Tether, der Herausgeber von USDT, hat wieder etwas Großes auf die Beine gestellt: Gerade wurde das Open-Source-KI-Agentenmodell QVAC BotPsy vorgestellt. Es hat nur 800 Millionen Parameter und ist speziell dafür gedacht, Aufgaben lokal auf Smartphones und anderen persönlichen Geräten auszuführen und Tool-APIs aufzurufen – ohne sämtliche Daten den großen Cloud-Anbietern anzuvertrauen.
Klein, aber mit beeindruckenden Ergebnissen: Laut Grafa schlug das Modell in vier zentralen Evaluationen Alibabas Qwen3.5-2B-Think, das 2,5-mal so viele Parameter hat. In sechs Benchmarks war es allen Modellen ähnlicher Größe überlegen, und seine Punktzahl war ungefähr doppelt so hoch wie die seines Basismodells.
Das ist ein weiterer Baustein im Tether-QVAC-Ökosystem – zuvor gab es bereits Modelle für Bildverarbeitung, Sprache, Gesundheit und Übersetzung. Tether-CEO Ardoino bringt es ganz direkt auf den Punkt: Wenn KI lokal läuft, haben Nutzer mehr Kontrolle über ihre Daten und die Berechtigungen ihrer Geräte.
Anders gesagt: Der Stablecoin-Riese macht aus „dezentraler KI“ gerade mehr als nur ein Schlagwort – etwas, das in die eigene Hosentasche passt: kleine Modelle + lokale Ausführung + offene Gewichte. Wenn dieser Ansatz funktioniert, muss ein KI-Agent nicht unbedingt in den Rechenzentren eines Großkonzerns leben.
Was meint ihr – reichen 800 Millionen Parameter für einen kleinen Agenten auf dem Smartphone?
Persönliche Meinung, keine Anlageberatung
$USDT
#AI #Crypto #Tether
Klein, aber mit beeindruckenden Ergebnissen: Laut Grafa schlug das Modell in vier zentralen Evaluationen Alibabas Qwen3.5-2B-Think, das 2,5-mal so viele Parameter hat. In sechs Benchmarks war es allen Modellen ähnlicher Größe überlegen, und seine Punktzahl war ungefähr doppelt so hoch wie die seines Basismodells.
Das ist ein weiterer Baustein im Tether-QVAC-Ökosystem – zuvor gab es bereits Modelle für Bildverarbeitung, Sprache, Gesundheit und Übersetzung. Tether-CEO Ardoino bringt es ganz direkt auf den Punkt: Wenn KI lokal läuft, haben Nutzer mehr Kontrolle über ihre Daten und die Berechtigungen ihrer Geräte.
Anders gesagt: Der Stablecoin-Riese macht aus „dezentraler KI“ gerade mehr als nur ein Schlagwort – etwas, das in die eigene Hosentasche passt: kleine Modelle + lokale Ausführung + offene Gewichte. Wenn dieser Ansatz funktioniert, muss ein KI-Agent nicht unbedingt in den Rechenzentren eines Großkonzerns leben.
Was meint ihr – reichen 800 Millionen Parameter für einen kleinen Agenten auf dem Smartphone?
Persönliche Meinung, keine Anlageberatung
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