Injective hat einen Onchain-Perpetual-Futures-Markt gestartet, der die Mietpreise von fünf Nvidia-GPUs nachverfolgt und Händlern die Möglichkeit gibt, mit bis zu 10-facher Hebelwirkung auf Veränderungen der Kosten für KI-Rechenleistung zu setzen. Laut Cointelegraph folgt der Super Intelligence Compute Index (SICI) den Mietpreisen für Nvidias H100-, B200-, H200-, A100- und RTX-4090-Chips und greift dabei auf Compute-Marktdaten zurück, die vom in London ansässigen Marktdatenunternehmen LO:TECH zusammengestellt wurden. Der Index gewichtet den H100 mit 40 % am stärksten, gefolgt vom B200 mit 25 %, und wird stündlich auf Basis eines gleitenden Sieben-Tage-Durchschnitts der Mietpreise aktualisiert. Händler können Positionen darauf eingehen, ob der Index steigt oder fällt, wobei USDC als Margin verwendet wird. Injective führte im August 2025 einen an H100-Mietpreise gekoppelten Markt ein; der neue Index erweitert das Angebot von einem GPU-Modell auf fünf. KI-Entwickler mieten Rechenkapazitäten häufig von Cloud-Anbietern wie CoreWeave und Nebius, anstatt Nvidia-GPUs zu kaufen. Injective erklärte, der Futures-Markt könne Entwicklern helfen, sich gegen steigende Rechenkosten abzusichern, und GPU-Anbietern ermöglichen, sich gegen sinkende Mieteinnahmen zu schützen.

Der Start erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich KI-Computing-Unternehmen Fragen dazu stellen müssen, ob sie die Kosten für den Aufbau und Betrieb von GPU-Infrastruktur wieder hereinholen können. Im Oktober warnte das Forschungsunternehmen Gartner, dass bis 2030 mehr als 80 % der spezialisierten KI-Cloud-Anbieter, sogenannte Neoclouds, ihren unabhängigen Betrieb einstellen könnten, wenn es ihnen nicht gelingt, ausreichende Renditen zu erzielen. Elon Musk sagte am Sonntag, dass mehr als 200 Neocloud-Anbieter vor dem Aus stehen oder übernommen werden könnten, da Kreditgeber zunehmend zögern, Unternehmen zu finanzieren, die auf Einnahmen aus KI-Rechenzentren angewiesen sind. Musk hat über SpaceX finanzielle Interessen in diesem Sektor. Das Geschäftsfeld „Super Intelligence“ des Unternehmens meldete kürzlich für das dritte Quartal einen Umsatz von 7,6 Milliarden US-Dollar – ein Plus von 830 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum, teilweise dank neuer Cloud-Service-Verträge. Auch Technologieunternehmen strukturieren sich um, um Kosten einzudämmen, während sie Milliardenbeträge in KI-Infrastruktur investieren. Bloomberg berichtete am Montag, dass Microsoft, das für 2026 Investitionsausgaben von rund 175 Milliarden US-Dollar prognostiziert hat, angesichts der steigenden Ausgaben für KI-Infrastruktur etwa 60.000 berechtigten Beschäftigten freiwillige Abfindungsangebote unterbreitete. Meta, das mehr als 100 Milliarden US-Dollar in KI investiert hat, strich im Mai im Rahmen einer kostensenkenden Umstrukturierung 8.000 Stellen.