In den letzten Tagen sieht man auf dem Plaza überall Abstimmungsbeiträge für die Top 100 Creator. Nur wenige wissen, dass der einzige Sponsor dieser Aktion @KITE AI 中文 ist. Das nehme ich zum Anlass, ein paar Gedanken zur Agentenökonomie zu teilen, die mich in letzter Zeit beschäftigen.

Alle diskutieren täglich darüber, wie viel Geld uns KI einbringen kann. Aber nur wenige stellen sich ernsthaft eine Frage: Wie sollte das Geld verteilt werden, das KI mit echter Arbeit verdient? Das ist der Grund, warum ich mich wieder mit $KITE beschäftige.

Nehmen wir das einfachste Szenario. Ich lasse mehrere Agenten gemeinsam BTC analysieren: Einer sucht Daten, einer beobachtet die Funding Rates, einer schätzt den Trend ein, und der letzte führt die Trades aus. Sobald alles erledigt ist: Wem steht das Geld zu? Dem Datenanbieter, dem Modellanbieter, dem Rechenleistungsanbieter oder dem Agenten, der den Trade ausgeführt hat? Wenn sich die Beiträge nicht klar zuordnen lassen, kann die Zusammenarbeit nicht dauerhaft funktionieren. Mit Proof of Attributed Intelligence versucht Kite, Beiträge zu dokumentieren und zu verifizieren und ihren Wert eindeutig zuzuordnen.

Noch wichtiger sind die Berechtigungen. Ich habe schon einige KI-Trading-Tools ausprobiert. Am meisten Sorge macht mir nicht, ob sie handeln können, sondern wer die Kontrolle über ihre Wallet hat, falls sie einen Fehler machen. Kites Ansatz ist ziemlich praxisnah: Nutzer legen selbst Budget und Berechtigungsgrenzen fest; Agenten dürfen nur innerhalb dieser Grenzen arbeiten und erhalten pro Sitzung temporäre Berechtigungen. Man kann zum Beispiel Regeln für die Rückzahlung von Aave-USDC festlegen: Der Agent handelt erst, wenn die Bedingungen erfüllt sind, statt unbegrenzte Berechtigungen zu bekommen. KI kann in meinem Auftrag handeln, aber nicht unbegrenzt Risiken für mich eingehen.

Schauen wir uns als Nächstes die Umsetzung an. Anfang Oktober veröffentlichte Kite 14 Agent Passport Skills unter MIT-Lizenz als Open Source. Sie sind direkt mit mehr als 40 Umgebungen wie Claude Code und Cursor kompatibel, sodass Entwickler sie beim Schreiben von Agenten einfach aufrufen können, ohne erst ein ganz neues System lernen zu müssen. Kurz darauf integrierte Ankr x402-RPC mit Abrechnung pro Anfrage, und gemeinsam starteten die beiden Forge Heat 2. Die Strategie ist klar: Kite entwickelt nicht einfach ein Produkt, sondern schafft einen Standard, über den sich andere Agenten reibungsarm anbinden lassen. Ein Agent kann USDC nutzen und die Zahlung mit einer x402-Aushandlung pro Anfrage abschließen.

Hier geht es nicht um eine TVL-Erzählung, sondern um die Dichte der Integrationen. Nur wenn die Toolchain dicht genug ist, lässt sich die Abwicklungsschicht nicht einfach ersetzen. Was der Agentenökonomie fehlt, sind keine Modelle, die gut plaudern können, sondern die Infrastruktur, auf der Agenten wirklich Geld ausgeben und Aufgaben erledigen können – und zugleich kontrollierbar bleiben. Kite baut genau diese Infrastruktur auf.

Die Umsetzung muss sich erst noch bewähren, aber zumindest stimmt die Richtung. #KiteBBW