**AI 用不起来，不是模型不行：公司知识还没变成它能调用的资产**
今天本公司公众号发的这篇，说的是我们自己每周都遇到的场面。
周一早上九点的交付会，下午要发一份客户方案：行业通常怎么做、报价口径、三个类似项目的交付节奏。屋里三个人两年前就买了大模型账号，问答和润色邮件天天用，这份方案没人交给 AI。模型不知道这客户上一轮为什么砍价，不知道报价口径去年改过，也不知道哪个项目的节奏被投诉过。
MIT Project NANDA 2025 年 7 月的初步报告：约 95% 的企业生成式 AI 试点没有可衡量的损益影响。麦肯锡 2025 年 11 月的调查：约 88% 的组织已在某个职能用上 AI，三分之二仍停在试点。
断点在三层：知识散在人脑和群聊里，流程只活在老员工习惯里，数据的责任和留痕说不清，所以没人敢授权。
知识要变成资产，得四样齐全：有主、有边界、有形状、有回路。
不构成投资建议。
今天本公司公众号发的这篇，说的是我们自己每周都遇到的场面。
周一早上九点的交付会，下午要发一份客户方案：行业通常怎么做、报价口径、三个类似项目的交付节奏。屋里三个人两年前就买了大模型账号，问答和润色邮件天天用，这份方案没人交给 AI。模型不知道这客户上一轮为什么砍价，不知道报价口径去年改过，也不知道哪个项目的节奏被投诉过。
MIT Project NANDA 2025 年 7 月的初步报告：约 95% 的企业生成式 AI 试点没有可衡量的损益影响。麦肯锡 2025 年 11 月的调查：约 88% 的组织已在某个职能用上 AI，三分之二仍停在试点。
断点在三层：知识散在人脑和群聊里，流程只活在老员工习惯里，数据的责任和留痕说不清，所以没人敢授权。
知识要变成资产，得四样齐全：有主、有边界、有形状、有回路。
不构成投资建议。