Es ist sehr interessant, das Tempo zu beobachten, mit dem die Anbieter von Basismodellen neue Anwendungsfunktionen entwickeln. Wenn sich die Kosten für ein zusätzliches Token der Null nähern, liegt der Wert nicht im Verkauf von Tokens. Er liegt ganz eindeutig darin, im Stack aufzusteigen und die Anwendungsschicht zu besitzen.
Die ersten Opfer werden nicht etablierte SaaS-Unternehmen sein, sondern KI-native Unternehmen, die jetzt viel Geld in die Labore stecken – KI-native Unternehmen im Rechts-, Vertriebs- und Kundenservicebereich, um nur einige zu nennen. Das ist die am leichtesten zu erschließende Chance, und der Fahrplan ist anhand der Traces und Spans, die den Modellanbietern von diesen Unternehmen bereits vorliegen, klar erkennbar.
Als Nächstes kommen die Anwendungen als „verbindendes Gewebe“, die die Nutzung der Modelle zu einem grundlegenden Bestandteil eines Arbeitsablaufs machen.
Denkt an die Abläufe zur Bearbeitung von Google Docs in OpenAI. Denkt an die Integration von Google Drive und Docs in Chats.
Beides ist sehr gut.
Die ersten Opfer werden nicht etablierte SaaS-Unternehmen sein, sondern KI-native Unternehmen, die jetzt viel Geld in die Labore stecken – KI-native Unternehmen im Rechts-, Vertriebs- und Kundenservicebereich, um nur einige zu nennen. Das ist die am leichtesten zu erschließende Chance, und der Fahrplan ist anhand der Traces und Spans, die den Modellanbietern von diesen Unternehmen bereits vorliegen, klar erkennbar.
Als Nächstes kommen die Anwendungen als „verbindendes Gewebe“, die die Nutzung der Modelle zu einem grundlegenden Bestandteil eines Arbeitsablaufs machen.
Denkt an die Abläufe zur Bearbeitung von Google Docs in OpenAI. Denkt an die Integration von Google Drive und Docs in Chats.
Beides ist sehr gut.