Runware will KI-Rechenzentren ähnlich wie Automobile bauen, sodass fertige Produkte sichtbar vom Fließband rollen. CEO Flaviu Radulescu sagte Berichten zufolge, das Unternehmen plane, bis zum Jahr 2028 täglich Rechenzentrumskapazitäten von 30 Megawatt zu produzieren. Ziel sei außerdem, jedes Pod innerhalb von 48 Stunden an einem Standort mit Stromversorgung und Netzwerkanbindung in Betrieb zu nehmen. Diese Leistungen müssen jedoch erst noch in größerem Maßstab unter Beweis gestellt werden.
Attraktiv ist dieser Ansatz vor allem wegen der Produktions- und Inbetriebnahmegeschwindigkeit. Runware will die Pods im Werk bauen und testen, bevor sie zur Inbetriebnahme ausgeliefert werden. So lässt sich der Arbeitsaufwand vor Ort verringern. Diese Ziele termingerecht und zu geringeren Kosten zu erreichen, ist jedoch eine weitere Herausforderung.
Pods, die wie Autos vom Fließband laufen
Das modulare KI-Rechenzentrum Sonic Pod von Runware ist 20 Fuß lang und enthält etwa 1.200 Grafikprozessoren. Jede Einheit liefert 1 Megawatt Rechenleistung. Das Flüssigkeitskühlsystem mit geschlossenem Kreislauf benötigt keinen permanenten Wasseranschluss. Runware montiert diese modularen Rechenzentren bereits in Rumänien und rechnet damit, dass die zweite Fabrik Anfang 2027 eröffnet wird.
Derzeit dauert es etwa drei Wochen, einen Sonic Pod zu bauen. Laut CEO Flaviu Radulescu könnte sich die Zeit mit einer Montagelinie auf einen Tag verkürzen. Das Ziel von 48 Stunden bezieht sich auf etwas völlig anderes: Die Fertigung und der Netzanschluss sind darin nicht enthalten; vielmehr umfasst es die Installation und Einrichtung eines fertigen Pods an einem bereits vorbereiteten Standort.
Runware erwartet, dass ein sprunghafter Anstieg der Kundennachfrage seine Wachstumsstrategie vorantreiben wird. Das Unternehmen gibt an, sich unverbindliche Interessensbekundungen im Wert von 1 Milliarde US-Dollar gesichert zu haben, was einer Kapazität von mehr als 20 Megawatt entspricht. Dieses Interesse hat sich jedoch noch nicht in abgeschlossene Verkäufe niedergeschlagen. Das Unternehmen erklärte am 30. Oktober, dass die Massenproduktion voraussichtlich Ende 2027 beginnen soll.
Nvidias Standard, Crusoes Fabrik, Runwares Wette auf Inferenz
Runware ist nicht das einzige Unternehmen, das den Bau von Rechenzentren beschleunigen will. Am 21. Oktober stellte Nvidia den DSX POD vor, einen Referenzentwurf für vorgefertigte Vera-Rubin-Systeme. Die Einheiten werden vor dem Versand an die Käufer montiert und getestet. Nvidia zufolge dauert die Installation an vorbereiteten Standorten nur zwei Wochen statt der sechs Monate, die bei herkömmlichen Methoden erforderlich sind.
Crusoe ist einer dieser Partner. Seine Spark-Plattform verbindet eine 352.000 Quadratfuß große Fabrik in Colorado mit Crusoe Cloud. Das Unternehmen betreibt seit 2020 modulare Anlagen. Es gibt an, produktive KI-Kapazität in nur drei Monaten bereitstellen zu können.
Die Zeitangaben beziehen sich jedoch auf unterschiedliche Phasen. Runwares 48 Stunden umfassen die Einrichtung, Nvidias 14 Tage die Bereitstellung und Crusoes drei Monate die Herstellung der Betriebsbereitschaft.
Auch Runwares Geschäftsmodell unterscheidet sich. Das Unternehmen verkauft Inferenzdienste statt Rechenzentrumsfläche. Kunden können ihre eigenen GPUs bereitstellen, obwohl Runware bei der Vernetzung weiterhin auf Nvidia setzt.
Runware vs. Nvidia DSX POD vs. Crusoe: Bereitstellung modularer KI-Rechenzentren im Vergleich
Ein 75,8-Milliarden-Dollar-Markt mit klaren Grenzen
Der Druck, die Fertigung modularer Rechenzentren zu beschleunigen, wächst, nachdem die Nachfrage nach ihnen gestiegen ist. Laut Grand View Research lag der Wert dieses Marktes 2024 bei rund 29 Milliarden US-Dollar und könnte bis 2030 auf 75,8 Milliarden US-Dollar anwachsen – das entspricht einer jährlichen Wachstumsrate von 17,4 %.
Laut JLL könnte die weltweite Gesamtkapazität von Rechenzentren bis 2030 200 Gigawatt erreichen und Investitionen von fast 3 Billionen US-Dollar erfordern. Dasselbe Unternehmen prognostiziert, dass Inferenz ab 2027 beliebter sein wird als Training. In Japan planen JERA, Dell und RHAELM einen wiederholbaren Entwurf für ein 15-Milliarden-Dollar-Projekt mit 400 Megawatt.
Ein schnellerer Bau wird die Stromprobleme der Branche jedoch nicht lösen. JLL zufolge betragen die Wartezeiten auf einen Netzanschluss in wichtigen Märkten mehr als vier Jahre. Unterdessen erwartet die IEA, dass Rechenzentren bis 2030 950 Terawattstunden Strom verbrauchen werden.
Der Widerstand in der Öffentlichkeit stellt eine weitere Herausforderung dar. Laut einer Umfrage von Pew halten 54 % der Amerikaner Rechenzentren für umweltschädlich – im Januar waren es noch 39 %. Texas setzte im August die Genehmigung von Netzanschlüssen für Projekte in der Prüfung aus und stoppte im September die Erteilung von Umweltgenehmigungen.
Auch die Fertigung birgt eigene Risiken. Laut TechCrunch hatte das Elektroauto-Startup Arrival Schwierigkeiten, die Massenproduktion rentabel zu gestalten. Runware steht nun vor einer ähnlichen Herausforderung: Es muss beweisen, dass seine Montagelinie die behauptete Geschwindigkeit und Größenordnung erreichen kann.
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