Bin auf OpenAI gestoßen: GPT-6.1 Terra ist da – ein Mittelklassemodell für alltägliche Büroarbeit, das vor allem den Bildschirminhalt verstehen, den Computer bedienen (computer use) und visuell schlussfolgern soll. Laut OpenAI ist es GPT-5.6 Terra deutlich überlegen, während der Standardpreis der API halbiert wurde.
Die wichtigsten Zahlen: Standardpreis der API etwa 1 $ pro Million Input-Token und 5 $ pro Million Output-Token; bei einem internen Benchmark für Faktenfehler sank die Fehlerquote bei geringer Schlussfolgerungsleistung von etwa 53,6 % auf rund 16,7 %; bei Terminal-Bench 4.0 erreicht es mit maximaler Schlussfolgerungsleistung etwa 50,3 % (Vorgängergeneration: rund 21,5 %); Aufgaben erledigt es mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol. Für Plus/Pro/Enterprise/Edu ist es bereits in ChatGPT Work und Codex verfügbar, Entwickler können gpt-6.1-terra nutzen. Für komplexe Programmieraufgaben empfiehlt OpenAI weiterhin Sol / Astra.
Mit dem Mittelklassemodell wird der Workflow „Bildschirm ansehen, Schaltflächen anklicken, Dinge schreiben“ noch einmal günstiger – ob sich dadurch der Agent-Alltag mehr lohnt, bleibt abzuwarten.
#AI #OpenAI #GPT
Die wichtigsten Zahlen: Standardpreis der API etwa 1 $ pro Million Input-Token und 5 $ pro Million Output-Token; bei einem internen Benchmark für Faktenfehler sank die Fehlerquote bei geringer Schlussfolgerungsleistung von etwa 53,6 % auf rund 16,7 %; bei Terminal-Bench 4.0 erreicht es mit maximaler Schlussfolgerungsleistung etwa 50,3 % (Vorgängergeneration: rund 21,5 %); Aufgaben erledigt es mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol. Für Plus/Pro/Enterprise/Edu ist es bereits in ChatGPT Work und Codex verfügbar, Entwickler können gpt-6.1-terra nutzen. Für komplexe Programmieraufgaben empfiehlt OpenAI weiterhin Sol / Astra.
Mit dem Mittelklassemodell wird der Workflow „Bildschirm ansehen, Schaltflächen anklicken, Dinge schreiben“ noch einmal günstiger – ob sich dadurch der Agent-Alltag mehr lohnt, bleibt abzuwarten.
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