Sicherheitsforscher haben etwas ziemlich Beunruhigendes entdeckt: Große Sprachmodelle wie Claude, Gemini und Kimi werden von Cyberkriminellen als „Datenanalysten“ eingesetzt. Sie sollen nicht etwa Code schreiben, sondern gestohlene Daten auswerten, darin wohlhabende Krypto-Besitzer aufspüren und potenzielle Ziele danach sortieren, „wie viel diese Person wert ist“.
Früher war dieser Schritt am arbeitsintensivsten. Hacker mussten selbst Chatverläufe durchforsten, Social-Media-Konten durchsuchen, Adressen abgleichen und Bestände erraten – und von Hand entscheiden, bei wem sich ein Angriff lohnt. Heute übergeben sie die Daten einfach einem Modell, das Zusammenhänge ordnet, Hinweise herausfiltert und Opfer nach der Größe ihres Vermögens bewertet. In wenigen Minuten erstellt es eine „Prioritätenliste“. Wer zuerst und wer später dran ist, liegt dann klar auf der Hand.
Der entscheidende Punkt ist nicht die KI selbst, sondern dass sie die Hürde für gezielte Angriffe erheblich senkt. Früher konnten Hacker nur mit breit gestreuten Phishing-Angriffen ihr Glück versuchen und auf Zufall hoffen. Heute können sie gezielt auswählen und ihre Kräfte auf wenige hochwertige Ziele konzentrieren. Screenshots deiner Gewinne, die du öffentlich gepostet hast, Adressen, NFT-Bestände und persönliche Informationen aus Gruppenchats können dabei als Material für die Erstellung von Profilen dienen.
Was du tun kannst, ist eigentlich ganz einfach: Zeig weniger von deinen Beständen, teile deine Wallets auf, verknüpfe Adressen mit großen Beträgen nicht mit deiner realen Identität und sprich in sozialen Medien nicht öffentlich über Details zu deinen Vermögenswerten. Tools verschwinden nicht, nur weil du sie nicht magst. Du kannst lediglich selbst aktiv dafür sorgen, weniger preiszugeben. Auf der Blockchain war Zurückhaltung schon immer eine der kostengünstigsten Sicherheitsmaßnahmen.
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