KI sorgt für viel Wirbel, aber in den Bilanzen ist davon noch nichts zu sehen.
Laut TechCrunch weist Torsten Slok, Chefökonom bei Apollo Global Management, darauf hin: Bei den „S&P 493“ – also ohne Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia und Tesla – stagnieren Gewinnmargen und Umsatz pro Beschäftigtem im Wesentlichen. Finanzielle Belege dafür, dass KI die Produktivität steigert, seien nicht zu erkennen. Unternehmen außerhalb der Tech-Branche erzielten praktisch „keinerlei finanzielle Rendite“.
So ist das zu verstehen: Günstigere Rechenleistung und Modelle ≠ automatisch höhere Gewinnmargen. Nicht-Tech-Unternehmen müssen „günstigere Intelligenz“ erst noch in Umsatzwachstum und Preissetzungsmacht umwandeln. Dabei stehen ihnen schwer automatisierbare Hürden wie Prozesse, Verantwortung und Vertrauen im Weg. Für die Kryptobranche ist vor allem relevant: Die KI-Erzählung kann Bewertungen in die Höhe treiben, doch ob sie sich auszahlt, zeigt sich am Cashflow und an der Stückökonomie – nicht an der Dichte der Schlagworte.
#AI #生产力 #Apollo #Tech-Aktien
Laut TechCrunch weist Torsten Slok, Chefökonom bei Apollo Global Management, darauf hin: Bei den „S&P 493“ – also ohne Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia und Tesla – stagnieren Gewinnmargen und Umsatz pro Beschäftigtem im Wesentlichen. Finanzielle Belege dafür, dass KI die Produktivität steigert, seien nicht zu erkennen. Unternehmen außerhalb der Tech-Branche erzielten praktisch „keinerlei finanzielle Rendite“.
So ist das zu verstehen: Günstigere Rechenleistung und Modelle ≠ automatisch höhere Gewinnmargen. Nicht-Tech-Unternehmen müssen „günstigere Intelligenz“ erst noch in Umsatzwachstum und Preissetzungsmacht umwandeln. Dabei stehen ihnen schwer automatisierbare Hürden wie Prozesse, Verantwortung und Vertrauen im Weg. Für die Kryptobranche ist vor allem relevant: Die KI-Erzählung kann Bewertungen in die Höhe treiben, doch ob sie sich auszahlt, zeigt sich am Cashflow und an der Stückökonomie – nicht an der Dichte der Schlagworte.
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