Ein Entwickler im Embedded-Bereich fragte in einem Forum: Er nutzt KI im Alltag nur, um Code zu ergänzen und die Entwicklung zu beschleunigen. Er hat noch nie selbst einen Agenten gebaut oder ein LLM in ein Projekt integriert. Wird er damit auf Dauer den Anschluss verlieren? Er habe das vage Gefühl, dass KI früher oder später den gesamten Code generieren könne, bereite sich aber derzeit nicht auf diesen Wandel vor.

Diese Sorge ist ziemlich konkret und nicht bloß die abstrakte Frage: „Wird KI mir den Job wegnehmen?“ Er meint, dass sich die Kluft zwischen denen, die nur auf Prompt-Ebene bleiben, und denen, die Modelle bereits in reale Arbeitsabläufe integrieren, allmählich vergrößern wird. Hardware und Embedded-Entwicklung sind ohnehin weiter von rein softwarebasierter Generierung entfernt. Beim Debugging, beim Timing und bei Problemen auf dem Board kann KI nicht allzu viel übernehmen. Doch bei Toolchains und Validierungsprozessen tut sich bereits etwas.

Meine Einschätzung: KI nur zum Schreiben von Funktionen zu nutzen, ist noch kein Wandel. Die eigentliche Trennlinie ist, ob man ein Modell als flexibel steuerbare Komponente in ein Projekt integrieren kann. Der ursprüngliche Beitrag gibt allerdings nur seine persönliche Einschätzung wieder und enthält keine Daten – man sollte ihn also einfach als Diskussionsanstoß betrachten.

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