Vitalik 今日就 AI 安全发声，声援 Kimi 3.1 在训练数据中有意剔除高端攻击性网络能力的做法。

他的判断很明确：按用途区别对待，远比按用户身份区别对待要好。在强网络攻击全面到来前，社会需要时间加固系统、审计旧代码、对新代码做形式化验证。

他同时给出警告：如果第一波重大 AI 风险处理不当，世界可能滑向高度封闭的模型、处处 KYC 门槛与深度监控，用户按身份与国籍被分成不同等级，拿到不同档位的模型权限。

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