Roboter können ihre Hausaufgaben fälschen 🤖
Wer dezentrale Infrastrukturprojekte wie $IOTX verfolgt, sollte das Verifizierungsproblem bedenken, das $VFY interessant macht.
Stell dir ein Netzwerk vor, das vernetzte Maschinen dafür bezahlt, physische Aufgaben zu erledigen.
Ein Gerät meldet, acht Stunden lang in Betrieb gewesen zu sein.
Ein anderes behauptet, 10.000 Anfragen verarbeitet zu haben.
Ein drittes übermittelt Umweltdaten von Hunderten Standorten.
Die Belohnungen werden anhand dieser Meldungen verteilt.
Doch wer stellt fest, ob die Arbeit tatsächlich erledigt wurde?
Von Maschinen generierte Informationen können Fehler enthalten, und böswillige Teilnehmer könnten einen finanziellen Anreiz haben, falsche Angaben zu machen.
Ein möglicher Ansatz umfasst geschützte Ausführung und kryptografische Attestierungen.
Ein Gerät oder die zugehörige Computerumgebung könnte Nachweise über die ausgeführte Software erbringen.
zkVerify unterstützt die Verifizierung bestimmter Attestierungen von vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen von Intel und AWS.
Das kann dabei helfen, bestimmte Eigenschaften der Ausführungsumgebung unabhängig nachzuweisen.
Es beweist jedoch nicht automatisch, dass ein physischer Sensor wahrheitsgemäße Informationen gemeldet hat.
Dafür sind zusätzliche Nachweise erforderlich.
Wenn Maschinen zu wirtschaftlichen Akteuren werden, können ihre Meldungen reale finanzielle Folgen haben.
Und wenn finanzielle Werte von maschinengenerierten Angaben abhängen, wird eine unabhängige Verifizierung immer wichtiger.
#DePIN #Altcoin-Saison#
Wer dezentrale Infrastrukturprojekte wie $IOTX verfolgt, sollte das Verifizierungsproblem bedenken, das $VFY interessant macht.
Stell dir ein Netzwerk vor, das vernetzte Maschinen dafür bezahlt, physische Aufgaben zu erledigen.
Ein Gerät meldet, acht Stunden lang in Betrieb gewesen zu sein.
Ein anderes behauptet, 10.000 Anfragen verarbeitet zu haben.
Ein drittes übermittelt Umweltdaten von Hunderten Standorten.
Die Belohnungen werden anhand dieser Meldungen verteilt.
Doch wer stellt fest, ob die Arbeit tatsächlich erledigt wurde?
Von Maschinen generierte Informationen können Fehler enthalten, und böswillige Teilnehmer könnten einen finanziellen Anreiz haben, falsche Angaben zu machen.
Ein möglicher Ansatz umfasst geschützte Ausführung und kryptografische Attestierungen.
Ein Gerät oder die zugehörige Computerumgebung könnte Nachweise über die ausgeführte Software erbringen.
zkVerify unterstützt die Verifizierung bestimmter Attestierungen von vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen von Intel und AWS.
Das kann dabei helfen, bestimmte Eigenschaften der Ausführungsumgebung unabhängig nachzuweisen.
Es beweist jedoch nicht automatisch, dass ein physischer Sensor wahrheitsgemäße Informationen gemeldet hat.
Dafür sind zusätzliche Nachweise erforderlich.
Wenn Maschinen zu wirtschaftlichen Akteuren werden, können ihre Meldungen reale finanzielle Folgen haben.
Und wenn finanzielle Werte von maschinengenerierten Angaben abhängen, wird eine unabhängige Verifizierung immer wichtiger.
#DePIN #Altcoin-Saison#
