Ethereum-Mitgründer Vitalik Buterin hat einen Bereich ausgemacht, in dem Menschen der KI noch immer überlegen sind: Offenbar fällt es ihr schwer, die zentrale Argumentation neu veröffentlichter Texte zu erschließen, die in ihren Trainingsdaten noch nicht umfassend berücksichtigt wurden.

Vitalik schrieb im Juli, dass die KI den Menschen Fähigkeit für Fähigkeit überhole. Diese Aussage fiel im selben Monat, in dem ein KI-Tool seinen Schreibstil erkannte und ihn als Autor eines Ethereum-Dokuments identifizierte, das er anonym verfasst hatte.

In Kommentaren wurde Vitaliks jüngster Beitrag als Warnung an Krypto-Teams und Trader verstanden, die sich auf KI-Zusammenfassungen verlassen, statt ganze Dokumente wie Whitepaper, Audits und Governance-Vorschläge zu lesen.

Vitalik Buterin: Wissen ist etwas anderes als Weisheit

Vitaliks X-Beitrag vom 29. Oktober nennt eine Fähigkeit, in der Menschen seiner Meinung nach Maschinen noch immer überlegen sind. Er schreibt, dass er KI „für extrem kenntnisreich und daher außergewöhnlich gut darin hält, Verweise auf fast alles zu erkennen, aber nicht für besonders weise. Deshalb trifft sie nur sehr oberflächliche Urteile darüber, worauf ein Text hinauswill.“

Der Mitgründer von Ethereum merkte an, dass dieser Unterschied besonders deutlich wird, wenn ein Modell das Material zum ersten Mal liest.

Bei der Bewertung bekannter Texte können KI-Modelle auf ergänzende Literatur und jahrelange Kommentare von Menschen zurückgreifen. Bei brandneuen Essays hingegen haben diese Chatbots keinen Zugang zu derselben Menge an Begleitmaterial. Das Modell kann sich daher auf kaum etwas anderes stützen als auf die Worte selbst.

Vitaliks Bemerkung wurde durch eine auf X geführte Diskussion über einen Artikel im Wall Street Journal zum anspruchsvollen Kurs Humanities 10 für Harvard-Erstsemester ausgelöst.

Ein Nutzer vertrat die Ansicht, dass aktuelle KI-Modelle Menschen bereits als Gesprächspartner über die Klassiker übertreffen. Ein anderer Nutzer widersprach und sagte, Chatbots produzierten derzeit „Müll“, wenn sie Feedback zu ihren Essays gäben.

Vitaliks bisherige Erfahrungen mit KI-Textanalysen

Bei einem Experiment im Juni, das klären sollte, ob KI die Online-Anonymität geknackt hat, rief Vitalik zu einer offenen Challenge auf: Gesucht wurde ein Ethereum-Dokument, das er Jahre zuvor anonym veröffentlicht hatte.

Vitalik bestätigte am 6. Juli, dass das Team von Franklyn Wang bei Co-Invest den Wettbewerb gewonnen hatte. Das Tool, das den Gewinner ermittelte, bezifferte die Wahrscheinlichkeit, dass Buterin der Autor war, auf rund 20 Prozent, nachdem es 27 Texte durchforstet hatte.

Das Dokument, auf dem Vitalik den Wettbewerb basierte, hatte mehrere Überarbeitungsrunden durchlaufen, die die Spuren des Autors verwischt hätten. Die anonyme Neufassung von EIP-7503 wurde auf Chinesisch verfasst und lokal mit dem Modell Qwen 2.5 verarbeitet, bevor er die Übersetzung manuell bereinigte.

Wang sagte, das Modell habe das richtige Dokument anhand des Denkstils identifiziert, etwa daran, wie Vitalik Algorithmen und technische Ideen erklärt, und nicht anhand des Wortschatzes.

Zwei Wochen später, am 20. Juli, argumentierte Vitalik, dass Maschinen Menschen eine Fähigkeit nach der anderen übertreffen, statt alle auf einmal.

Warum das für Kryptoteams wichtig ist, die auf KI setzen

Der praktische Vorteil zeigt sich bei der Sicherheit von Krypto. Vitalik warnte kürzlich, dass KI wichtige Teile der Krypto-Abwehr innerhalb von zwei Jahren schwächen könnte. Außerdem unterstützt er Tools, bei denen Menschen eingebunden bleiben, darunter einen „Paranoia-Modus“ für KI-Chats und die frühere Governance-Idee eines „Compute-Winter-Knopfs“.

Eine oberflächliche Lektüre ist genau die Schwachstelle, auf die er hinweist. Teams, die Smart-Contract-Audits, Recherchen und Token-Verteilungspläne KI-Agenten überlassen, erhalten womöglich eine flüssig formulierte Zusammenfassung, die einen subtilen Fehler übersieht, weil das Modell Verweise prüft, statt ein ihm zuvor unbekanntes Argument abzuwägen.

Nicht alle teilen seine Skepsis. Einige Investoren argumentieren, KI übertreffe in Bereichen wie Mathematik bereits die besten menschlichen Köpfe.

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