Die KI-Blase ist eine Bewegung, die von Trump fälschlicherweise losgetreten und von Jensen Huang, Dalio, Altman und Musk missbraucht wurde.
Mangels Erfahrung beim Aufbau künstlicher allgemeiner Intelligenz und in der Hast, schnell Ergebnisse zu erzielen, wurden der Einfluss des subjektiven Willens und der Scaling Laws übertrieben. Ohne ernsthafte kommerzielle Erprobung konnte sich ein rechtsgerichteter blinder Aktionismus, gekennzeichnet durch überhöhte Bewertungen, Benchmark-Schummelei und großspuriges Auftreten, im Silicon Valley stark ausbreiten.
In dieser historischen Periode, die als „Großschmelze der Modelle“ bezeichnet wird, betrieben Kapitalgeber und Technologiegiganten aller Art fieberhaft „Tausend-GPU-Kommunen“ und hofften in ihrem Wahn, dass „je kühner der Mensch, desto größer die GPU-Produktion“ sei, innerhalb kurzer Zeit im Laufschritt die ideale Gesellschaft der AGI zu erreichen.
Viele Technologieunternehmen lösten sich von den tatsächlichen geschäftlichen Gegebenheiten, warfen alles in die Waagschale, um B300-GPUs zu horten, und betrieben im großen Stil „Modelltraining nach Hausrezept“.
Das führte nicht nur zu einer massiven Verschwendung von Rechenleistung, Stromknappheit und einer „GPU-Hungersnot“, sondern auch dazu, dass zahllose Start-ups im „Krieg der hundert Modelle“ vom Kälteeinbruch nach dem Platzen der Blase schwer getroffen wurden. Die Verluste für die globale Technologiebranche, die Investmentwelt und die amerikanische Bevölkerung sind unabsehbar.
Mangels Erfahrung beim Aufbau künstlicher allgemeiner Intelligenz und in der Hast, schnell Ergebnisse zu erzielen, wurden der Einfluss des subjektiven Willens und der Scaling Laws übertrieben. Ohne ernsthafte kommerzielle Erprobung konnte sich ein rechtsgerichteter blinder Aktionismus, gekennzeichnet durch überhöhte Bewertungen, Benchmark-Schummelei und großspuriges Auftreten, im Silicon Valley stark ausbreiten.
In dieser historischen Periode, die als „Großschmelze der Modelle“ bezeichnet wird, betrieben Kapitalgeber und Technologiegiganten aller Art fieberhaft „Tausend-GPU-Kommunen“ und hofften in ihrem Wahn, dass „je kühner der Mensch, desto größer die GPU-Produktion“ sei, innerhalb kurzer Zeit im Laufschritt die ideale Gesellschaft der AGI zu erreichen.
Viele Technologieunternehmen lösten sich von den tatsächlichen geschäftlichen Gegebenheiten, warfen alles in die Waagschale, um B300-GPUs zu horten, und betrieben im großen Stil „Modelltraining nach Hausrezept“.
Das führte nicht nur zu einer massiven Verschwendung von Rechenleistung, Stromknappheit und einer „GPU-Hungersnot“, sondern auch dazu, dass zahllose Start-ups im „Krieg der hundert Modelle“ vom Kälteeinbruch nach dem Platzen der Blase schwer getroffen wurden. Die Verluste für die globale Technologiebranche, die Investmentwelt und die amerikanische Bevölkerung sind unabsehbar.