Der Bedarf an der Generierung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten durch KI wächst kontinuierlich. Die Ausweitung der Produktionskapazität für Festplatten wird jedoch durch Engpässe in der Lieferkette begrenzt, etwa bei Schreib-/Leseköpfen, Medien und Ausrüstung. Hersteller ziehen es vor, die Kapazität pro Festplatte durch eine höhere Flächendichte (z. B. HAMR) zu steigern, statt die Stückzahlen deutlich zu erhöhen.
Dies eröffnet dezentralen Speichernetzwerken wie #Filecoin ein narratives Zeitfenster. Ob sie jedoch tatsächlich Unternehmens- und KI-Workloads in großem Maßstab bewältigen können, hängt auch von Leistung (Latenz, Durchsatz), Zuverlässigkeit, Compliance, Kosten und der Integration in bestehende Arbeitsabläufe ab.