ByteDance entwickelt seit 2019 eigene KI-Chips. Und trotzdem kaufen die Geschäftsbereiche lieber ausgereifte GPUs … 🤷♂️🤷♂️
Laut LatePost hat Shi Yunfeng, der Leiter des KI-Chip- und DPU-Teams bei ByteDance, seinen Rücktritt eingereicht und übergibt derzeit seine Aufgaben. Die Leistung des KI-Chips, dessen Tape-out in diesem Jahr abgeschlossen wurde, blieb hinter den Erwartungen zurück. Außerdem wurde er intern nicht in großem Maßstab eingesetzt.
Seit dem Aufbau des Teams 2019 besteht die Herausforderung nicht nur darin, einen Chip herzustellen, sondern auch darin, Modelle darauf gut laufen zu lassen. Bei Ada für Doubao und SeedChip für Seedance sind die Fortschritte bei der Anpassung der Operatoren noch begrenzt. Die Geschäftsbereiche brauchen dringend Rechenleistung, können aber kaum Leute abstellen, um einen noch unausgereiften Chip immer wieder gemeinsam zu testen und anzupassen. Der Kauf ausgereifter GPUs ist die einfachere Lösung.
Das ist auch Nvidias Wettbewerbsvorteil: Kunden kaufen nicht nur einen Chip, sondern auch das ausgereifte Tool- und Software-Ökosystem hinter CUDA.
Zhang Yimings Einschätzung bei einem kürzlichen internen Meeting lautete: ByteDance könne mit OpenAI und Anthropic konkurrieren, werde aber voraussichtlich erst 2029 bis 2030 wirklich das Spitzenniveau erreichen. Wir dürfen gespannt sein! #字节跳动 #AI #英伟达
Laut LatePost hat Shi Yunfeng, der Leiter des KI-Chip- und DPU-Teams bei ByteDance, seinen Rücktritt eingereicht und übergibt derzeit seine Aufgaben. Die Leistung des KI-Chips, dessen Tape-out in diesem Jahr abgeschlossen wurde, blieb hinter den Erwartungen zurück. Außerdem wurde er intern nicht in großem Maßstab eingesetzt.
Seit dem Aufbau des Teams 2019 besteht die Herausforderung nicht nur darin, einen Chip herzustellen, sondern auch darin, Modelle darauf gut laufen zu lassen. Bei Ada für Doubao und SeedChip für Seedance sind die Fortschritte bei der Anpassung der Operatoren noch begrenzt. Die Geschäftsbereiche brauchen dringend Rechenleistung, können aber kaum Leute abstellen, um einen noch unausgereiften Chip immer wieder gemeinsam zu testen und anzupassen. Der Kauf ausgereifter GPUs ist die einfachere Lösung.
Das ist auch Nvidias Wettbewerbsvorteil: Kunden kaufen nicht nur einen Chip, sondern auch das ausgereifte Tool- und Software-Ökosystem hinter CUDA.
Zhang Yimings Einschätzung bei einem kürzlichen internen Meeting lautete: ByteDance könne mit OpenAI und Anthropic konkurrieren, werde aber voraussichtlich erst 2029 bis 2030 wirklich das Spitzenniveau erreichen. Wir dürfen gespannt sein! #字节跳动 #AI #英伟达
