Ich habe mir eine Trading-Workbench für Research, Backtests und Paper-Trading zusammengestellt – komplett Open Source und keinen Cent dafür ausgegeben. Fünf Tools, jedes für einen eigenen Bereich:
1. ccxt (44.6k⭐)
Vereinheitlicht die Marktdaten-Schnittstellen von über 100 Börsen. Ich verwende nur Read-only-Keys – perfekt, um Daten abzurufen.
2. vectorbt (9.6k⭐)
Vektorisierte Backtests, mit denen sich Tausende Parametersätze auf einmal testen lassen. Ich nutze es, um Ideen grob zu filtern. 90 % der Einfälle scheitern schon hier.
3. jesse (8.7k⭐)
Die Syntax zum Schreiben von Strategien ist am verständlichsten und besonders anfängerfreundlich. Ideen, die die Vorauswahl überstehen, teste ich hier genauer.
4. nautilus_trader (31.1k⭐)
Eine ereignisgesteuerte Backtesting-Engine, die dem Live-Handel sehr nahekommt. Die Einstiegshürde ist hoch, aber bei Slippage und Latenz zeigt sie am zuverlässigsten, was Sache ist.
5. hummingbot (20.8k⭐)
Ein Framework für Market Making und Arbitrage. Ich lasse es nur im Paper-Modus laufen und schaue, wie sich die Strategie im echten Orderbuch verhalten würde.
Dazwischen übernimmt ein KI-Assistent die Orchestrierung: Er bereitet täglich die abgerufenen Daten auf und übergibt sie dem Backtest, wertet die Ergebnisse aus und erstellt Berichte. Außerdem weist er mich darauf hin, wenn ein Parameter überangepasst ist.
Er bekommt zu keinem Zeitpunkt Zugriff auf die Handelsfunktionen. Ob ich am Ende auf den Knopf drücke, entscheide immer noch ich selbst.
#量化交易 #AI交易 $BTC
1. ccxt (44.6k⭐)
Vereinheitlicht die Marktdaten-Schnittstellen von über 100 Börsen. Ich verwende nur Read-only-Keys – perfekt, um Daten abzurufen.
2. vectorbt (9.6k⭐)
Vektorisierte Backtests, mit denen sich Tausende Parametersätze auf einmal testen lassen. Ich nutze es, um Ideen grob zu filtern. 90 % der Einfälle scheitern schon hier.
3. jesse (8.7k⭐)
Die Syntax zum Schreiben von Strategien ist am verständlichsten und besonders anfängerfreundlich. Ideen, die die Vorauswahl überstehen, teste ich hier genauer.
4. nautilus_trader (31.1k⭐)
Eine ereignisgesteuerte Backtesting-Engine, die dem Live-Handel sehr nahekommt. Die Einstiegshürde ist hoch, aber bei Slippage und Latenz zeigt sie am zuverlässigsten, was Sache ist.
5. hummingbot (20.8k⭐)
Ein Framework für Market Making und Arbitrage. Ich lasse es nur im Paper-Modus laufen und schaue, wie sich die Strategie im echten Orderbuch verhalten würde.
Dazwischen übernimmt ein KI-Assistent die Orchestrierung: Er bereitet täglich die abgerufenen Daten auf und übergibt sie dem Backtest, wertet die Ergebnisse aus und erstellt Berichte. Außerdem weist er mich darauf hin, wenn ein Parameter überangepasst ist.
Er bekommt zu keinem Zeitpunkt Zugriff auf die Handelsfunktionen. Ob ich am Ende auf den Knopf drücke, entscheide immer noch ich selbst.
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