㊙️Diese Woche geht es nicht nur um den Bitcoin-Kurs: US-Unternehmenszahlen, Zwischenwahlen, Arbeitsmarktdaten und geopolitische Risiken kommen gleichzeitig zusammen. Die Geschäftszahlen von Apple, AMD, Nvidia und anderen werden über US-Aktientoken direkt auf den Kryptomarkt übertragen. Die großen BTC-Bewegungen hängen jedoch weiterhin vor allem von den Arbeitsmarktdaten, dem CPI und dem Zinspfad der US-Notenbank ab.↓↓
(Pekinger Zeit)
3. November US-Zwischenwahlen Beeinflussen die Erwartungen an die Kryptoregulierung, die Finanzpolitik und die Risikobereitschaft. Sollte die Demokratische Partei das Repräsentantenhaus gewinnen, könnte es schwieriger werden, kryptofreundliche Gesetze voranzubringen
3. November Eskalation der Spannungen zwischen den USA und dem Iran, Angriff auf die Insel Qeschm Geopolitische Risiken könnten die Öl- und Goldpreise sowie die Kapitalströme in sichere Anlagen verstärken und zugleich die Stimmung bei Risikoanlagen belasten
4. November US-ADP-Beschäftigungsbericht für Oktober, ISM-Einkaufsmanagerindex für den Dienstleistungssektor Daten zu Beschäftigung und Dienstleistungssektor beeinflussen den Zinspfad der US-Notenbank im Dezember und damit die Liquiditätserwartungen für BTC
6. November US-Arbeitsmarktbericht für Oktober, Arbeitslosenquote Die wichtigsten Daten dieser Woche. Bei starkem Arbeitsmarkt steigen die Zinserhöhungserwartungen; bei schwachen Daten könnten Risikoanlagen wieder zulegen
5. November Zinsentscheid der Bank of England Die weltweiten Zinserwartungen hängen zusammen und beeinflussen die Dollarliquidität sowie die Bewertung von Risikoanlagen
10. November US-Verbraucherpreisindex für Oktober (CPI) Die Inflationsdaten bestimmen unmittelbar den weiteren Kurs der US-Notenbank und haben enormen Einfluss auf die Schwankungen von BTC
13. November US-Erzeugerpreisindex für Oktober (PPI) Fällt die Inflation höher aus als erwartet, könnte dies Risikoanlagen weiter belasten
18. November Geschäftszahlen von Nvidia Zentral für die Stimmung rund um KI und beeinflusst zugleich Technologieaktien und die Risikobereitschaft im Kryptomarkt
Woche ab dem 16. November Geplanter Börsengang von Anthropic Eine starke Bewertung könnte die Risikobereitschaft im KI-Bereich ankurbeln; eine schwache könnte hoch bewertete KI-Werte belasten
(Pekinger Zeit)
3. November US-Zwischenwahlen Beeinflussen die Erwartungen an die Kryptoregulierung, die Finanzpolitik und die Risikobereitschaft. Sollte die Demokratische Partei das Repräsentantenhaus gewinnen, könnte es schwieriger werden, kryptofreundliche Gesetze voranzubringen
3. November Eskalation der Spannungen zwischen den USA und dem Iran, Angriff auf die Insel Qeschm Geopolitische Risiken könnten die Öl- und Goldpreise sowie die Kapitalströme in sichere Anlagen verstärken und zugleich die Stimmung bei Risikoanlagen belasten
4. November US-ADP-Beschäftigungsbericht für Oktober, ISM-Einkaufsmanagerindex für den Dienstleistungssektor Daten zu Beschäftigung und Dienstleistungssektor beeinflussen den Zinspfad der US-Notenbank im Dezember und damit die Liquiditätserwartungen für BTC
6. November US-Arbeitsmarktbericht für Oktober, Arbeitslosenquote Die wichtigsten Daten dieser Woche. Bei starkem Arbeitsmarkt steigen die Zinserhöhungserwartungen; bei schwachen Daten könnten Risikoanlagen wieder zulegen
5. November Zinsentscheid der Bank of England Die weltweiten Zinserwartungen hängen zusammen und beeinflussen die Dollarliquidität sowie die Bewertung von Risikoanlagen
10. November US-Verbraucherpreisindex für Oktober (CPI) Die Inflationsdaten bestimmen unmittelbar den weiteren Kurs der US-Notenbank und haben enormen Einfluss auf die Schwankungen von BTC
13. November US-Erzeugerpreisindex für Oktober (PPI) Fällt die Inflation höher aus als erwartet, könnte dies Risikoanlagen weiter belasten
18. November Geschäftszahlen von Nvidia Zentral für die Stimmung rund um KI und beeinflusst zugleich Technologieaktien und die Risikobereitschaft im Kryptomarkt
Woche ab dem 16. November Geplanter Börsengang von Anthropic Eine starke Bewertung könnte die Risikobereitschaft im KI-Bereich ankurbeln; eine schwache könnte hoch bewertete KI-Werte belasten
