Nvidias hartnäckigster Gegner könnte ausgerechnet einer seiner eigenen Kunden sein.
Am 9. November stellte Google zwei neue TPU-Systeme vor:
🔹 8tx: ausgelegt auf sicheres Rechnen und den Schutz sensibler Daten.
🔹 8i Max: zwei TPUs in einem Gehäuse, mit doppelt so viel Rechenleistung, SRAM-Kapazität und HBM-Bandbreite wie eine einzelne 8i.
Wirklich bemerkenswert sind nicht die technischen Daten, sondern dass Google sich vom Käufer von KI-Rechenleistung zum Chipentwickler und -anbieter wandelt.
Früher wetteiferten Tech-Giganten darum, wer mehr GPUs kaufen konnte.
Jetzt konkurrieren sie darum, wer weniger von Nvidia abhängig ist.
Natürlich bleibt das CUDA-Ökosystem Nvidias Burggraben.
Doch der hartnäckigste Konkurrent ist vielleicht kein anderes Chipunternehmen, sondern ein Großkunde, der Geld, Technologie und einen enormen Bedarf an KI-Rechenleistung hat.
Wird die KI-Rechenleistung der Zukunft von GPUs dominiert oder von einer Vielfalt spezialisierter Chips geprägt sein?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
Am 9. November stellte Google zwei neue TPU-Systeme vor:
🔹 8tx: ausgelegt auf sicheres Rechnen und den Schutz sensibler Daten.
🔹 8i Max: zwei TPUs in einem Gehäuse, mit doppelt so viel Rechenleistung, SRAM-Kapazität und HBM-Bandbreite wie eine einzelne 8i.
Wirklich bemerkenswert sind nicht die technischen Daten, sondern dass Google sich vom Käufer von KI-Rechenleistung zum Chipentwickler und -anbieter wandelt.
Früher wetteiferten Tech-Giganten darum, wer mehr GPUs kaufen konnte.
Jetzt konkurrieren sie darum, wer weniger von Nvidia abhängig ist.
Natürlich bleibt das CUDA-Ökosystem Nvidias Burggraben.
Doch der hartnäckigste Konkurrent ist vielleicht kein anderes Chipunternehmen, sondern ein Großkunde, der Geld, Technologie und einen enormen Bedarf an KI-Rechenleistung hat.
Wird die KI-Rechenleistung der Zukunft von GPUs dominiert oder von einer Vielfalt spezialisierter Chips geprägt sein?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
