Ich habe 100.000 $ für 4 KI-Kryptowährungen zur Verfügung.
Drei Picks stehen fest. Der vierte ist noch offen – und genau hier beginnt die eigentliche Debatte.
So sieht die Aufteilung bisher aus.
25.000 $ in $RENDER
Die dezentrale GPU-Ebene mit echter Nachfrage aus den Bereichen KI und 3D-Rendering. Infrastruktur, die tatsächlich genutzt wird.
20.000 $ in $QUBIC
Gebührenfreie Transaktionen, ins Mining integriertes KI-Training und noch in einer frühen Phase – mit einer der engagiertesten Communitys in diesem Bereich.
25.000 $ in $FET
Eines der größten KI-Agenten-Ökosysteme in der Kryptobranche, das nun die ASI Alliance maßgeblich prägt.
Damit bleiben 30.000 $ für die vierte Kryptowährung.
Ich überlege zwischen:
$TAO für dezentrale Intelligenz
$NEAR als L1 mit KI-Fokus
$ICP für Onchain-Computing
Oder etwas, über das noch niemand spricht
Wenn du die letzten 30.000 $ irgendwo investieren müsstest, wohin würden sie fließen – und warum?
Ich möchte wissen, wo die echte Überzeugung liegt, nicht nur, wer am lautesten ist.
Drei Picks stehen fest. Der vierte ist noch offen – und genau hier beginnt die eigentliche Debatte.
So sieht die Aufteilung bisher aus.
25.000 $ in $RENDER
Die dezentrale GPU-Ebene mit echter Nachfrage aus den Bereichen KI und 3D-Rendering. Infrastruktur, die tatsächlich genutzt wird.
20.000 $ in $QUBIC
Gebührenfreie Transaktionen, ins Mining integriertes KI-Training und noch in einer frühen Phase – mit einer der engagiertesten Communitys in diesem Bereich.
25.000 $ in $FET
Eines der größten KI-Agenten-Ökosysteme in der Kryptobranche, das nun die ASI Alliance maßgeblich prägt.
Damit bleiben 30.000 $ für die vierte Kryptowährung.
Ich überlege zwischen:
$TAO für dezentrale Intelligenz
$NEAR als L1 mit KI-Fokus
$ICP für Onchain-Computing
Oder etwas, über das noch niemand spricht
Wenn du die letzten 30.000 $ irgendwo investieren müsstest, wohin würden sie fließen – und warum?
Ich möchte wissen, wo die echte Überzeugung liegt, nicht nur, wer am lautesten ist.
