研究 AI 基础设施的时候,我越来越关注一个问题:
AI 的未来,一定要建立在少数大型数据中心之上吗?
@Acurast 给出了另一种思路
它想做的,不是再建一个传统云平台,而是通过全球分布的智能手机,构建一个去中心化的计算网络,让开发者能够利用这些设备为应用提供计算资源
我觉得这里有两个值得关注的方向
一是基础设施的组织方式。计算资源不一定只能来自集中式数据中心,分布式设备也可能成为整个计算体系的一部分
二是应用场景的拓展。随着 AI Agent、自动化服务和链上应用不断发展,未来对灵活计算资源的需求可能会越来越多。Acurast 能否承接其中一部分需求,值得持续观察
当然去中心化不等于天然更便宜、更高效。设备稳定性、任务调度、执行安全和开发者体验,都是需要真正解决的问题
所以我看 Acurast,不会只盯着接入了多少台手机,而是更想知道:有多少开发者愿意用它,多少任务能够持续运行,以及这些需求能否形成可持续的经济循环
基础设施的故事很多,最后还是要看有没有人真正使用
官网:https://acurast.com/
AI 的未来,一定要建立在少数大型数据中心之上吗?
@Acurast 给出了另一种思路
它想做的,不是再建一个传统云平台,而是通过全球分布的智能手机,构建一个去中心化的计算网络,让开发者能够利用这些设备为应用提供计算资源
我觉得这里有两个值得关注的方向
一是基础设施的组织方式。计算资源不一定只能来自集中式数据中心,分布式设备也可能成为整个计算体系的一部分
二是应用场景的拓展。随着 AI Agent、自动化服务和链上应用不断发展,未来对灵活计算资源的需求可能会越来越多。Acurast 能否承接其中一部分需求,值得持续观察
当然去中心化不等于天然更便宜、更高效。设备稳定性、任务调度、执行安全和开发者体验,都是需要真正解决的问题
所以我看 Acurast,不会只盯着接入了多少台手机,而是更想知道:有多少开发者愿意用它,多少任务能够持续运行,以及这些需求能否形成可持续的经济循环
基础设施的故事很多,最后还是要看有没有人真正使用
官网:https://acurast.com/