Die meisten Marktdaten treffen erst nach dem Handel ein. Jemand anderes bündelt sie und verkauft sie.
@Pyth Network bezieht den Preis direkt von den Handelsplätzen, die ihn festlegen.
Der Oktober schloss mit einem ARR von 13,67 Mio. $, ein Plus von 18,9 % gegenüber dem Vormonat. 332 zahlende Konten. 2,17 Mio. $ an neuem Nettoumsatz. Indizes allein mit 2,88 Mio. $ von 21 Kunden.
4.451 Terminal-Anmeldungen. 3.927 Pro-Symbole. Zinskurven von US-Staatsanleihen und Kapitalmaßnahmen jetzt im selben Feed.
60 % der Onchain-Perpetuals laufen bereits mit diesen Daten. Über 125 institutionelle Datenanbieter. Aktualisierungen in unter 100 ms. 99,99 % Verfügbarkeit.
Börsen nutzen die Daten für Preisfestsetzung und Sicherheiten.
Prognosemärkte nutzen sie für Aktien und Rohstoffe. Ein Feed deckt viele Anlageklassen ab.
#Pyth
@Pyth Network bezieht den Preis direkt von den Handelsplätzen, die ihn festlegen.
Der Oktober schloss mit einem ARR von 13,67 Mio. $, ein Plus von 18,9 % gegenüber dem Vormonat. 332 zahlende Konten. 2,17 Mio. $ an neuem Nettoumsatz. Indizes allein mit 2,88 Mio. $ von 21 Kunden.
4.451 Terminal-Anmeldungen. 3.927 Pro-Symbole. Zinskurven von US-Staatsanleihen und Kapitalmaßnahmen jetzt im selben Feed.
60 % der Onchain-Perpetuals laufen bereits mit diesen Daten. Über 125 institutionelle Datenanbieter. Aktualisierungen in unter 100 ms. 99,99 % Verfügbarkeit.
Börsen nutzen die Daten für Preisfestsetzung und Sicherheiten.
Prognosemärkte nutzen sie für Aktien und Rohstoffe. Ein Feed deckt viele Anlageklassen ab.
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