Der neue Engpass bei KI-Chips ist nicht die GPU, sondern das „Substrat“! Tesla und Nvidia setzen laut Berichten 2,8 Milliarden Dollar auf Samsung Electro-Mechanics

Laut Reuters unter Berufung auf die südkoreanische Zeitung „Maeil Business Newspaper“ wollen Tesla und Nvidia zusammen rund 3,7 Billionen Won (etwa 2,8 Milliarden Dollar) in Samsung Electro-Mechanics investieren, um in Sejong eine Produktionslinie für FC-BGA-Substrate für KI-Chips aufzubauen. Davon entfallen rund 1,1 Billionen Won auf Tesla und etwa 2,6 Billionen Won auf Nvidia.
Samsung Electro-Mechanics gab am 21.10. eine strategische Partnerschaft mit Nvidia bekannt: Beide Unternehmen investieren gemeinsam in dedizierte ABF-Substrat-Produktionslinien in Sejong und Busan. Die mehrjährige Belieferung soll 2026 beginnen; die Investitionssumme wurde nicht offengelegt. Der Anteil von Tesla wurde vom Unternehmen bislang nicht bestätigt.
Laut der Zeitung soll Tesla von 2029 bis 2033 beliefert werden; die Substrate sind für Chips für autonomes Fahren und Optimus vorgesehen. Hochwertige FC-BGA-Substrate werden von nur wenigen Anbietern wie Ibiden, Unimicron und Samsung Electro-Mechanics geliefert. Ibiden soll einen Marktanteil von mehr als 70 % haben.

【Einschätzung】
Dass Kunden ihren Zulieferern beim Bau von Fabriken finanziell unter die Arme greifen und sich dafür langfristige Kapazitäten sichern, zeigt: Die Engpässe bei KI-Hardware reichen inzwischen über GPUs und HBM hinaus bis zu den Packaging-Substraten. Diese Woche gerieten KI-Aktien wegen der Finanzierungskosten unter Verkaufsdruck. Die großen Tech-Konzerne sichern sich jedoch weiterhin frühzeitig Kapazitäten für die Zeit ab 2028. Das langfristige Nachfragesignal ist also nicht schwächer geworden.

【Chancen/Risiken】
1. Im Blick behalten, ob die Substrat- und Packaging-Lieferkette (ABF-Materialien, FC-BGA, Anlagen für Advanced Packaging) neu bewertet wird;
2. Die Capex-Prognosen in den Geschäftsberichten von Microsoft, Google und Amazon nächste Woche werden die Stimmung rund um die KI-Hardware-Lieferkette und KI-Computing-Leistungstitel wie $RENDER beeinflussen;
3. Risiko: Die Kapazitäten werden erst 2028 in größerem Umfang verfügbar. Sollte der KI-Investitionszyklus vorher abkühlen, könnte der Ausbau mit hohen Investitionen zu Überkapazitäten führen. Der Tesla-Anteil beruht weiterhin auf Medienberichten.

Was wird eurer Meinung nach der nächste Engpass bei KI-Chips sein: Substrate, Strom oder HBM? Diskutiert in den Kommentaren.

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