanische Unternehmen und Institutionen angehören.

Intel erklärte, CPUs könnten Aufgaben zwischen KI-Modellen koordinieren und die Programmausführung steuern, während GPUs die Modellberechnungen übernehmen. Die im zweiten Quartal eingeführte Server-CPU Xeon 6+ verfügt über bis zu 288 stromsparende Kerne. Die in Entwicklung befindliche Inferenz-GPU Crescent Island unterstützt mehrere Modelle; die Intel-Version verfügt über 160 GB Speicher, während Partnerversionen bis zu 480 GB bieten können. Intel teilte mit, dass eine Text-zu-Video-Demonstration mit einer einzelnen Karte abgeschlossen worden sei, die Hard- und Software jedoch noch nicht für die Massenproduktion bereit seien.

SK Hynix schlug ein Rack mit gemeinsam genutztem Speicher vor, über das mehrere Server auf zusätzlichen Speicher zugreifen können. Bei Tests mit Partnern dauerte es durchschnittlich 80,76 Sekunden, das erste Token zu generieren, wenn gelöschter Cache neu berechnet werden musste, 33,56 Sekunden, wenn der Cache auf einer externen SSD gespeichert war, und 15,45 Sekunden mit einer CXL-Remote-DRAM-Lösung. Letztere war laut SK Hynix etwa 81 % schneller als die Neuberechnung der Daten.

Die Unternehmen arbeiten außerdem gemeinsam an Technologien zur gemeinsamen Speichernutzung und am Systemdesign. Intel nannte als Anwendungsbeispiele die Messung von Ultraschallbildern ohne separate GPU; laut dem Unternehmen war der Inferenzdurchsatz 4,2-mal so hoch wie bei der vorherigen Lösung.