BTC 涨的那 63 天它几乎不动,跌的 55 天它跌 1.5 倍

$AVAX 对 BTC 的上行 beta 是 0.537。下行 beta 是 1.491。

两个数差 2.78 倍。BTC 涨 1%,它平均涨 0.54%;BTC 跌 1%,它平均跌 1.49%。

这就是「跟跌不跟涨」。这压根不是一个感觉,是能算出来的两个斜率。

我把 9 个主流币的日收益分别对 BTC 的日收益做回归,按 BTC 当天涨还是跌分两组。118 个样本里,BTC 涨 63 天、跌 55 天。

结果 9 个里有 6 个,下行 beta 比上行 beta 大。差值从 BNB 的 +0.138 一路到 AVAX 的 +0.954。

剩下 3 个反着来:ETH -0.070,XRP -0.104,$DOGE -0.248。

然后是最反直觉的一处。

近 30 天跌得最惨的就是 DOGE,-21.28%。可它的下行 beta 偏偏只有 1.182,比上行 beta 1.430 还低。跌得最多,跟跌却最松。

换句话说,DOGE 这一个月的跌幅,大头不是 BTC 拖的,是它自己的事。同样跌了 16% 上下的 XRP,下行 beta 1.540,几乎全程贴着 BTC 走。

差在哪?在 alpha,不在 beta。beta 只算同步的那部分,剩下的算残差。跌得多的币,残差往往是负的。

第二个反转在 AVAX 身上。

它偏偏是最极端的「跟跌不跟涨」,比值 2.78,九个里最高。但它 90 天收益 +39.73%,也是九个里最高。

一个对 BTC 下跌极度敏感、对上涨几乎不反应的资产,长期收益反而最好。原因其实不神秘:它的涨幅不在 BTC 涨的那些天里,在 BTC 横着走、它自己走的时候。

所以 beta 不对称,跟「长期跑输」是两件事。

这两个 beta 其实都不带方向。

它们是回归斜率,描述的是已经发生的同步性,不预测下一次 BTC 跌的时候谁跌得多。样本 118 天,BTC 涨跌 63 对 55,并不均衡;分组又是按 BTC 当天涨跌事后切的,不是外生事件。斜率还会被单日极端值拽动,AVAX 那 1.491 里有多少来自某几根大阴线,我没法拆干净。

我没法确认的是这种不对称是结构性的,还是这一段行情特有的。样本只覆盖 7 月到 10 月这一段上涨之后的回撤,特别短,换一段单边上涨,上下行 beta 很可能调个个儿。说得通,但没法证。

真正值得记住的是这个结构:一个资产对 BTC 的敏感度不是一个数,是两个,涨的时候一个、跌的时候另一个。

任何用一个 beta 概括风险的模型,最后都会在下跌那半边失灵。

因为跌的时候,人和钱都跑得比涨的时候快。

BTC 现在 80,930 美元。

来源:https://api.binance.com/api/v3/klines