Das schwierigste Problem für Unternehmen, die große KI-Modelle entwickeln, ist nicht das Training, sondern eine dauerhafte Wettbewerbsbarriere zu finden. Benedict Evans, ehemaliger Partner bei a16z und renommierter Technologieanalyst, sagte kürzlich in einer Sendung von Redpoint AI: Die Grenzkosten von KI sinken nicht, sondern steigen. Der alte Weg von Verbraucher-Apps – „erst einmal hundert Millionen Nutzer gewinnen und später über die Monetarisierung nachdenken“ – funktioniert nicht; das Schlachtfeld verlagert sich zwangsläufig zu Unternehmenskunden. Um ein Modellunternehmen zu führen, muss man gleichzeitig Forschende, Kapital und Rechenleistung koordinieren. Doch alle vier bis sechs Wochen steht ein neues Modell an der Spitze der Ranglisten, und weder bei Netzwerkeffekten noch auf Produktebene sind dauerhafte Vorteile erkennbar. Claude hat die Programmierung vielleicht so weit perfektioniert, dass es sich damit einen Vorsprung verschafft hat, doch die Branche wird alle drei bis sechs Monate neu durchgemischt. Quelle: Redpoint AI https://www.youtube.com/watch?v=vDY_ocrkQ5w