Es ist sehr interessant, das Tempo zu beobachten, mit dem die Unternehmen hinter den Basismodellen neue Anwendungsfunktionen entwickeln. Wenn sich die Grenzkosten eines Tokens null nähern, liegt der Wert nicht im Verkauf von Tokens. Er liegt ganz klar darin, in der Wertschöpfungskette aufzusteigen und die Anwendungsebene zu besitzen.
Die ersten Opfer werden nicht etablierte SaaS-Unternehmen sein, sondern KI-native Unternehmen, die derzeit viel Geld in die Labs investieren – KI-native Unternehmen in den Bereichen Recht, Vertrieb und Kundenservice, um nur einige zu nennen. Hier liegen die niedrig hängenden Früchte, und der Fahrplan ist anhand der Traces und Spans, über die die Modellunternehmen bereits von diesen Unternehmen verfügen, klar erkennbar.
Als Nächstes kommen die Anwendungen als „Bindegewebe“, die die Nutzung der Modelle zu einem grundlegenden Bestandteil eines Arbeitsablaufs machen.
Man denke an die Bearbeitungsabläufe für Google Docs in OpenAI. Oder an die Integration von Google Drive und Docs in Chats.
Beides ist sehr gut.
Die ersten Opfer werden nicht etablierte SaaS-Unternehmen sein, sondern KI-native Unternehmen, die derzeit viel Geld in die Labs investieren – KI-native Unternehmen in den Bereichen Recht, Vertrieb und Kundenservice, um nur einige zu nennen. Hier liegen die niedrig hängenden Früchte, und der Fahrplan ist anhand der Traces und Spans, über die die Modellunternehmen bereits von diesen Unternehmen verfügen, klar erkennbar.
Als Nächstes kommen die Anwendungen als „Bindegewebe“, die die Nutzung der Modelle zu einem grundlegenden Bestandteil eines Arbeitsablaufs machen.
Man denke an die Bearbeitungsabläufe für Google Docs in OpenAI. Oder an die Integration von Google Drive und Docs in Chats.
Beides ist sehr gut.