Canton startet umfassende deflationäre Token-Burns – ein geschlossener Wertkreislauf für das institutionelle Abwicklungsnetzwerk
Ereignis
Das Interbank-Abwicklungsnetzwerk Canton startet umfassende deflationäre Token-Burns. Ausgehend von den im September tatsächlich geprägten 648,5 Millionen CC ergibt sich ein theoretischer Tokenpreis von 0,0752 US-Dollar für eine ausgeglichene Bilanz. Beim Schlusskurs vom 26. Oktober von 0,0994 US-Dollar hätten die September-Flüsse bereits rund 76 % der im selben Monat neu geschaffenen Token verbrennen können.
Begünstigter Token
$CC (Der Burn-Flywheel stärkt die Wertabschöpfung).
Wichtige Kursmarken
Bei CC sind 0,09 und 0,10 US-Dollar im Blick.
Ausblick
Anfang 2027 wird die Ausgabekurve ein zweites Mal abgesenkt, wodurch sich die Freigabe neuer Token verlangsamt. Das Zeitalter der Netto-Deflation rückt näher.
Über den Token
Canton ist eine von Digital Asset entwickelte, datenschutzfreundliche öffentliche Blockchain für institutionelle Abwicklungen. Sie ermöglicht traditionellen Finanzinstituten die Zusammenarbeit, ohne den Schutz der Datenprivatsphäre zu beeinträchtigen.
Ereignis
Das Interbank-Abwicklungsnetzwerk Canton startet umfassende deflationäre Token-Burns. Ausgehend von den im September tatsächlich geprägten 648,5 Millionen CC ergibt sich ein theoretischer Tokenpreis von 0,0752 US-Dollar für eine ausgeglichene Bilanz. Beim Schlusskurs vom 26. Oktober von 0,0994 US-Dollar hätten die September-Flüsse bereits rund 76 % der im selben Monat neu geschaffenen Token verbrennen können.
Begünstigter Token
$CC (Der Burn-Flywheel stärkt die Wertabschöpfung).
Wichtige Kursmarken
Bei CC sind 0,09 und 0,10 US-Dollar im Blick.
Ausblick
Anfang 2027 wird die Ausgabekurve ein zweites Mal abgesenkt, wodurch sich die Freigabe neuer Token verlangsamt. Das Zeitalter der Netto-Deflation rückt näher.
Über den Token
Canton ist eine von Digital Asset entwickelte, datenschutzfreundliche öffentliche Blockchain für institutionelle Abwicklungen. Sie ermöglicht traditionellen Finanzinstituten die Zusammenarbeit, ohne den Schutz der Datenprivatsphäre zu beeinträchtigen.