Die jüngsten Geschäftszahlen von $AMD machen diese Frage interessant.
Das Unternehmen erzielte einen Rekordumsatz von 13,38 Milliarden US-Dollar im Quartal, ein Plus von 45 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Noch wichtiger: Der Umsatz im Bereich Data Center stieg um 97 % auf 8,55 Milliarden US-Dollar. Das zeigt, wie stark die Nachfrage nach KI-Infrastruktur wächst. Für das vierte Quartal stellte AMD einen Umsatz von rund 17 Milliarden US-Dollar in Aussicht.
$NVDA ist bei KI-Beschleunigern weiterhin der dominierende Anbieter, und ich glaube nicht, dass sich das über Nacht ändern wird. Das CUDA-Ökosystem, der Softwarevorsprung und die etablierten Beziehungen zu Hyperscalern verschaffen dem Unternehmen eine starke Wettbewerbsposition.
Doch das Potenzial von KI wächst, und es muss nicht zwangsläufig einem einzigen Unternehmen zugutekommen.
AMD entwickelt sich zu einer ernst zu nehmenden Alternative für Kunden, die ihre Chipzulieferer diversifizieren möchten. Die EPYC-Prozessoren, Instinct-GPUs und Helios-Systeme im Rack-Format eröffnen dem Unternehmen weitere Möglichkeiten, im Rechenzentrumsmarkt zu konkurrieren.
KI-Infrastruktur erfordert mehr als NVIDIA-GPUs. Sie braucht CPUs, Speicher, Netzwerke, Datenspeicher, Stromversorgung und Rechenzentrumskapazitäten.
Unternehmen entlang der gesamten Lieferkette könnten davon profitieren, während die Investitionen in KI weiter steigen.
Ich persönlich denke, Anleger sollten bei der Bewertung des KI-Trends über NVIDIA hinausblicken. Die jüngsten Ergebnisse von AMD erinnern einmal mehr daran, dass es mehrere Möglichkeiten gibt, von diesem Wachstumszyklus zu profitieren.
NVIDIA mag im Rennen noch in Führung liegen, doch der Wettbewerb wird immer interessanter.
Das Unternehmen erzielte einen Rekordumsatz von 13,38 Milliarden US-Dollar im Quartal, ein Plus von 45 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Noch wichtiger: Der Umsatz im Bereich Data Center stieg um 97 % auf 8,55 Milliarden US-Dollar. Das zeigt, wie stark die Nachfrage nach KI-Infrastruktur wächst. Für das vierte Quartal stellte AMD einen Umsatz von rund 17 Milliarden US-Dollar in Aussicht.
$NVDA ist bei KI-Beschleunigern weiterhin der dominierende Anbieter, und ich glaube nicht, dass sich das über Nacht ändern wird. Das CUDA-Ökosystem, der Softwarevorsprung und die etablierten Beziehungen zu Hyperscalern verschaffen dem Unternehmen eine starke Wettbewerbsposition.
Doch das Potenzial von KI wächst, und es muss nicht zwangsläufig einem einzigen Unternehmen zugutekommen.
AMD entwickelt sich zu einer ernst zu nehmenden Alternative für Kunden, die ihre Chipzulieferer diversifizieren möchten. Die EPYC-Prozessoren, Instinct-GPUs und Helios-Systeme im Rack-Format eröffnen dem Unternehmen weitere Möglichkeiten, im Rechenzentrumsmarkt zu konkurrieren.
KI-Infrastruktur erfordert mehr als NVIDIA-GPUs. Sie braucht CPUs, Speicher, Netzwerke, Datenspeicher, Stromversorgung und Rechenzentrumskapazitäten.
Unternehmen entlang der gesamten Lieferkette könnten davon profitieren, während die Investitionen in KI weiter steigen.
Ich persönlich denke, Anleger sollten bei der Bewertung des KI-Trends über NVIDIA hinausblicken. Die jüngsten Ergebnisse von AMD erinnern einmal mehr daran, dass es mehrere Möglichkeiten gibt, von diesem Wachstumszyklus zu profitieren.
NVIDIA mag im Rennen noch in Führung liegen, doch der Wettbewerb wird immer interessanter.