Google DeepMind hat heute offiziell angekündigt, dass Gemini 4 Carbon ab sofort verfügbar ist. Zahlende Entwickler und Unternehmen können das Modell bereits über die API in Google AI Studio und Gemini for business nutzen. Abonnenten von Google AI Ultra können es außerdem in der Gemini-App, im KI-Modus der Suche und in Google Antigravity verwenden.
Laut Google ist dies ihr bislang leistungsstärkstes Modell. Es eignet sich besonders für Cybersicherheit sowie für komplexe Wissensarbeit, Softwareentwicklung und wissenschaftliches Schlussfolgern, die längere Zeit in Anspruch nehmen. Vor zwei Wochen konnten es bereits einige Akteure aus der Cybersicherheitsabwehr im Rahmen des Fairwind-Projekts testen. Gemini 4 Argon eignet sich weiterhin besser für die meisten alltäglichen Programmieraufgaben und Wissensarbeit. Carbon hingegen ist stärker auf besonders schwierige mehrstufige Programmieraufgaben, Debugging und offene wissenschaftliche Forschung ausgelegt und verwendet auch mehr Token, um gründlicher zu erkunden und Ergebnisse zu überprüfen.
Google schreibt außerdem, dass Carbon bei mehreren unabhängigen Benchmarks – CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR und Zapier’s AutomationBench – jeweils den ersten Platz belegt und die Kosten pro Aufgabe weniger als halb so hoch sind wie beim nächstplatzierten externen Modell. Der Einführungspreis entspricht dem von Argon: 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 10 US-Dollar pro Million Output-Token. Nach dem Ende der Einführungsphase am 30. November steigen die Preise auf 4 beziehungsweise 20 US-Dollar. In Antigravity wurde außerdem /swarm als Vorschau vorgestellt: Ein einziger Prompt kann ein Team von Agenten starten, dessen Aktivitäten sich in Echtzeit verfolgen lassen.
#AI #Gemini
Laut Google ist dies ihr bislang leistungsstärkstes Modell. Es eignet sich besonders für Cybersicherheit sowie für komplexe Wissensarbeit, Softwareentwicklung und wissenschaftliches Schlussfolgern, die längere Zeit in Anspruch nehmen. Vor zwei Wochen konnten es bereits einige Akteure aus der Cybersicherheitsabwehr im Rahmen des Fairwind-Projekts testen. Gemini 4 Argon eignet sich weiterhin besser für die meisten alltäglichen Programmieraufgaben und Wissensarbeit. Carbon hingegen ist stärker auf besonders schwierige mehrstufige Programmieraufgaben, Debugging und offene wissenschaftliche Forschung ausgelegt und verwendet auch mehr Token, um gründlicher zu erkunden und Ergebnisse zu überprüfen.
Google schreibt außerdem, dass Carbon bei mehreren unabhängigen Benchmarks – CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR und Zapier’s AutomationBench – jeweils den ersten Platz belegt und die Kosten pro Aufgabe weniger als halb so hoch sind wie beim nächstplatzierten externen Modell. Der Einführungspreis entspricht dem von Argon: 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 10 US-Dollar pro Million Output-Token. Nach dem Ende der Einführungsphase am 30. November steigen die Preise auf 4 beziehungsweise 20 US-Dollar. In Antigravity wurde außerdem /swarm als Vorschau vorgestellt: Ein einziger Prompt kann ein Team von Agenten starten, dessen Aktivitäten sich in Echtzeit verfolgen lassen.
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