Die meisten KI-Krypto-Projekte behandeln Modelle wie Blackboxes, die auf zentralisierten GPUs laufen. @OpenGradient stellt das Modell auf den Kopf: Der Model Hub ermöglicht Entwicklern, Open-Source-KI on-chain bereitzustellen und $OPG zu verdienen, jedes Mal, wenn jemand über ihr Modell eine Inferenz ausführt.
Man kann es sich wie eine App-Store-Wirtschaft vorstellen, nur für überprüfbare KI. Entwickler konkurrieren über die Qualität ihrer Modelle, denn Nutzung = Umsatz. Gleichzeitig sorgt die HACA-Architektur (GPU-Knoten + zkML-Nachweise + TEEs) dafür, dass jede Inferenz kryptografisch nachweisbar ist – Vertrauen ist nicht erforderlich.
Mit bereits über 2.000 gehosteten Modellen und mehr als 2 Millionen überprüfbaren Inferenzen baut sich die Angebotsseite früh auf. Die Kursentwicklung ist derzeit ruhig (-3,7 % in 24 Stunden, praktisch kein Handelsvolumen), was für ein Projekt, dessen TGE erst im April 2026 stattfindet, nachvollziehbar ist. Die eigentliche Frage ist, ob die Nutzungsökonomie des Model Hubs vor der Token-Generierung skalieren kann.
Nebenbei: Die vollständige Erfolgsbilanz unseres eigenen Algorithmus – inklusive Gewinnen und Verlusten – findet ihr in unserer Bio, falls euch diese Art von Transparenz interessiert.
Was müsste geschehen, damit On-Chain-Marktplätze für KI-Modelle Entwickler von traditionellen ML-Plattformen abwerben?
$OPG
#OPG
Man kann es sich wie eine App-Store-Wirtschaft vorstellen, nur für überprüfbare KI. Entwickler konkurrieren über die Qualität ihrer Modelle, denn Nutzung = Umsatz. Gleichzeitig sorgt die HACA-Architektur (GPU-Knoten + zkML-Nachweise + TEEs) dafür, dass jede Inferenz kryptografisch nachweisbar ist – Vertrauen ist nicht erforderlich.
Mit bereits über 2.000 gehosteten Modellen und mehr als 2 Millionen überprüfbaren Inferenzen baut sich die Angebotsseite früh auf. Die Kursentwicklung ist derzeit ruhig (-3,7 % in 24 Stunden, praktisch kein Handelsvolumen), was für ein Projekt, dessen TGE erst im April 2026 stattfindet, nachvollziehbar ist. Die eigentliche Frage ist, ob die Nutzungsökonomie des Model Hubs vor der Token-Generierung skalieren kann.
Nebenbei: Die vollständige Erfolgsbilanz unseres eigenen Algorithmus – inklusive Gewinnen und Verlusten – findet ihr in unserer Bio, falls euch diese Art von Transparenz interessiert.
Was müsste geschehen, damit On-Chain-Marktplätze für KI-Modelle Entwickler von traditionellen ML-Plattformen abwerben?
$OPG
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