OpenAI gab am Dienstag eine Forschungspartnerschaft mit Mazda bekannt. Dabei arbeiten die Ingenieure des Unternehmens mit den Teams des Automobilherstellers für Aerodynamik und Crashsicherheit zusammen.
In der Arbeit wird untersucht, ob sich OpenAI-Modelle für die Entwicklung und Bewertung neuer Fahrzeuge einsetzen lassen.
GPT-6-Astra-Modelle entwickeln neue Frontformen, um den Luftwiderstand zu verringern
Laut einem Beitrag vom 3. November auf der Website des Unternehmens umfasst die Zusammenarbeit mit Mazda die Forschungs- und Forward-Deployed-Engineering-Teams von OpenAI. Simulationen von Luftströmungen und Fahrzeugstrukturen prüfen Leistungssteigerungen und berücksichtigen dabei Design und Kosten.
In der Aerodynamik entwickelt GPT-6 Astra neue Nasenformen, simuliert den Luftstrom und optimiert die vielversprechendsten Entwürfe. Ziel ist ein geringerer Luftwiderstand.
„Indem wir Dutzende Varianten erkunden und simulieren, hilft uns Astra in Codex zu verstehen, welche Merkmale für die Aerodynamik wichtig sind und wo Designer Spielraum zum Experimentieren haben“, sagte Akihiro Nakata, leitender Ingenieur bei Mazda.
In den kommenden Monaten wird OpenAI über Fortschritte und Ergebnisse berichten.
Neueres internes Modell erzielt 0,875 auf BenchCAD 2.0
Ein neueres internes Modell von OpenAI erzielte auf BenchCAD 2.0 einen Wert von 0,875. GPT-6 Astra erreichte mit seiner höchsten Reasoning-Einstellung 0,594.
BenchCAD-2.0-Ergebnisse für GPT-6 Astra und ein neueres internes Modell, aus OpenAIs Beitrag vom 3. November.
Der Benchmark prüft, wie gut Modelle 3D-Bauteile und Baugruppen rekonstruieren und Verbindungen auf Leiterplatten erkennen können. Die Nutzung der Modelle durch OpenAIs Hardwareteams ist seit Februar, gemessen an der Tokenmenge, um das 23-Fache gestiegen.
Diese Teams nutzen Codex und ChatGPT für CAD-Modelle, Fertigungszeichnungen, Aufbausimulationen und Designprüfungen. Die Arbeit umfasst Recheninfrastruktur und Robotik.
Außerdem baut OpenAI seine Partnerschaft mit Chip Ganassi Racing aus. Im ersten Jahr lag der Schwerpunkt auf Daten von Fahrzeugsensoren, Rennen und Boxencrews.
In dieser neuen Phase geht es darum, 3D-Scans vorhandener Teile in bearbeitbare CAD-Modelle und 2D-Fertigungszeichnungen umzuwandeln. Im Fokus stehen Teile, für die die ursprünglichen Konstruktionsdateien nicht verfügbar sind.
„Mein Feedback wird direkt auf das Modell angewendet, manuelle Anpassungen lassen sich direkt vornehmen, und dadurch ist der Prozess für mich schneller und erfordert weniger eigenes Zutun“, sagte Matthew Ortman, ein F&E-Ingenieur bei Chip Ganassi Racing.
Innerhalb von weniger als einer Woche entwickelten zwei OpenAI-Mitarbeiter mit Astra im Rahmen eines Nebenprojekts ein Gerät, über das man mit Codex sprechen kann. Astra kümmerte sich um Gehäuse, Platine, Firmware und Softwareverbindungen. Ein Auftragsfertiger stellte innerhalb von weniger als einem Monat eine Kleinserie von Prototypen her.
Bis zur Produktionsreife waren dennoch mehrere Prüfrunden nötig. Astra berücksichtigte nicht immer die Fertigungsgrenzen und Toleranzen des Herstellers oder die Details der Montage.
In einem Gerichtsdokument vom 14. Oktober erklärte OpenAI, ein ehemaliger Mitarbeiter habe mehr als 100 vertrauliche Dateien über ein eigenes, noch nicht veröffentlichtes Gerät auf persönliche Konten übertragen.
Cryptopolitan berichtete im September, Astra sei als erstes Modell ausgeliefert worden, das gemäß OpenAIs eigenem Sicherheitsrahmen für Cybersicherheit als „Critical“ eingestuft wurde. Nun bittet OpenAI Ingenieure, Ingenieurbüros und Softwareanbieter um Vorschläge für künftige Arbeiten.
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