Thinking Machines Lab hat Inkling 2 Small veröffentlicht: ein MoE-Modell mit 594B Gesamtparametern und etwa 17B aktivierten Parametern, das Bildeingaben und eine variable Stärke der Schlussfolgerungen unterstützt. Die Bewertungstrajektorien können bis zu etwa 1M Kontext umfassen.
Zunächst ist das Modell über Tinker geschlossen verfügbar (Inferenz/Feinabstimmung/Playground). Nach Abschluss der Sicherheitstests und externen Red-Team-Prüfungen sollen die Gewichte nächste Woche unter Apache 2.0 veröffentlicht werden. Bei Programmierung, visuellen Aufgaben und Wissensarbeit hat es zugelegt; auch die Benchmarks für Unternehmen sind ordentlich.
Das Open-Source-Lager hat eine weitere „beinahe Frontier“-Option – erst geschlossen, dann offen: ein zurückhaltender Ansatz. Entscheidend ist, dass die Gewichte tatsächlich veröffentlicht werden.
#AI #Inkling #OpenWeights
Zunächst ist das Modell über Tinker geschlossen verfügbar (Inferenz/Feinabstimmung/Playground). Nach Abschluss der Sicherheitstests und externen Red-Team-Prüfungen sollen die Gewichte nächste Woche unter Apache 2.0 veröffentlicht werden. Bei Programmierung, visuellen Aufgaben und Wissensarbeit hat es zugelegt; auch die Benchmarks für Unternehmen sind ordentlich.
Das Open-Source-Lager hat eine weitere „beinahe Frontier“-Option – erst geschlossen, dann offen: ein zurückhaltender Ansatz. Entscheidend ist, dass die Gewichte tatsächlich veröffentlicht werden.
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