Die meisten sehen nur das neueste Gemini-Update. Die eigentliche Geschichte begann schon Jahre vor dem ersten öffentlichen Start.
Google führte Brain und DeepMind 2023 zusammen. Die neue Modellfamilie nannten sie Gemini, denn das bedeutet auf Latein „Zwillinge“. Der Name erinnert auch an das alte Weltraumprogramm der NASA, das frühe Tests mit größeren Missionen verband.
Am 6. Dezember 2023 stellte Google Gemini 1.0 in drei Größen vor: Ultra für anspruchsvolle Aufgaben, Pro für den Alltag und Nano für Smartphones. Von Anfang an wurde das Modell darauf ausgelegt, Text, Bilder, Audio und Video gemeinsam zu verstehen. Noch am selben Tag begann es, den Chatbot Bard anzutreiben.
Im Februar 2024 wurde Bard zur Gemini-App. Google brachte außerdem Gemini Advanced mit dem Ultra-Modell für zahlende Nutzer auf den Markt. Gleichzeitig erschien eine neue mobile App.
Das folgende Jahr brachte größere Veränderungen. Gemini 1.5 erhielt ein Kontextfenster mit einer Million Tokens, sodass das Modell riesige Dokumente oder ganze Codebasen auf einmal lesen konnte. Spätere Versionen ergänzten Denkmodi, die vor der Antwort Schlussfolgerungen ziehen, und native Tools für Agenten.
Ende 2026 erreichte die Modellfamilie Gemini 4 Argon. Google liefert inzwischen schnellere Modelle für den täglichen Einsatz und leistungsstärkere für Programmierung, Agenten und langwierige Aufgaben aus. Die Lücke zwischen Forschung und Produkt wird immer kleiner.
Als Web3-Analyst verfolge ich diese Entwicklungen. Echter Fortschritt zeigt sich daran, was die Modelle tatsächlich leisten können, nicht nur an ihren Versionsnummern.
Google führte Brain und DeepMind 2023 zusammen. Die neue Modellfamilie nannten sie Gemini, denn das bedeutet auf Latein „Zwillinge“. Der Name erinnert auch an das alte Weltraumprogramm der NASA, das frühe Tests mit größeren Missionen verband.
Am 6. Dezember 2023 stellte Google Gemini 1.0 in drei Größen vor: Ultra für anspruchsvolle Aufgaben, Pro für den Alltag und Nano für Smartphones. Von Anfang an wurde das Modell darauf ausgelegt, Text, Bilder, Audio und Video gemeinsam zu verstehen. Noch am selben Tag begann es, den Chatbot Bard anzutreiben.
Im Februar 2024 wurde Bard zur Gemini-App. Google brachte außerdem Gemini Advanced mit dem Ultra-Modell für zahlende Nutzer auf den Markt. Gleichzeitig erschien eine neue mobile App.
Das folgende Jahr brachte größere Veränderungen. Gemini 1.5 erhielt ein Kontextfenster mit einer Million Tokens, sodass das Modell riesige Dokumente oder ganze Codebasen auf einmal lesen konnte. Spätere Versionen ergänzten Denkmodi, die vor der Antwort Schlussfolgerungen ziehen, und native Tools für Agenten.
Ende 2026 erreichte die Modellfamilie Gemini 4 Argon. Google liefert inzwischen schnellere Modelle für den täglichen Einsatz und leistungsstärkere für Programmierung, Agenten und langwierige Aufgaben aus. Die Lücke zwischen Forschung und Produkt wird immer kleiner.
Als Web3-Analyst verfolge ich diese Entwicklungen. Echter Fortschritt zeigt sich daran, was die Modelle tatsächlich leisten können, nicht nur an ihren Versionsnummern.
