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Die Integration von Echtzeit-Marktdaten der New York Stock Exchange (NYSE) durch Pyth Network in seinen Datenmarktplatz verbindet traditionelle Finanzmärkte mit moderner Software und einer Blockchain-nativen Architektur.
Die wichtigsten Aspekte der NYSE-Integration
Zugriff auf den NYSE-BQT-Feed: Der Marktplatz stellt jetzt NYSE-Best-Quote-and-Trade-(BQT-)Daten bereit – das Echtzeitprodukt der Börse mit Level-1-Daten für US-Aktien und ETFs. Es umfasst Kurse, Trades, Schlusskurse und das konsolidierte Handelsvolumen aller fünf Aktienmärkte der NYSE Group.
Direktes Lizenzierungsmodell: Pyth dient als technischer Vertriebskanal. Nutzer und Institutionen müssen jedoch vor dem Zugriff auf den Feed über Pyth eine formelle Datennutzungsgenehmigung einholen und die Daten direkt bei der NYSE lizenzieren.
Zunehmende Konvergenz von traditionellen Märkten und Krypto: Nachdem Pyth die Genehmigung zur Verbreitung von Nasdaq-Basic-Daten erhalten hat, bringt die Aufnahme der NYSE die beiden wichtigsten US-Börsengruppen auf dieselbe programmierbare Dateninfrastrukturebene.
Warum das für Märkte und Entwickler wichtig ist
Tokenisierte Vermögenswerte und Aktien: Plattformen, die tokenisierte Aktienprodukte, unbefristete Aktien-Futures und alternative Handelssysteme entwickeln, können offizielle Börsenkurse direkt neben On-Chain-Instrumenten anzeigen.
Weniger Reibungsverluste bei der Infrastruktur: Statt fragmentierte Datenfeeds veralteter Anbieter zu verwalten, können Anwendungen traditionelle Aktiendaten über moderne APIs zusammen mit Krypto-, Devisen- und Rohstoffdatenfeeds abrufen.
Transparenz über Märkte hinweg: Durch die Kombination von Live-Börsentickern mit den rund um die Uhr verfügbaren Indizes von Pyth können Entwickler nahtlos Finanzanwendungen, Risikomanagement-Tools und KI-Agenten erstellen, die die Bewegungen traditioneller Märkte in Echtzeit verfolgen.