7,02 Millionen Transaktionen pro Sekunde – das klingt nach der endgültigen Antwort für Zahlungsnetzwerke. Doch nicht so schnell: Die Messwerte, die dieser Wal gesehen hat, sind deutlich nüchterner als die Schlagzeile.
Die Stellar Development Foundation stellte am 28. Oktober Project Thruput vor, eine technische Vorschau auf ein Ausführungsmodell ohne Transaktionsgebühren. Derzeit läuft es auf dem Testnetz FutureNet. Die Benchmark-Zahlen sehen so aus: Innerhalb eines einzelnen Validators verarbeitet eine Maschine 1,18 Millionen Transaktionen pro Sekunde; mit acht Maschinen steigt die Zahl auf 7,02 Millionen – fast das Sechsfache.
Zunächst muss aber klar sein, was genau hier gemessen wurde: die Ausführungs-Engine innerhalb eines Validators, einschließlich Signaturprüfung und Blockverarbeitung. Konsens, Mempool und RPC-Overhead sind nicht berücksichtigt. Die Stiftung räumt selbst ein, dass es sich dabei nicht um den netzwerkweiten End-to-End-Durchsatz handelt. Thruput setzt darauf, Transaktionen nicht in eine einzige globale Reihenfolge zu bringen: Selbst wenn zwei Transaktionen auf dieselben Daten zugreifen, können sie parallel ausgeführt werden. Anschließend wird die Arbeit auf mehrere Maschinen verteilt – ohne den Zustand aufzuteilen. Bei den Gebühren entfällt zwar die Gebühr pro Transaktion, doch das Gas-Limit bleibt bestehen. Übersteigt die Nachfrage die Kapazität, richtet sich die Priorität nach dem verfügbaren, nicht gesperrten Bestand an nativen Token auf dem Konto.
Die entscheidende Erkenntnis liegt aus Sicht dieses Wals nicht in der Zahl von 7,02 Millionen, sondern darin, dass die Skalierung auf der Ausführungsebene ansetzt: Mehr Maschinen bedeuten mehr Rechenleistung. Das klingt, als würde sich für Validatoren die Tür zur horizontalen Skalierung öffnen. Doch eine technische Vorschau ist nicht das Mainnet, und die Stiftung hat noch nicht erklärt, wie Thruput künftig mit dem bestehenden Stellar-Netzwerk zusammenspielen soll. Außerdem wurde im Benchmark kein Konsens getestet – von der tatsächlichen Stauentwicklung im Netzwerk ist man also noch ein gutes Stück entfernt. Fanfan hält das erst einmal fest: Warten wir, bis das Verhältnis zum Mainnet klar ist und Messwerte mit Konsens vorliegen. Danach ist noch früh genug, darüber zu sprechen, ob Thruput ein Faktor im Zahlungssektor werden kann. $XLM
Die Stellar Development Foundation stellte am 28. Oktober Project Thruput vor, eine technische Vorschau auf ein Ausführungsmodell ohne Transaktionsgebühren. Derzeit läuft es auf dem Testnetz FutureNet. Die Benchmark-Zahlen sehen so aus: Innerhalb eines einzelnen Validators verarbeitet eine Maschine 1,18 Millionen Transaktionen pro Sekunde; mit acht Maschinen steigt die Zahl auf 7,02 Millionen – fast das Sechsfache.
Zunächst muss aber klar sein, was genau hier gemessen wurde: die Ausführungs-Engine innerhalb eines Validators, einschließlich Signaturprüfung und Blockverarbeitung. Konsens, Mempool und RPC-Overhead sind nicht berücksichtigt. Die Stiftung räumt selbst ein, dass es sich dabei nicht um den netzwerkweiten End-to-End-Durchsatz handelt. Thruput setzt darauf, Transaktionen nicht in eine einzige globale Reihenfolge zu bringen: Selbst wenn zwei Transaktionen auf dieselben Daten zugreifen, können sie parallel ausgeführt werden. Anschließend wird die Arbeit auf mehrere Maschinen verteilt – ohne den Zustand aufzuteilen. Bei den Gebühren entfällt zwar die Gebühr pro Transaktion, doch das Gas-Limit bleibt bestehen. Übersteigt die Nachfrage die Kapazität, richtet sich die Priorität nach dem verfügbaren, nicht gesperrten Bestand an nativen Token auf dem Konto.
Die entscheidende Erkenntnis liegt aus Sicht dieses Wals nicht in der Zahl von 7,02 Millionen, sondern darin, dass die Skalierung auf der Ausführungsebene ansetzt: Mehr Maschinen bedeuten mehr Rechenleistung. Das klingt, als würde sich für Validatoren die Tür zur horizontalen Skalierung öffnen. Doch eine technische Vorschau ist nicht das Mainnet, und die Stiftung hat noch nicht erklärt, wie Thruput künftig mit dem bestehenden Stellar-Netzwerk zusammenspielen soll. Außerdem wurde im Benchmark kein Konsens getestet – von der tatsächlichen Stauentwicklung im Netzwerk ist man also noch ein gutes Stück entfernt. Fanfan hält das erst einmal fest: Warten wir, bis das Verhältnis zum Mainnet klar ist und Messwerte mit Konsens vorliegen. Danach ist noch früh genug, darüber zu sprechen, ob Thruput ein Faktor im Zahlungssektor werden kann. $XLM
